MapReduce untuk App Engine
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Penting:
Google telah mentransisikan dukungan dan pengembangan lebih lanjut dari library MapReduce Java dan Python ke
komunitas open source.
Kode sumber dan dokumentasi tersedia di GitHub
MapReduce adalah model pemrograman untuk memproses data dalam jumlah besar secara paralel dan terdistribusi. Model ini berguna untuk tugas besar dan berlangsung lama yang tidak dapat ditangani dalam cakupan permintaan tunggal, seperti:
- Menganalisis log aplikasi
- Menggabungkan data terkait dari sumber eksternal
- Mengubah data dari satu format ke format lainnya
- Mengekspor data untuk analisis eksternal
MapReduce App Engine adalah library open source yang dikelola komunitas dan dibangun berdasarkan layanan App Engine, termasuk Datastore dan Task Queue.
Library ini tersedia di GitHub di lokasi berikut:
Tempat menemukan dokumentasi
Dokumentasi untuk MapReduce tersedia dengan mengklik ikon wiki untuk project GitHub dalam link di atas. Namun, untuk memudahkan, Anda juga dapat mengakses dokumentasi untuk MapReduce Java dan Python di link berikut:
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eGoogle has transitioned the Java and Python MapReduce libraries to open-source, with the source code and documentation now available on GitHub.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMapReduce is a programming model designed for processing large datasets in parallel, making it useful for long-running jobs like log analysis and data transformation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eApp Engine MapReduce is a community-maintained, open-source library built on App Engine services like Datastore and Task Queues.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe MapReduce library's documentation for both Java and Python is accessible via the GitHub wiki, at the link provided for your convenience.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MapReduce for App Engine\n\n**Important:**\nGoogle has transitioned support and further development of the\nJava and Python MapReduce libraries to\nthe open source community.\nThe source code and documentation are\navailable on [GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/wiki)\n\nMapReduce is a programming model for processing large amounts of data in a\nparallel and distributed fashion. It is useful for large, long-running jobs\nthat cannot be handled within the scope of a single request, tasks like:\n\n- Analyzing application logs\n- Aggregating related data from external sources\n- Transforming data from one format to another\n- Exporting data for external analysis\n\nApp Engine MapReduce is a community-maintained, open source library that is\nbuilt on top of App Engine services, including Datastore and Task Queues.\nThe library is available on GitHub at these locations:\n\n- [Java](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/tree/master/java) source project.\n\n- [Python](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/tree/master/python) source project.\n\nWhere to find documentation\n---------------------------\n\nThe documentation for Mapreduce is available by clicking the wiki icon for the GitHub projects\nlinked above. However, for your convenience, you can also access the\ndocumentation for both Java and Python MapReduce at the following link:\n\n- [Java and Python MapReduce Documentation](https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-mapreduce/wiki)"]]
