Eseguire la scansione dei pacchetti del sistema operativo manualmente

L'API On-Demand Scanning ti consente di eseguire la scansione delle immagini archiviate localmente sul computer o da remoto in Artifact Registry o Container Registry. In questo modo avrai un controllo granulare sui container di cui vuoi eseguire la scansione per rilevare le vulnerabilità. Puoi utilizzare la scansione on demand per eseguire la scansione delle immagini nella pipeline CI/CD prima di decidere se archiviarle in un registry. Per informazioni sui prezzi, consulta la pagina dei prezzi.

Attenzione:Container Registry è deprecato e programmato per l'arresto. Le organizzazioni che non hanno utilizzato Container Registry prima dell'8 gennaio 2024 hanno per impostazione predefinita nuovi repository gcr.io ospitati su Artifact Registry. A partire dal 15 maggio 2024, i progetti Google Cloud senza precedente utilizzo di Container Registry supporteranno solo l'hosting e la gestione delle immagini per il dominio gcr.io in Artifact Registry.

L'arresto di Container Registry è programmato per il 18 marzo 2025. Per informazioni dettagliate sul ritiro, consulta Ritiro di Container Registry.

Questa pagina descrive come eseguire manualmente la scansione delle immagini container con la funzionalità On-Demand Scanning.

Nota: la scansione on demand viene eseguita in un ambiente Linux e macOS. La scansione on demand non è supportata su Windows.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the On-Demand Scanning API.

   Enable the API

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

9. Enable the On-Demand Scanning API.

   Enable the API

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

12. Aggiungi il componente local-extract all'installazione di Google Cloud CLI

    Utilizzare il gestore dei componenti di Google Cloud CLI

    Il gestore dei componenti ti chiederà di installare i componenti richiesti la prima volta che eseguirete il comando di scansione.

    Utilizzare il gestore dei pacchetti di sistema

    • Per Debian/Ubuntu:

      sudo apt install google-cloud-sdk-local-extract
          

    • Per Red Hat/Fedora/CentOS:

      sudo dnf install google-cloud-sdk-local-extract
          

      In alternativa, puoi sostituire dnf con yum nel comando precedente.

13. Concedi il ruolo IAM Amministratore della ricerca on demand all'utente o all'account di servizio che intendi utilizzare con la ricerca on demand. Se utilizzi l'account proprietario del progetto per eseguire le analisi, puoi saltare questo passaggio.

Scansione di un'immagine container

• Ricerca locale:

  gcloud artifacts docker images scan IMAGE_URI \
      [--location=(us,europe,asia)] [--async]
  

  Per un'immagine locale, utilizza uno dei seguenti formati per IMAGE_URI:

  • REPOSITORY:TAG
  • REPOSITORY

• Scansione da remoto:

  gcloud artifacts docker images scan IMAGE_URI \
      --remote [--location=(us,europe,asia)] [--async]
  

  Per un'immagine remota, utilizza uno dei seguenti formati per IMAGE_URI:

  • HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID@sha256:HASH
  • HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID:HASH
  • HOSTNAME/PROJECT_ID/REPOSITORY_ID/IMAGE_ID
  • HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID@sha256:HASH
  • HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID:HASH
  • HOSTNAME/PROJECT_ID/IMAGE_ID

  Per le immagini in Artifact Registry, IMAGE_URI deve includere REPOSITORY_ID.

Per le analisi locali e remote, puoi utilizzare i seguenti flag facoltativi:

• --location è un flag per selezionare manualmente la regione multipla in cui avviene la scansione. La scelta di una regione multipla più vicina alla tua sede fisica riduce al minimo la latenza. Le posizioni disponibili sono: us, europe e asia. La posizione predefinita è us.

• --async è un flag per eseguire il processo di scansione in modo asincrono. Se ometti questo flag, il terminale si bloccherà fino al completamento della procedura di scansione.

Scansione sincrona

L'esempio seguente mostra l'output di una ricerca sincrona, senza il flag --async:

$ gcloud artifacts docker images scan ubuntu:latest


✓ Scanning container image
  ✓ Locally extracting packages and versions from local container image
  ✓ Remotely initiating analysis of packages and versions
  ✓ Waiting for analysis operation to complete [projects/my-project/locations/us/operations/87d2e137-1d1c-4790-8e5e-daf6c96ae7d7]
Done.
done: true
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata
  createTime: '2021-01-05T23:03:04.185261Z'
  resourceUri: ubuntu:latest
name: projects/my-project/locations/us/operations/87d2e137-1d1c-4790-8e5e-daf6c96ae7d7
response:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesResponse
  scan: projects/my-project/locations/us/scans/2fe2bfb8-f0c5-4dd6-a8c8-38961869767a

Utilizza il nome della scansione per recuperare i risultati relativi alle vulnerabilità. Il nome della scansione è il valore di scan nell'ultima riga del messaggio di output.

