Monitora e ottimizza le risorse dei job visualizzando le metriche
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Questo documento descrive come monitorare e tentare di ottimizzare le risorse per un job Batch visualizzando le metriche in Cloud Monitoring.
Per scoprire di più sulle risorse su cui viene eseguito un job, vedi
Risorse del job.
Per qualsiasi job, Monitoring fornisce metriche di base come l'utilizzo della CPU
e il traffico di rete. Tuttavia, alcune metriche, come l'utilizzo della memoria e dei processi, possono essere raccolte solo se un job installa Ops Agent.
Le metriche per le risorse di un job ti aiutano a valutare il rendimento e l'utilizzo
di ogni risorsa. Queste informazioni possono aiutarti a identificare i miglioramenti per le iterazioni future del lavoro. Ad esempio, puoi rimuovere le risorse inutilizzate per ottimizzare i costi oppure migliorare o aumentare le risorse sotto pressione per migliorare le prestazioni.
Osserva e monitora le VM nella documentazione di Compute Engine fornisce informazioni concettuali pertinenti sulle metriche delle VM; tuttavia, per visualizzare le metriche delle VM per i job Batch sono consigliati metodi diversi. In particolare, la documentazione di Compute Engine spiega come visualizzare le metriche utilizzando le dashboard di monitoraggio predefinite per Compute Engine o le pagine di Compute Engine nella console Google Cloud .
Tuttavia, è importante sottolineare che questi metodi non mostrano informazioni sulle VM che sono
state eliminate. Di conseguenza, non utilizzare questi metodi a meno che tu non voglia visualizzare
le metriche per i job batch durante l'esecuzione.
Visualizza le metriche per i job Batch in esecuzione e completati utilizzando i grafici di Metrics Explorer, come spiegato in questa sezione.
In particolare, i grafici sono temporanei, a meno che non li salvi
in dashboard personalizzate.
Per creare un grafico per visualizzare una o più metriche:
Senza filtri, ogni metrica VM in un grafico include i dati di tutte le VM del tuo progetto. (Facoltativo) Se vuoi filtrare il grafico in modo da includere solo
le metriche di tutti i job batch o di job batch specifici, aggiungi il seguente
filtro:
Puoi utilizzare i gruppi di risorse come filtri personalizzabili
per i grafici diMetrics Explorere.
Per creare un gruppo di risorse per tutti i job Batch o per job specifici nel tuo progetto:
Seleziona un'etichetta da utilizzare
come criterio di appartenenza in base ai job che vuoi includere nel
gruppo:
Tutti i job Batch:utilizza l'etichetta batch-node predefinita, che viene applicata automaticamente a tutte le risorse per tutti i job Batch e ha un valore nullo.
Job batch specifici:utilizza un'etichetta applicata alle risorse solo per job batch specifici.
Ad esempio, se vuoi creare un gruppo in base ai nomi di lavoro completi o parziali, utilizza il nome dell'etichetta batch-job-id predefinita con un valore specifico.
L'etichetta batch-job-id viene applicata automaticamente a tutte le risorse
per tutti i job Batch e definita con il nome del job.
In alternativa, se utilizzi un'etichetta personalizzata, devi applicarla a tutte le risorse dei job batch che vuoi includere nel gruppo quando crei i job.
Assicurati che il progetto abbia almeno un job con l'etichetta selezionata e
che questo job sia nello stato RUNNING. In caso contrario, questa etichetta non
verrà visualizzata come opzione quando tenti di creare il gruppo di risorse.
Imposta il campo Tag sul nome dell'etichetta selezionata. Poi imposta i
seguenti campi in base ai valori delle etichette che vuoi includere nel gruppo.
Ad esempio, se vuoi che questo gruppo includa tutti i job Batch,
imposta Tag su batch-node e Operatore su Esiste.
In alternativa, se vuoi che questo gruppo includa i job batch
con nomi che iniziano con test, imposta Tag su batch-job-id,
imposta Operatore su Inizia con e imposta Valore su test.
