使用 Pub/Sub 通知和 BigQuery 监控作业状态

本文档介绍了如何通过设置 Pub/Sub 通知来监控作业和任务状态变化。您可以将通知用于 例如,本文档介绍了如何流式传输 发送到 BigQuery 表,您可以用它来分析 数据。如需详细了解 Pub/Sub 通知的用例,请参阅 Pub/Sub 文档中的选择订阅类型

或者,如果您想将与作业相关的所有信息导出到 BigQuery,请改为参阅导出作业信息

准备工作

  1. 如果您之前未使用过批处理功能,请参阅开始使用批处理,并完成适用于项目和用户的前提条件,以启用批处理功能。
  2. 如果您想为批处理作业设置 Pub/Sub 通知,请执行以下操作:
    1. Enable the Pub/Sub API.

      Enable the API

    2. 如需获得配置 Pub/Sub 主题和订阅所需的权限,请让您的管理员为您授予项目的 Pub/Sub Editor (roles/pubsub.editor) IAM 角色。 如需详细了解如何授予角色,请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限

      您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

  3. 其他要求因您决定配置的订阅类型而异。例如,如果您想将通知流式传输到 BigQuery 表并对其进行分析,则必须执行以下操作:
    1. Enable the BigQuery API.

      Enable the API

    2. 为了确保 Pub/Sub 服务账号具备必要的权限 将 Pub/Sub 通知流式传输到 BigQuery 的权限; 请让管理员向 Pub/Sub 服务账号授予 Pub/Sub 主题项目的 BigQuery Data Editor (roles/bigquery.dataEditor) IAM 角色。

      如需详细了解如何分配此角色,请参阅向 Pub/Sub 服务账号分配 BigQuery 角色

    3. 确保您想分析其中通知的所有用户 BigQuery 拥有所需的权限。

      如需获得在 BigQuery 中查询 Pub/Sub 通知所需的权限,请让您的管理员为您授予以下 IAM 角色:

为批处理设置 Pub/Sub 通知

批处理支持针对作业和任务状态更改发送 Pub/Sub 通知,您可以将这些通知用于提醒、可观测性或分析。

为一个或多个 Batch 设置 Pub/Sub 通知 作业,请完成以下部分中介绍的步骤:

  1. 为批量作业创建或标识 Pub/Sub 主题
  2. 为您的主题创建至少一个订阅,以接收和使用其通知
  3. 配置作业以向您的主题发送通知

为 Batch 设置 Pub/Sub 通知后,您可以 视需要将每项作业配置为发送特定通知。您可以随时在作业或任务状态发生变化时收到通知,也可以过滤特定作业或任务状态的通知。值得注意的是,Pub/Sub 在作业或任务进入的第一个状态时发送通知;Pub/Sub 仅在作业从一种状态变为另一种状态时发送通知。如需详细了解您可以为 Pub/Sub 通知配置的属性,请参阅创建和运行用于发送 Pub/Sub 状态通知的作业

为 Batch 创建或识别 Pub/Sub 主题

创建新的 Pub/Sub 主题确定现有 Pub/Sub 主题 批量通知的模板。

如本文档后面部分所述,作业无法将通知发送到 此 Pub/Sub 主题,直到您的管理员向您授予 授予这项权限。

创建订阅以接收和使用通知

如需接收并使用发布到 Pub/Sub 主题的消息,您必须至少创建一个对该主题的订阅。

例如,一种方法是将您的主题配置为将其通知流式传输到 BigQuery。然后,当您运行发布通知的作业时,便可以在 BigQuery 表中接收和分析通知。如需了解详情,请参阅本文档中的示例:在 BigQuery 中接收和使用 Pub/Sub 通知

另外,如需详细了解订阅和其他订阅选项,请参阅 订阅概览 Pub/Sub 文档。

配置作业以向您的主题发送通知

要配置将 Pub/Sub 通知发送到您的 请按照 创建并运行用于发送 Pub/Sub 状态通知的作业 页面。具体而言,请执行以下操作:

  1. 如果尚未授予,请让管理员授予作业向您的 Pub/Sub 主题发送通知所需的所有权限。这些权限列于 所需角色部分 该页面的另一个部分。
  2. 通过定义作业的 notifications 字段,创建并运行启用 Pub/Sub 通知的作业。

示例:在 BigQuery 中接收和使用 Pub/Sub 通知

以下部分介绍了接收和使用 BigQuery 中的 Pub/Sub 通知。通过配置将主题的 Pub/Sub 通知流式传输到 BigQuery 表的订阅,您可以保留作业和任务状态更改的历史记录,并查询这些更改。

配置将通知流式传输到 BigQuery 的订阅

配置 Pub/Sub 订阅,以流式传输来自 导出到 BigQuery 表,请执行以下操作:

  1. 如果您尚未创建,请为批处理创建或指定 Pub/Sub 主题

  2. 如果您还没有账号, 创建 BigQuery 数据集

  3. 创建 BigQuery 表 并采用以下架构定义:

    [
      {
        "name": "data",
        "type": "STRING"
      },
      {
        "name": "subscription_name",
        "type": "STRING"
      },
      {
        "name": "message_id",
        "type": "STRING"
      },
      {
        "name": "attributes",
        "type": "JSON"
      },
      {
        "name": "publish_time",
        "type": "TIMESTAMP",
        "mode": "NULLABLE"
      }
    ]
    
  4. 创建流式传输到 BigQuery 的 Pub/Sub 订阅,并指定以下选项:

    • 主题:选择 Batch 的 Pub/Sub 主题。
    • 项目:选择 BigQuery 表所属的项目。
    • 数据集:选择包含 BigQuery 表的数据集。
    • :选择您在上一步中创建的表。
    • 选择使用主题架构
    • 选择写入元数据

现在,每当 Pub/Sub 通知发送到该主题时, Pub/Sub 将该通知流式传输到 BigQuery 表。 将作业配置为发送 Pub/Sub 通知后,您可以 在 BigQuery 中分析通知

在 BigQuery 中分析通知

为主题配置对 BigQuery 表的订阅并运行向主题发送通知的作业后,您就可以在 BigQuery 中分析通知了。分析通知 在 BigQuery 中,运行查询 针对 BigQuery 表的 attributes 列。需要指定 进行查询,具体取决于您是为任务还是为作业配置了通知。

您可以查询任务通知的以下属性:

  • JobUID
  • NewTaskState
  • Region
  • TaskName
  • TaskUID
  • Type

您可以查询作业通知的以下属性:

  • JobUID
  • JobName
  • NewJobState
  • Region
  • Type

例如,以下查询会显示与每个通知关联的 JobUID

select attributes.JobUID from `example-table`

后续步骤