Introducción a flujos de trabajo

Para solicitar asistencia o enviar comentarios sobre esta función, envía un correo electrónico a bigquery-workflows-preview-feedback@google.com.

En este documento, se proporciona una introducción a los flujos de trabajo en BigQuery. Puedes usar flujos de trabajo para ejecutar recursos de código en secuencia, según un programa.

Workflows se basan en Dataform.

Un flujo de trabajo consta de uno o más de los siguientes recursos de código:

Puedes usar flujos de trabajo para programar la ejecución de recursos de código. Por ejemplo, puedes programar una consulta en SQL para que se ejecute a diario y actualice una tabla con los datos de origen más recientes, que luego pueden alimentar un panel.

En un flujo de trabajo con varios recursos de código, defines la secuencia de ejecución. Por ejemplo, para entrenar un modelo de aprendizaje automático, puedes crear un flujo de trabajo en el que una consulta en SQL prepare los datos y, luego, un notebook posterior entrene el modelo con esos datos.

Puedes programar un flujo de trabajo para que se ejecute automáticamente a una hora y frecuencia específicas.

Limitaciones

Los flujos de trabajo están sujetos a las siguientes limitaciones:

  • No puedes agregar un notebook o una consulta en SQL existentes a un flujo de trabajo. Para agregar una tarea de flujo de trabajo, debes crear un nuevo notebook o una consulta en SQL en el flujo de trabajo.
  • No puedes otorgar acceso a un flujo de trabajo seleccionado a otros usuarios.
  • Workflows solo están disponibles en la consola de Google Cloud.
  • No puedes cambiar la región para almacenar un flujo de trabajo después de crearlo. Para obtener más información, consulta Configura la región predeterminada para los elementos de código.

Regiones admitidas

Todos los elementos de código se almacenan en tu región predeterminada para los elementos de código. La actualización de la región predeterminada cambia la región de todos los elementos de código creados después de ese punto.

En la siguiente tabla, se enumeran las regiones en las que están disponibles los flujos de trabajo:

Descripción de la región Nombre de la región Detalles
África
Johannesburgo africa-south1
América
Columbus us-east5
Dallas us-south1 ícono de hoja CO2 bajo
Iowa us-central1 ícono de hoja CO2 bajo
Los Ángeles us-west2
Las Vegas us-west4
Montreal northamerica-northeast1 ícono de hoja CO2 bajo
N. Virginia us-east4
Oregón us-west1 ícono de hoja CO2 bajo
São Paulo southamerica-east1 ícono de hoja CO2 bajo
Carolina del Sur us-east1
Asia-Pacífico
Hong Kong asia-east2
Yakarta asia-southeast2
Bombay asia-south1
Seúl asia-northeast3
Singapur asia-southeast1
Sídney australia-southeast1
Taiwán asia-east1
Tokio asia-northeast1
Europa
Bélgica europe-west1 ícono de hoja CO2 bajo
Fráncfort europe-west3 ícono de hoja CO2 bajo
Londres europe-west2 ícono de hoja CO2 bajo
Madrid europe-southwest1 ícono de hoja CO2 bajo
Países Bajos europe-west4 ícono de hoja CO2 bajo
Turín europe-west12
Zúrich europe-west6 ícono de hoja CO2 bajo
Oriente Medio
Doha me-central1
Dammam me-central2

Cuotas y límites

Los flujos de trabajo están sujetos a las cuotas y límites de Dataform.

Precios

La ejecución de tareas de flujo de trabajo genera cargos de procesamiento y almacenamiento en BigQuery. Si deseas obtener más información, consulta los Precios de BigQuery.

Workflows que contienen notebooks incurren en cargos del entorno de ejecución de Colab Enterprise según el tipo de máquina predeterminado. Para obtener detalles sobre los precios, consulta Precios de Colab Enterprise.

Cada ejecución de flujo de trabajo de BigQuery se registra con Cloud Logging. El registro se habilita automáticamente para las ejecuciones de flujos de trabajo de BigQuery, lo que puede generar cargos de facturación de Cloud Logging. Para obtener más información, consulta Precios de Cloud Logging.

¿Qué sigue?