API dan referensi

Library klien

• Ringkasan BigQuery API dan library

  Ringkasan BigQuery API dan library klien yang tersedia.

Referensi BigQuery API

• Library klien BigQuery

  Memulai dengan library untuk BigQuery API utama.

• Referensi REST API

  Referensi REST API untuk BigQuery API versi 2.

• Driver ODBC dan JDBC untuk BigQuery

  Driver untuk mendukung koneksi ODBC dan JDBC ke BigQuery.

• Panduan migrasi library klien `pandas-gbq` ke BigQuery Python

  Panduan untuk memigrasikan kode dari `pandas-gbq` ke library klien Python, `google-cloud-bigquery`.

• Melakukan migrasi dari paket Python `datalab`

  Panduan untuk memigrasikan kode dari paket Python `datalab` ke library klien Python BigQuery.

BigQuery Connection API

• Library klien BigQuery Connection API

  Ringkasan library untuk BigQuery Connection API.

• Referensi RPC

  Referensi RPC untuk BigQuery Connection API.

• Referensi REST

  Referensi REST untuk BigQuery Connection API.

BigQuery Migration Service API

• Referensi RPC

  Referensi RPC untuk BigQuery Migration Service API.

• Referensi REST

  Referensi REST untuk BigQuery Migration Service API.

BigQuery Reservation API

• Library klien BigQuery Reservation API

  Informasi library untuk menggunakan BigQuery Reservation API.

• Referensi REST

  Referensi REST untuk BigQuery Reservation API.

• Referensi RPC

  Referensi RPC untuk BigQuery Reservation API.

BigQuery Storage API

• Ringkasan BigQuery Storage API

  Ringkasan konseptual dan informasi untuk pengguna BigQuery Storage API.

• Library klien BigQuery Storage API

  Informasi library dan panduan memulai untuk pengguna BigQuery Storage API.

• Referensi RPC

  Referensi RPC untuk BigQuery Storage API.

Referensi alat command line bq

• Referensi alat command line `bq`

  Referensi untuk alat command line `bq`.

Referensi GoogleSQL

• Beralih dialek SQL

  Cara mengaktifkan GoogleSQL saat membuat kueri data.

• Jenis data GoogleSQL

  Jenis data yang didukung oleh GoogleSQL.

• Sintaksis kueri GoogleSQL

  Sintaksis untuk pernyataan kueri GoogleSQL.

• Fungsi GoogleSQL

  Referensi lengkap untuk ekspresi GoogleSQL, termasuk fungsi dan operator.

• Bekerja dengan array di GoogleSQL

  Cara menggunakan array di GoogleSQL.

• Struktur leksikal GoogleSQL

  Penjelasan token yang tersedia dalam pernyataan GoogleSQL.

• Fungsi yang ditentukan pengguna di GoogleSQL

  Cara membuat fungsi yang ditentukan pengguna di GoogleSQL.

• Perkiraan fungsi agregat di GoogleSQL

  Cara memperkirakan hasil agregat secara efisien dengan perkiraan agregasi di GoogleSQL.

• Tabel karakter pengganti di GoogleSQL

  Cara membuat kueri beberapa tabel menggunakan karakter pengganti di GoogleSQL.

• Bahasa Pengolahan Data di GoogleSQL

  Cara menggunakan Bahasa Pengolahan Data (DML) untuk memperbarui, menyisipkan, dan menghapus data di BigQuery.

• Sintaksis DML di GoogleSQL

  Referensi sintaksis Bahasa Pengolahan Data (DML).

• Bahasa Definisi Data di GoogleSQL

  Cara menggunakan Bahasa Definisi Data (DDL) untuk mengubah resource BigQuery menggunakan sintaksis kueri GoogleSQL.

• Bahasa prosedural di GoogleSQL

  Cara menulis kueri multi-pernyataan menggunakan sintaksis bahasa prosedural.

Referensi legacy SQL

• Fungsi dan operator legacy SQL

  Referensi lengkap untuk fungsi dan sintaksis kueri legacy SQL BigQuery.

• Jenis data legacy SQL

  Jenis data yang didukung oleh legacy SQL.

• Membuat kueri pada kolom bertingkat dan berulang di legacy SQL

  Cara membuat kueri kolom bertingkat dan berulang di BigQuery menggunakan legacy SQL.

• Fungsi yang ditentukan pengguna di legacy SQL

  Menggunakan fungsi JavaScript yang ditentukan pengguna di legacy SQL.

• Dekorator tabel di legacy SQL

  Cara membuat kueri subkumpulan data menggunakan dekorator tabel legacy SQL.

Referensi Logging Audit

• Ringkasan Logging Audit

  Informasi tentang mekanisme logging audit BigQuery.