Scansione asincrona

L'esempio seguente mostra l'output dell'esecuzione di una ricerca asincrona:

$ gcloud artifacts docker images scan ubuntu:latest --async


✓ Scanning container image
  ✓ Locally extracting packages and versions from local container image
  ✓ Remotely initiating analysis of packages and versions
Done.
Check operation [projects/cloud-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16] for status.
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata
  createTime: '2021-01-05T23:04:54.393510Z'
  resourceUri: ubuntu:latest
name: projects/my-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16

Viene avviata un'operazione a lunga esecuzione e viene restituito il relativo ID senza bloccare il terminale. Utilizza l'ID operazione, il valore di name nell'ultima riga del messaggio di output, per eseguire il polling dell'operazione.

Eseguire il polling dell'operazione a lunga esecuzione

Utilizza l'ID operazione, dall'output del comando di scansione asincrona, per verificare lo stato dell'operazione.

gcloud artifacts docker images get-operation LRO_ID

Dove LRO_ID è l'ID operazione a lunga esecuzione.

Continuando con l'esempio della sezione relativa alla scansione asincrona, per controllare lo stato dell'operazione:

$ gcloud artifacts docker images get-operation \
  projects/cloud-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16

done: true
metadata:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesMetadata
  createTime: '2021-01-05T23:04:54.393510Z'
  resourceUri: ubuntu:latest
name: projects/my-project/locations/us/operations/2e1a6b1f-16e5-4427-ac86-72c998a3dd16
response:
  '@type': type.googleapis.com/google.cloud.ondemandscanning.v1.AnalyzePackagesResponse
  scan: projects/my-project/locations/us/scans/2fe2bfb8-f0c5-4dd6-a8c8-38961869767a

Se l'output include la riga done: true, l'operazione di scansione è stata completata. Utilizza il nome dell'analisi per recuperare i risultati relativi alle vulnerabilità. Il nome è il valore di scan nell'ultima riga del messaggio di output

Recuperare i risultati della scansione

Per recuperare i risultati della scansione al termine dell'operazione, utilizza il seguente comando:

gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities SCAN_NAME [--limit=X]

Dove:

• SCAN_NAME è il nome della scansione. Puoi trovarlo nella parte inferiore dell'output quando esegui il polling dell'operazione a lungo termine, al termine della scansione.
• --limit=X è un flag facoltativo che limita il numero di occorrenze mostrate nell'output. X è un valore numerico.

Ad esempio:

gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities \
projects/my-project/locations/us/scans/2fe2bfb8-f0c5-4dd6-a8c8-38961869767a

createTime: '2021-01-05T23:05:42.956227Z'
kind: VULNERABILITY
name: projects/my-project/locations/us/occurrences/f82a1efd-a261-4973-acbd-f9854d8b8135
noteName: projects/goog-vulnz/notes/CVE-2018-1000654
resourceUri: ubuntu:latest
updateTime: '2021-01-05T23:05:42.956227Z'
vulnerability:
  cvssScore: 7.1
  cvssv3:
    attackComplexity: ATTACK_COMPLEXITY_LOW
    attackVector: ATTACK_VECTOR_NETWORK
    availabilityImpact: IMPACT_HIGH
    baseScore: 7.2
    confidentialityImpact: IMPACT_HIGH
    exploitabilityScore: 1.2
    impactScore: 5.9
    integrityImpact: IMPACT_HIGH
    privilegesRequired: PRIVILEGES_REQUIRED_HIGH
    scope: SCOPE_UNCHANGED
    userInteraction: USER_INTERACTION_NONE
  effectiveSeverity: MEDIUM

L'output di questo comando è un elenco di occorrenze nel formato Grafeas. In questo caso, viene mostrata una vulnerabilità di media gravità rilevata nell'immagine.

I risultati della scansione sono disponibili per 48 ore dal completamento dell'operazione.

Passaggi successivi

• Utilizza l'API On-Demand Scanning nella pipeline di Cloud Build.
• Utilizza Artifact Analysis per eseguire la scansione e aggiornare continuamente le informazioni sulle vulnerabilità delle immagini archiviate in Artifact Registry.