MapReduce para App Engine
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Importante: o Google passou o suporte e o desenvolvimento posterior das bibliotecas MapReduce para Java e Python para a comunidade de código-fonte aberto.
O código-fonte e a documentação estão
disponíveis no GitHub.
MapReduce é um modelo de programação que processa grandes volumes de dados de modo paralelo e distribuído. Ele é útil para jobs grandes e de longa duração que não podem ser processados dentro do escopo de uma única solicitação, por exemplo:
- analisar registros de aplicativos;
- agregar dados relacionados de fontes externas;
- transformar dados de um formato para outro;
- exportar dados para análise externa.
O MapReduce para App Engine é uma biblioteca de código aberto mantida pela comunidade, criada com base nos serviços do App Engine, incluindo Datastore e filas de tarefas.
A biblioteca está disponível no GitHub nestes locais:
Onde encontrar documentação
A documentação do MapReduce está disponível por meio de clique no ícone wiki dos projetos do GitHub com link acima. No entanto, para sua conveniência, você também pode acessar a documentação do MapReduce para Java e Python no seguinte link:
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2025-09-04 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eGoogle has transitioned the Java and Python MapReduce libraries to open-source, with the source code and documentation now available on GitHub.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMapReduce is a programming model designed for processing large datasets in parallel, making it useful for long-running jobs like log analysis and data transformation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eApp Engine MapReduce is a community-maintained, open-source library built on App Engine services like Datastore and Task Queues.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe MapReduce library's documentation for both Java and Python is accessible via the GitHub wiki, at the link provided for your convenience.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MapReduce for App Engine\n\n**Important:**\nGoogle has transitioned support and further development of the\nJava and Python MapReduce libraries to\nthe open source community.\nThe source code and documentation are\navailable on [GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/wiki)\n\nMapReduce is a programming model for processing large amounts of data in a\nparallel and distributed fashion. It is useful for large, long-running jobs\nthat cannot be handled within the scope of a single request, tasks like:\n\n- Analyzing application logs\n- Aggregating related data from external sources\n- Transforming data from one format to another\n- Exporting data for external analysis\n\nApp Engine MapReduce is a community-maintained, open source library that is\nbuilt on top of App Engine services, including Datastore and Task Queues.\nThe library is available on GitHub at these locations:\n\n- [Java](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/tree/master/java) source project.\n\n- [Python](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/tree/master/python) source project.\n\nWhere to find documentation\n---------------------------\n\nThe documentation for Mapreduce is available by clicking the wiki icon for the GitHub projects\nlinked above. However, for your convenience, you can also access the\ndocumentation for both Java and Python MapReduce at the following link:\n\n- [Java and Python MapReduce Documentation](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/wiki)"]]