Passaggi successivi
Scopri di più sulle metriche delle risorse dei job:
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-05 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis guide explains how to monitor Batch job resources using Cloud Monitoring, focusing on metrics like CPU utilization and network traffic.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInstalling the Ops Agent is required to collect advanced metrics such as memory and process utilization, providing a more comprehensive view of job performance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMetrics Explorer charts can be used to view metrics for both running and completed Batch jobs, but these charts are temporary unless saved to a custom dashboard.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eResource groups can be created to filter Metrics Explorer charts, allowing users to view metrics for all or specific Batch jobs by using predefined or custom labels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou must have the Monitoring Metric Viewer role to view the observability metrics, and be aware that metrics are automatically deleted after the monitoring retention periods.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["This document describes how to monitor and try to optimize the resources for a\nBatch job by viewing metrics in Cloud Monitoring.\nTo learn more about the resources that a job runs on, see\n[Job resources](/batch/docs/create-run-job#resources).\n\nFor any job, Monitoring provides basic metrics such as CPU\nutilization and network traffic. However, some metrics, such as memory and\nprocess utilization, can only be collected if a job installs the Ops Agent.\nMetrics for a job's resources help you evaluate the performance and utilization\nof each resource. This information can help you identify improvements for any\nfuture iterations of the job. For example, you might remove unutilized resources\nto help optimize costs, or you might improve or increase strained resources to\nhelp enhance performance.\n| **Note:** Monitoring and the Ops Agent feature are not part of Batch and have their own pricing. For more information, see [Monitoring pricing](/stackdriver/pricing#monitoring-pricing-summary) and [Ops Agent pricing](/stackdriver/docs/solutions/agents/ops-agent#pricing) in the Google Cloud Observability documentation.\n\nBefore you begin\n\n1. If you haven't used Batch before, review [Get started with Batch](/batch/docs/get-started) and enable Batch by completing the [prerequisites for projects and users](/batch/docs/get-started#prerequisites).\n2. Optional: To collect additional metrics for a job, [create and run\n a job that automatically installs the Ops Agent.](/batch/docs/create-run-job-ops-agent)\n3. If your project hasn't already, enable the Monitoring API:\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=monitoring.googleapis.com)\n4.\n\n To get the permissions that\n you need to view observability metrics,\n\n ask your administrator to grant you the\n\n\n [Monitoring Metric Viewer](/iam/docs/roles-permissions/monitoring#monitoring.metricViewer) (`roles/monitoring.metricViewer`)\n IAM role on the project.\n\n\n For more information about granting roles, see [Manage access to projects, folders, and organizations](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\n\n You might also be able to get\n the required permissions through [custom\n roles](/iam/docs/creating-custom-roles) or other [predefined\n roles](/iam/docs/roles-overview#predefined).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView metrics for job resources **Important:** You cannot view metrics after they are deleted, which happens automatically after the [Monitoring retention periods](/monitoring/quotas#data_retention_policy). If you need to retain metrics for a longer period, [export Monitoring metrics to BigQuery](/architecture/monitoring-metric-export).\n\n[Observe and monitor VMs](/compute/docs/instances/observe-monitor-vms) in\nthe Compute Engine documentation provides relevant conceptual information\nabout VM metrics; however, different methods are recommended for viewing\nVM metrics for Batch jobs. Specifically, the\nCompute Engine documentation explains how to view metrics by using the\npredefined Monitoring dashboards for Compute Engine or\nCompute Engine pages in the Google Cloud console.\nBut, importantly, those methods don't display information about VMs that have\nbeen deleted. As a result, don't use those methods unless you only want to view\nmetrics for Batch jobs while they are running.\n\nView metrics for running and finished Batch jobs by\nusing Metrics Explorer charts as explained in this section.\nNotably, charts are temporary unless you save\nthem to custom dashboards.\n| **Tip:** To see if your project already has a custom dashboard that you can use instead of creating a new chart, [view custom dashboards](/monitoring/charts/dashboards#view-dashboard).\n\nTo create a chart for viewing one or more metrics, do the following:\n\n1. Optional: If you plan to save the chart, [identify or create a custom dashboard](/monitoring/charts/dashboards) for the chart.\n2. [Create a Metrics Explorer chart for one or more metrics](/monitoring/charts/metrics-explorer).\n\n Without filters, each VM metric in a chart includes data from all the VMs in\n your project. Optionally, if you want to filter the chart to only include\n metrics from all or specific Batch jobs, add the following\n filter: \n\n group=\u003cvar translate=\"no\"\u003eRESOURCE_GROUP_NAME\u003c/var\u003e\n\n Replace \u003cvar translate=\"no\"\u003eRESOURCE_GROUP_NAME\u003c/var\u003e with the name of a\n resource group for Batch jobs. For more information, see\n [Create resource groups to filter metrics](#create-group-filter) in this\n document.\n\nCreate resource groups to filter metrics\n\nYou can use [resource groups](/monitoring/groups) as customizable filters\nfor Metrics Explorer charts.\nTo create a resource group for all or specific Batch jobs in\nyour project, do the following:\n\n1. Select a [label](/batch/docs/organize-resources-using-labels) to use\n as the membership criteria based on which jobs you want to include in the\n group:\n\n - **All Batch jobs:** Use the predefined `batch-node` label, which is automatically applied to all the resources for all Batch jobs and has a null value.\n - **Specific Batch jobs:** Use a label that is applied to\n the resources only for specific Batch jobs.\n\n For example, if you want to create a group based on full or partial job\n names, use the predefined `batch-job-id` label name with a specific value.\n The `batch-job-id` label is automatically applied to all the resources\n for all Batch jobs and defined with the job name.\n\n Alternatively, if you use a custom label, you must apply the\n custom label to all the resources of the Batch jobs that\n you want to be included in the group when you create the jobs.\n2. Ensure that your project has at least one job with your selected label and\n that this job is in the `RUNNING` state. Otherwise, this label won't\n appear as an option when you try to create the resource group.\n\n3. [Create a resource group](/monitoring/groups).\n When you are specifying the membership criteria, do the following:\n\n 1. Set the **Type** to **Tag**.\n 2. Set the **Tag** field to the name of your selected label. Then, set the\n following fields based on the label values that you want the group to\n include.\n\n For example, if you want this group to include all Batch\n jobs, set **Tag** to `batch-node`, and set **Operator** to **Exists** .\n Alternatively, you want this group to include Batch jobs\n with names that start with `test`, set **Tag** to `batch-job-id`,\n set **Operator** to **Starts with** , and set **Value** to `test`.\n\nWhat's next\n\n- Learn more about job resource metrics:\n - [Collect additional resource metrics using the Ops Agent](/batch/docs/create-run-job-ops-agent).\n - [Create and manage custom Monitoring dashboards](/monitoring/charts/dashboards).\n - [Monitor GPUs](/compute/docs/gpus/monitor-gpus).\n- Learn about other methods to monitor and optimize Batch jobs:\n - [Monitor job status using Pub/Sub notifications and BigQuery](/batch/docs/monitor-jobs-using-notifications).\n - [Colocate VMs to reduce latency](/batch/docs/create-run-job-placement-policy).\n - Learn about more [job creation options](/batch/docs/create-run-job#job-creation-options)."]]