Einführung in Workflows

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Dieses Dokument bietet eine Einführung in Workflows in BigQuery. Mit Workflows können Sie Code-Assets nacheinander und nach einem Zeitplan ausführen.

Workflows basieren auf Dataform.

Ein Workflow besteht aus mindestens einem der folgenden Code-Assets:

Mit Workflows können Sie die Ausführung von Code-Assets planen. Sie können beispielsweise eine SQL-Abfrage planen, die täglich ausgeführt wird, und eine Tabelle mit den neuesten Quelldaten aktualisieren, die dann für ein Dashboard verwendet werden können.

In einem Workflow mit mehreren Code-Assets legen Sie die Ausführungsreihenfolge fest. Wenn Sie beispielsweise ein Modell für maschinelles Lernen trainieren möchten, können Sie einen Workflow erstellen, in dem Daten mit einer SQL-Abfrage vorbereitet und dann in einem nachfolgenden Notebook mit diesen Daten trainiert werden.

Sie können einen Workflow so planen, dass er automatisch zu einer bestimmten Zeit und mit einer bestimmten Häufigkeit ausgeführt wird.

Beschränkungen

Workflows unterliegen den folgenden Beschränkungen:

  • Sie können einem Workflow kein vorhandenes Notebook oder eine vorhandene SQL-Abfrage hinzufügen. Wenn Sie eine Workflow-Aufgabe hinzufügen möchten, müssen Sie im Workflow ein neues Notebook oder eine neue SQL-Abfrage erstellen.
  • Sie können anderen Nutzern keinen Zugriff auf einen ausgewählten Workflow gewähren.
  • Workflows sind nur in der Google Cloud Console verfügbar.
  • Sie können die Region für das Speichern eines Workflows nicht mehr ändern, nachdem er erstellt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Standardregion für Code-Assets festlegen.

Unterstützte Regionen

Alle Code-Assets werden in Ihrer Standardregion für Code-Assets gespeichert. Durch das Aktualisieren der Standardregion wird die Region für alle Code-Assets geändert, die danach erstellt werden.

In der folgenden Tabelle sind die Regionen aufgeführt, in denen Workflows verfügbar sind:

Beschreibung der Region Name der Region Details
Afrika
Johannesburg africa-south1
Amerika
Columbus us-east5
Dallas us-south1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Iowa us-central1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Los Angeles us-west2
Las Vegas us-west4
Montreal northamerica-northeast1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
N. Virginia us-east4
Oregon us-west1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
São Paulo southamerica-east1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
South Carolina us-east1
Asiatisch-pazifischer Raum
Hongkong asia-east2
Jakarta asia-southeast2
Mumbai asia-south1
Seoul asia-northeast3
Singapur asia-southeast1
Sydney australia-southeast1
Taiwan asia-east1
Tokio asia-northeast1
Europa
Belgien europe-west1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Frankfurt europe-west3 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
London europe-west2 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Madrid europe-southwest1 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Niederlande europe-west4 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Turin europe-west12
Zürich europe-west6 Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Naher Osten
Doha me-central1
Dammam me-central2

Kontingente und Limits

Für Workflows gelten die Kontingente und Limits für Dataform.

Preise

Für die Ausführung von Workflowaufgaben fallen in BigQuery Kosten für Computing und Speicher an. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Preise.

Für Workflows mit Notebooks fallen Colab Enterprise-Laufzeitgebühren an, die sich nach dem Standardmaschinentyp richten. Preisinformationen finden Sie unter Colab Enterprise-Preise.

Jede Ausführung eines BigQuery-Workflows wird mit Cloud Logging protokolliert. Das Logging wird automatisch für BigQuery-Workflowausführungen aktiviert. Dies kann zu Abrechnungskosten für Cloud Logging führen. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Logging – Preise.

Nächste Schritte