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IA et machine learning

Forrester désigne Google Cloud comme un leader des plates-formes d'analyse de documents

24 août 2022
Sudheera Vanguri

Head of Product - Language & Document AI

Essayer GCP

Les nouveaux clients peuvent explorer et évaluer Google Cloud avec des conditions exceptionnelles.

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La mission de Google, sa raison d’être, est d’organiser l’information mondiale pour la rendre universellement accessible et utile. Google Search n’est pas la seule concrétisation de cette mission. D’autres solutions comme la suite Document AI ou la plateforme Vertex AI (sur laquelle est justement bâtie Document AI) poursuivent le même objectif.
Pour remplir leur mission, ces solutions s’appuient sur de puissantes capacités d’extraction de données structurées à partir de sources non structurées.

Depuis le lancement de Document AI, fin 2020, nous n’avons cessé d’adapter nos technologies sous-jacentes pour aider les entreprises à relever leurs défis parfois très complexes dans la gestion des données non structurées.

Voir les clients adopter ces solutions est évidemment très gratifiant. Obtenir la reconnaissance d’experts l’est également. Le cabinet mondial de recherche et de conseil Forrester Research vient ainsi de désigner Google Cloud comme « leader » dans deux rapports rédigés par Boris Evelson et récemment publiés :
- The Forrester Wave™ : Document-Oriented Text Analytics Platforms, Q2 2022
- et The Forrester Wave™ : People-Oriented Text Analytics Platforms, Q2 2022. 

Les guides The Forrester Wave™ sont des aides importantes pour les acheteurs qui envisagent différentes options technologiques et s'appuient sur l'analyse et l'opinion objectives de Forrester.

Notre suite Document AI aide les entreprises, grandes et petites, à automatiser la capture de données à grande échelle afin d'améliorer l’efficacité de leurs processus métiers et réduire les coûts de traitement des documents. Outre nos processeurs universels d'OCR (reconnaissance optique de caractères), qui permettent d'identifier et d'extraire le texte des documents dans plus de 200 langues pour les textes imprimés et 50 langues pour les textes manuscrits, nous avons également investi dans des analyseurs spécialisés pour les achats, les contrats, les prêts et, plus récemment, l'identité. Autant d’analyseurs intelligents nés des défis auxquels nos clients - notamment des services financiers, du retail ou du secteur public - ont été confrontés.

Dans son analyse « The Forrester Wave™ : Document-Oriented Text Analytics Platforms, Q2 2022 », Forrester reconnaît ainsi la pertinence de nos investissements et l’efficacité de nos innovations : « Les points forts de Google Cloud sont notamment la capture de documents, l'analyse d'images, les capacités de gestion du cycle complet ModelOps, la sécurité des données non structurées et l'intégration avec Looker, la plateforme de BI augmentée de Google Cloud. »

Les liens étroits tissés entre Google Cloud et Google Research nous permettent d'intégrer très rapidement des technologies d’avant-garde dans nos solutions. Les grands modèles de langage comme LaMDA (notre technologie de conversation révolutionnaire) et MUM (Multitask Unified Model, qui peut traiter des requêtes et des informations complexes dans du texte et des images) sont deux exemples d’innovations issues de la recherche que nous utilisons pour développer nos services Document AI.
Cette étroite connexion entre Google Cloud et Google Research est d’ailleurs saluée dans les deux rapports The Forrester Wave autour de l'analyse de texte. Dans « The Forrester Wave™ : Document-Oriented Text Analytics Platforms, Q2 2022 report », Forrester écrit par exemple : « La stratégie d'analyse de texte de Google est impressionnante, en particulier son développement et son utilisation de modèles de langage - comme son propre La MDA pour améliorer la recherche cognitive via une UX conversationnelle, la solution BERT open-source, ou le partenariat avec le projet PEGASUS pour le résumé de documents. »

Nos clients tels que Mr. Cooper, Workday, Unified Post, l'État d'Hawaï et bien d'autres témoignent non seulement de l'efficacité et de la rapidité du traitement des documents via Document AI mais aussi de leur satisfaction du service client. Si vous êtes, vous aussi, confrontés à des workloads documentaires et que vous n'êtes pas satisfait de l'efficacité, de la précision ou du coût de vos processus actuels, demandez à votre responsable commercial Google Cloud comment Document AI peut aider votre entreprise.

Vous pouvez lire les conclusions de « The Forrester Wave™ : Document-Oriented Text Analytics Platforms, Q2 2022 » en téléchargeant votre copie gratuite ici.

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