BigQuery Studio für die Asset-Verwaltung aktivieren
Mit BigQuery Studio können Sie Versionen von Code-Assets wie Notebooks und gespeicherte Abfragen speichern, freigeben und verwalten.
BigQuery Studio APIs automatisch aktivieren
Die folgenden BigQuery Studio APIs werden automatisch für alle Google Cloud-Projekte mit BigQuery aktiviert:
Wenn Sie Automatisierungsskripts aus der Zeit vor März 2024 haben, die vom Status dieser APIs abhängig sind, müssen Sie sie möglicherweise aktualisieren.
Für diese APIs fallen keine zusätzlichen Kosten an. Nutzer mit Berechtigungen zur Identitäts- und Zugriffsverwaltung zur Verwendung aktivierter Dienste für die entsprechenden Ressourcen können Gebühren verursachen, wie unter BigQuery-Preise, Dataform-Preise und Dataplex-Preise beschrieben.
Sie können die Aktivierung zusätzlicher APIs verhindern, indem Sie die Organisationsrichtlinien-Einschränkung "Ressourcendienstnutzung einschränken" festlegen. Sie können ausgewählte APIs jederzeit deaktivieren.
Hinweise
Wenn Sie BigQuery Studio für die Verwaltung von Code-Assets manuell aktivieren möchten, benötigen Sie die IAM-Rolle Inhaber (roles/owner) (Identity and Access Management).
BigQuery Studio-Code-Assets manuell aktivieren
Sie können BigQuery Studio für die Verwaltung von Code-Assets manuell aktivieren. Dazu aktivieren Sie die folgenden APIs:
- Die Compute Engine API
- Die Dataform API
- Die Vertex AI API
Aktivieren Sie Code-Assets mit den folgenden Schritten:
Rufen Sie die Seite BigQuery auf.
Klicken Sie in der Tableiste des Editorbereichs auf den Drop-down-Pfeil neben dem +-Zeichen und dann auf Neues Python-Notebook erstellen.
Klicken Sie im Banner, das unter der Tableiste des Editorbereichs angezeigt wird, auf Aktivieren.
Wenn das Dialogfeld nicht angezeigt wird, prüfen Sie, ob Sie die erforderliche IAM-Rolle Inhaber haben.
Führen Sie im Bereich Features aktivieren im Abschnitt Kernfeature-APIs folgende Schritte aus:
- Klicken Sie unter Versionsverlauf und Freigabe auf Aktivieren, um den Versionsverlauf und die Freigabe von Code-Assets zu aktivieren.
- Klicken Sie unter Python-Notebooks auf Alle aktivieren, um Notebooks zu aktivieren.
- Wenn die APIs aktiviert wurden, klicken Sie auf Weiter.
Optional: Legen Sie die Nutzerberechtigungen im Abschnitt Berechtigungen fest:
- Wenn Sie Hauptkonten die Möglichkeit geben möchten, Code-Assets zu erstellen und Berechtigungen für die von ihnen erstellten Code-Assets zu lesen, zu bearbeiten und festzulegen, geben Sie ihre Nutzer- oder Gruppennamen in Ersteller ein.
- Wenn Sie Hauptkonten die Berechtigung geben, Berechtigungen für alle für sie freigegebenen Code-Assets zu lesen, zu bearbeiten und festzulegen, geben Sie die Nutzer- oder Gruppennamen unter Inhaber ein.
Klicken Sie auf Next (Weiter).
Optional: Klicken Sie im Abschnitt Alle aktivieren auf Weitere APIs, um die APIs zu aktivieren, die Sie benötigen, um BigQuery-Remote-Prozeduren mit BigQuery-DataFrames zu erstellen.
Wenn Sie sich entschieden haben, die zusätzlichen APIs nicht zu aktivieren, klicken Sie auf Schließen, um den Bereich Features aktivieren zu schließen.
Standardregion für Code-Assets festlegen
Für alle Code-Assets wird dieselbe Standardregion verwendet. So legen Sie die Standardregion für Code-Assets fest:
Rufen Sie die Seite BigQuery auf.
Suchen Sie im Bereich Explorer nach dem Projekt, in dem Sie Code-Assets aktiviert haben.
Klicken Sie neben dem Projekt auf Aktionen ansehen und dann auf Meine Standardregion für Code ändern.
Wählen Sie unter Region die Region aus, die Sie für Code-Assets verwenden möchten.
Klicken Sie auf Auswählen.
Anderen Nutzern Zugriff gewähren
Nachdem Sie BigQuery Studio für die Verwaltung von Code-Assets aktiviert haben, können Sie anderen Nutzern Zugriff auf Code-Assets gewähren. Dazu weisen Sie ihnen die entsprechenden IAM-Rollen (Identity and Access Management) zu. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff auf Notebooks gewähren und Zugriff auf gespeicherte Abfragen gewähren.