Analiza automáticamente los paquetes del SO

Analiza automáticamente los paquetes del SO

Obtén información para habilitar el análisis automático, enviar una imagen de contenedor a Artifact Registry y ver una lista de las vulnerabilidades que se encontraron en la imagen.

Artifact Analysis analiza las vulnerabilidades cada vez que se envía una imagen a Artifact Registry. Los administradores de la plataforma y los desarrolladores de aplicaciones pueden usar esta función de análisis automático para identificar riesgos en su canalización de entrega de software.

En esta guía de inicio rápido, se usa un paquete simple disponible de forma pública para demostrar un tipo de análisis de paquetes. De forma predeterminada, Artifact Analysis analiza las vulnerabilidades en varios tipos de paquetes una vez que habilitas la API de análisis. Los tipos de paquetes compatibles incluyen: OS, Go, Java (Maven), Python y Node.js (npm).

Antes de comenzar

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Install the Google Cloud CLI.

Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a gcloud CLI con tu identidad federada.

Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

• Create a Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

• Select the Google Cloud project that you created:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry and Container Scanning APIs:

gcloud services enable containerscanning.googleapis.com  artifactregistry.googleapis.com

Install the Google Cloud CLI.

Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a gcloud CLI con tu identidad federada.

Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

• Create a Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

• Select the Google Cloud project that you created:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry and Container Scanning APIs:

gcloud services enable containerscanning.googleapis.com  artifactregistry.googleapis.com

Importante: Cuando habilitas la API de Container Scanning, la facturación comienza de inmediato. Una vez que habilites la API para un proyecto, Artifact Analysis analizará automáticamente cada imagen nueva que se envíe a Artifact Registry en ese proyecto. Artifact Analysis no analiza automáticamente las imágenes existentes. Para que lo haga, debes volver a enviarlas.

Crea un repositorio de Docker en Artifact Registry

Crea un repositorio de Docker para almacenar la imagen de muestra de esta guía de inicio rápido.

1. Abre la página Repositorios en la consola de Google Cloud .

   Abrir la página repositorios

2. Haz clic en Crear repositorio.

3. En la página Crear repositorio, ingresa la siguiente configuración:

   • Nombre: quickstart-docker-repo
   • Formato: Docker
   • Modo: Estándar
   • Tipo de ubicación: Región
   • Región: us-central1

4. Haz clic en Crear.

Verás la página Repositorios. Tu repositorio quickstart-docker-repo se agrega a la lista de repositorios.

Configura la autenticación

Antes de poder enviar o extraer imágenes con Artifact Registry, debes configurar Docker para que use Google Cloud CLI con el objetivo de autenticar las solicitudes enviadas a Artifact Registry.

En Cloud Shell o en tu shell local, configura la autenticación para los repositorios de Docker en la región us-central1:

gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev

Obtén un paquete

1. Cambia a un directorio en el que quieras guardar la imagen de contenedor.

2. Copia la imagen en tu directorio local. Por ejemplo, puedes usar Docker para extraer la imagen de Ubuntu más reciente de Docker Hub.

   docker pull ubuntu:latest
   

Etiqueta tu paquete con el nombre de un repositorio

Cuando desees enviar un paquete a Artifact Registry, deberás configurar el comando docker push para enviar la imagen a una ubicación específica.

Ejecuta el siguiente comando para etiquetar la imagen como quickstart-image:tag1:

docker tag ubuntu:latest \
us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT/quickstart-docker-repo/quickstart-image:tag1

Dónde

• PROJECT es tu Google Cloud ID del proyecto. Si el ID de tu proyecto contiene dos puntos (:), consulta Proyectos con alcance de dominio.
• us-central1 es la región del repositorio de Artifact Registry.
• docker.pkg.dev es el nombre de host de los repositorios de Docker.
• quickstart-image es el nombre de imagen que deseas usar en el repositorio. El nombre de la imagen puede ser diferente al nombre de la imagen local.
• tag1 es una etiqueta que agregas a la imagen de Docker. Si no especificaste una etiqueta, Docker aplicará la etiqueta predeterminada latest.

Envía la imagen a Artifact Registry

Artifact Analysis analiza automáticamente las imágenes nuevas cuando se suben a Artifact Registry.

Para enviar la imagen a tu repositorio de Docker en Artifact Registry, ejecuta el siguiente comando:

docker push us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT/quickstart-docker-repo/quickstart-image:tag1

Reemplaza PROJECT por tu Google Cloud ID del proyecto. Si el ID de tu proyecto contiene dos puntos (:), consulta Proyectos con alcance de dominio.

Consulta los resultados del análisis de vulnerabilidades

Para ver las vulnerabilidades de una imagen, sigue estos pasos:

1. Abre la lista de tus repositorios de Artifact Registry en la consola de Artifact Analysis.

   Abrir la página repositorios

2. En la lista de repositorios, haz clic en uno.

3. Haz clic en el nombre de una imagen.

   Verás una lista de resúmenes de tu imagen.

   El total de vulnerabilidades para cada resumen de imagen se muestra en la columna Vulnerabilidades.

   

4. Haz clic en el número total de vulnerabilidades vinculadas en la columna Vulnerabilidades.

   Verás una lista de vulnerabilidades.

   

   En la lista de vulnerabilidades, se muestra la cantidad de veces que se analizó esta imagen, los niveles de gravedad de las vulnerabilidades, la disponibilidad de una corrección, el nombre del paquete que contiene la vulnerabilidad y el tipo de paquete.

5. Para obtener más información sobre una vulnerabilidad específica de la fuente de vulnerabilidad, haz clic en el identificador de CVE vinculado en la columna Nombre.

Otras formas de ver los resultados

La consola Google Cloud muestra hasta 1,200 vulnerabilidades. Si tu imagen tiene más de 1,200 vulnerabilidades, usa gcloud o la API para ver la lista completa.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que se usaron en esta página, borra el proyecto de Google Cloud que tiene los recursos.

Si creaste un proyecto nuevo para esta guía, ahora puedes borrarlo.

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:

• Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los IDs personalizados de los proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URLs que usan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto, en lugar de todo el proyecto.

Si planeas explorar varios instructivos, arquitecturas o guías de inicio rápido, reutilizar proyectos puede ser útil para no exceder los límites de cuota de los proyectos.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

¿Qué sigue?

• Explora las opciones de análisis on demand.
• Comprende los conceptos del análisis de contenedores.