APIs und Referenzen

Clientbibliotheken

• BigQuery-APIs und -Bibliotheken – Übersicht

  Übersicht über die verfügbaren BigQuery-APIs und -Clientbibliotheken

Referenz zur BigQuery API

• BigQuery-Clientbibliotheken

  Erste Schritte mit der Bibliothek für die Haupt-BigQuery API

• REST API-Referenz

  REST API-Referenz für Version 2 der BigQuery API

• ODBC- und JDBC-Treiber für BigQuery

  Treiber zur Unterstützung von ODBC- und JDBC-Verbindungen zu BigQuery.

• Handbuch zur Migration von „pandas-gbq“ zu BigQuery-Python-Clientbibliotheken

  Handbuch zur Migration von Code aus "pandas-gbq" zur Python-Clientbibliothek "google-cloud-bigquery".

• Migration aus dem Python-Paket „datalab“

  Handbuch zur Migration von Code aus dem Python-Paket „datalab“ zur BigQuery-Python-Clientbibliothek

BigQuery Connection API

• BigQuery Connection API-Clientbibliotheken

  Bibliotheksübersicht für die BigQuery Connection API

• RPC-Referenz

  RPC-Referenz für die BigQuery Storage API

• REST-Referenz

  REST-Referenz für die BigQuery Connection API

BigQuery Migration Service API

• RPC-Referenz

  RPC-Referenz für die BigQuery Migration Service API

• REST-Referenz

  REST-Referenz für die BigQuery Migration Service API

BigQuery Reservation API

• BigQuery Reservation API-Clientbibliotheken

  Bibliotheksinformationen für die Arbeit mit der BigQuery Reservation API

• REST-Referenz

  REST-Referenz für die BigQuery Reservation API

• RPC-Referenz

  RPC-Referenz für die BigQuery Reservation API

BigQuery Storage API

• BigQuery Storage API – Übersicht

  Konzeptionelle Übersicht und Informationen für Nutzer der BigQuery Storage API

• BigQuery Storage API-Clientbibliotheken

  Bibliotheks- und Kurzanleitungsinformationen für Nutzer der BigQuery Storage API

• RPC-Referenz

  RPC-Referenz für die BigQuery Storage API

Referenz zum Befehlszeilentool bq

• Referenz zum bq-Befehlszeilentool

  Referenz für das bq-Befehlszeilentool

GoogleSQL-Referenz

• SQL-Dialekte wechseln

  Anleitung zum Aktivieren von GoogleSQL beim Abfragen von Daten

• GoogleSQL-Datentypen

  Von GoogleSQL unterstützte Datentypen.

• GoogleSQL-Abfragesyntax

  Syntax für GoogleSQL-Abfrageanweisungen.

• GoogleSQL-Funktionen

  Vollständige Referenz für GoogleSQL-Ausdrücke, einschließlich Funktionen und Operatoren

• Arrays in GoogleSQL verwenden

  Mit Arrays in GoogleSQL arbeiten

• Lexikalische GoogleSQL-Struktur

  Erläuterung der in GoogleSQL-Anweisungen verfügbaren Tokens

• Benutzerdefinierte Funktionen in GoogleSQL

  Anleitung zum Erstellen einer benutzerdefinierten Funktion in GoogleSQL.

• Ungefähre Aggregatfunktionen in GoogleSQL

  Anleitung zum Erstellen einer benutzerdefinierten Funktion in GoogleSQL

• Platzhaltertabellen in GoogleSQL

  Anleitung zum Abfragen mehrerer Tabellen mithilfe eines Platzhalters in GoogleSQL

• Datenbearbeitungssprache in GoogleSQL

  Anleitung zur Verwendung der Datenbearbeitungssprache (DML) zum Aktualisieren, Einfügen und Löschen von Daten in BigQuery

• DML-Syntax in GoogleSQL

  Referenz zur Syntax der Datenbearbeitungssprache (DML)

• Datendefinitionssprache in GoogleSQL

  Anleitung zur Verwendung der Datendefinitionssprache (DDL) zum Ändern von BigQuery-Ressourcen mithilfe der GoogleSQL-Abfragesyntax

• Prozedurale Sprache in GoogleSQL

  Abfragen mit mehreren Anweisungen mithilfe der prozeduralen Sprachsyntax schreiben

Referenz zu Legacy-SQL

• Funktionen und Operatoren in Legacy-SQL

  Die vollständige Referenz für Legacy-SQL-Abfragesyntax und Funktionen von BigQuery.

• Datentypen der Legacy-SQL-Version

  Von Legacy-SQL unterstützte Datentypen

• Verschachtelte und wiederkehrende Felder in Legacy-SQL abfragen

  Anleitung zum Abfragen verschachtelter und wiederkehrender Felder in BigQuery unter Verwendung des Legacy-SQL-Dialekts

• Benutzerdefinierte Funktionen in Legacy-SQL

  Benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen in Legacy-SQL verwenden

• Tabellen-Decorators im Legacy-SQL-Dialekt

  Anleitung zum Abfragen eines Teils Ihrer Daten mithilfe von Tabellen-Decorators in Legacy-SQL

Referenz zu Audit-Logging

• Audit-Logging – Übersicht

  Informationen zum BigQuery-Audit-Logging-Mechanismus.