API et documentation de référence

Bibliothèques clientes

• Présentation des API et des bibliothèques BigQuery

  Présentation des API et des bibliothèques clientes BigQuery disponibles

Documentation de référence sur l'API BigQuery

• Bibliothèques clientes BigQuery

  Premiers pas avec la bibliothèque pour l'API BigQuery principale

• Référence API REST

  Documentation de référence sur l'API REST pour la version 2 de l'API BigQuery

• Pilotes ODBC et JDBC pour BigQuery

  Pilotes permettant l'utilisation de connexions ODBC et JDBC avec BigQuery.

• Guide de migration depuis pandas-gbq vers la bibliothèque client BigQuery pour Python

  Guide de migration du code depuis pandas-gbq vers la bibliothèque client Python, google-cloud-bigquery

• Effectuer une migration depuis le package Python datalab

  Guide de migration du code depuis le package Python datalab vers la bibliothèque cliente BigQuery pour Python

API de connexion BigQuery

• Bibliothèques clientes de l'API Connection BigQuery

  Présentation de la bibliothèque de l'API BigQuery Connection

• Documentation de référence sur RPC

  Documentation de référence sur RPC pour l'API BigQuery Connection.

• Documentation de référence sur REST

  Documentation de référence sur REST pour l'API BigQuery Connection.

API BigQuery Migration Service

• Documentation de référence sur RPC

  Documentation de référence RPC pour l'API BigQuery Migration Service.

• Documentation de référence sur REST

  Documentation de référence sur REST pour l'API BigQuery Migration Service.

API BigQuery Reservation

• Bibliothèques clientes de l'API BigQuery Reservation

  Informations sur la bibliothèque pour utiliser l'API BigQuery Reservations

• Documentation de référence sur REST

  Documentation de référence sur REST pour l'API BigQuery Reservation.

• Documentation de référence sur RPC

  Documentation de référence sur RPC pour l'API BigQuery Reservation.

API BigQuery Storage

• Présentation de l'API BigQuery Storage

  Présentation conceptuelle et informations pour les utilisateurs sur l'API BigQuery Storage.

• Bibliothèques clientes de l'API BigQuery Storage

  Informations relatives à la bibliothèque et guide de démarrage rapide pour les utilisateurs de l'API BigQuery Storage

• Documentation de référence sur RPC

  Documentation de référence sur RPC pour l'API BigQuery Storage.

Documentation de référence sur l'outil de ligne de commande bq

• Documentation de référence sur l'outil de ligne de commande bq

  Documentation de référence sur l'outil de ligne de commande bq

Documentation de référence sur GoogleSQL

• Changer de dialecte SQL

  Découvrez comment activer GoogleSQL lors de l'interrogation de données.

• Types de données GoogleSQL

  Types de données compatibles avec GoogleSQL.

• Syntaxe des requêtes GoogleSQL

  Syntaxe pour les instructions de requête GoogleSQL.

• Fonctions et opérateurs GoogleSQL

  Documentation de référence complète sur les expressions GoogleSQL, y compris les fonctions et les opérateurs.

• Utiliser des tableaux en GoogleSQL

  Découvrez comment utiliser des tableaux en GoogleSQL.

• Structure lexicale de GoogleSQL

  Explication des jetons disponibles dans les instructions GoogleSQL.

• Fonctions définies par l'utilisateur en GoogleSQL

  Découvrez comment créer une fonction définie par l'utilisateur en GoogleSQL.

• Fonctions d'agrégation approximative en GoogleSQL

  Découvrez comment estimer efficacement les résultats agrégés avec l'agrégation approximative en GoogleSQL.

• Tables génériques en GoogleSQL

  Découvrez comment interroger plusieurs tables à l'aide d'un caractère générique en GoogleSQL.

• Langage de manipulation de données en GoogleSQL

  Informations relatives à l'utilisation du langage de manipulation de données (LMD) pour mettre à jour, insérer et supprimer des données dans BigQuery

• Syntaxe LMD en GoogleSQL

  Documentation de référence du langage de manipulation de données (LMD)

• Langage de définition de données en GoogleSQL

  Découvrez comment utiliser le langage LDD (langage de définition de données) pour modifier les ressources BigQuery à l'aide de la syntaxe des requêtes GoogleSQL.

• Langage procédural en GoogleSQL

  Écrire des requêtes à plusieurs instructions à l'aide d'une syntaxe de langage procédural.

Documentation de référence de l'ancien SQL

• Fonctions et opérateurs SQL de l'ancien SQL

  Documentation de référence sur la syntaxe des requêtes et les fonctions en ancien SQL de BigQuery

• Types de données compatibles avec l'ancien SQL

  Types de données compatibles avec l'ancien SQL

• Interroger des champs imbriqués et répétés en ancien SQL

  Informations relatives à l'interrogation des champs imbriqués et répétés dans BigQuery en ancien SQL

• Fonctions définies par l'utilisateur en ancien SQL

  Utilisation de fonctions définies par l'utilisateur en ancien SQL

• Décorateurs de table en ancien SQL

  Interroger un sous-ensemble de données à l'aide des décorateurs de table en ancien SQL

Informations relatives aux journaux d'audit

• Présentation des journaux d'audit

  Informations sur le mécanisme de journalisation d'audit BigQuery.