Questo documento descrive come utilizzare il flusso di immagini per eseguire il pull delle immagini container nei job container batch.
Il flusso di immagini consente l'inizializzazione dei job batch senza attendere il completamento del download di un'immagine contenitore, offrendo i seguenti vantaggi:
- Latenza ridotta durante il recupero di immagini di grandi dimensioni
- Tempo di inizio dell'esecuzione del job più rapido
Prima di iniziare
- Se non hai mai utilizzato Batch, consulta la guida introduttiva all'utilizzo di Batch e attivalo completando i prerequisiti per progetti e utenti.
-
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare un job, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM:
-
Batch Job Editor (
roles/batch.jobsEditor
) nel progetto -
Utente account di servizio (
roles/iam.serviceAccountUser
) nell'account di servizio del job, che per impostazione predefinita è l'account di servizio Compute Engine predefinito
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
-
Batch Job Editor (
Se non lo hai già fatto, abilita l'API Container File System eseguendo il seguente comando:
gcloud services enable containerfilesystem.googleapis.com
- Se le immagini dei contenitori sono protette da Controlli di servizio VPC,
aggiorna il perimetro di servizio
in modo da includere
containerfilesystem.googleapis.com
.
Limitazioni
Lo streaming di immagini batch presenta i seguenti limiti:
- Batch supporta lo streaming di immagini solo per le immagini container archiviate in Artifact Registry. Se al momento utilizzi Container Registry per gestire le tue immagini container, puoi eseguire la transizione ad Artifact Registry.
- Devi eseguire le VM del job batch nella stessa località in cui memorizzi l'immagine container in Artifact Registry.
- I container che utilizzano il manifest dell'immagine Docker versione 2, schema 1 non sono supportati.
- Quando utilizzi il flusso di immagini,
containers runnables
supporta solo i seguenti campi:
imageUri
commands
entrypoint
volumes
enableImageStreaming
- Le immagini contenitore con livelli vuoti o duplicati non sono supportate.
Creare un job che utilizza lo streaming di immagini
Crea un job di container Batch che utilizza il flusso di immagini svolgendo quanto segue:
Utilizza Google Cloud CLI o l'API REST per
creare un job contenitore.
Per attivare lo streaming di immagini per un container eseguibile, imposta il campo enableImageStreaming
su true
e il campo imageUri
su un'immagine archiviata in una posizione di Artifact Registry contenente la posizione della VM del job.
"container": {
...
"enableImageStreaming": true
}
Ad esempio, un job che utilizza lo streaming di immagini avrà un file di configurazione JSON simile al seguente:
{
"taskGroups": [
{
"taskCount": "1",
"taskCountPerNode": "1",
"taskSpec": {
"runnables": [
{
"container": {
"imageUri": "LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE:TAG",
"enableImageStreaming": true
}
}
]
}
}
],
"allocationPolicy": {
"instances": [
{
"policy": {
"machineType": "e2-standard-4"
}
}
]
},
"logsPolicy": {
"destination": "CLOUD_LOGGING"
}
}
Sostituisci i seguenti valori:
LOCATION
: la località regionale o multiregionale del repository in cui è archiviata l'immagine, ad esempious-east1
ous
. La posizione del contenitore deve corrispondere a quella delle VM del job batch.PROJECT-ID
: il progetto che contiene l'immagine del contenitore. Se l'ID progetto contiene due punti (:
), consulta Progetti basati sul dominio.REPOSITORY
: il nome del repository in cui è memorizzata l'immagine.IMAGE
: il nome dell'immagine del contenitore.TAG
: il tag applicato all'immagine.
Passaggi successivi
- Se hai problemi a creare o eseguire un job, consulta la sezione Risoluzione dei problemi.
- Visualizza job e attività.
- Scopri di più sulle opzioni di creazione dei job.