Menggunakan batasan kebijakan keamanan Cloud Service Mesh

Pengontrol Kebijakan dilengkapi dengan library default yang berisi template batasan yang dapat digunakan dengan Cloud Service Mesh paket keamanan untuk mengaudit kepatuhan praktik terbaik dan kerentanan keamanan mesh Anda.

Paket batasan ini mengatasi dan menerapkan kebijakan dalam hal berikut domain:

  • Cloud Service Mesh menerapkan traffic mTLS
  • Praktik terbaik AuthorizationPolicy Cloud Service Mesh
  • Penerapan keamanan workload Cloud Service Mesh

Batasan paket kebijakan Cloud Service Mesh

Nama Batasan Deskripsi Batasan ID Kontrol
asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label Menerapkan penggunaan label ingressgateway istio hanya di pod ingressgateway 1.1.1
asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection Terapkan file sampingan proxy istio yang selalu dimasukkan ke pod workload 1.1.2
asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny Menerapkan AuthorizationPolicy tolak default tingkat mesh 1.2.1
asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization Menerapkan normalisasi AuthorizationPolicy 1.2.2
asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern Menerapkan pola aman AuthorizationPolicy 1.2.3
asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls Menerapkan PeerAuthentication strict mtls tingkat mesh 1.3.1
asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls Terapkan semua PeerAuthentications tidak dapat menimpa mtls ketat 1.3.2
asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers Menerapkan output jwtRules outputPayloadToHeader agar tidak berisi header permintaan HTTP yang dikenal 1.4.1

Profil paket

Dalam paket kebijakan keamanan Cloud Service Mesh, Anda dapat menggunakan dua profil berdasarkan tingkat pengetatan. Tingkat pengetatan yang rendah menerapkan lebih sedikit batasan, yang memberikan lebih banyak fleksibilitas. Tingkat pengetatan tinggi memiliki lebih banyak batasan diterapkan, sehingga memberikan kontrol kebijakan yang lebih aman.

Tingkat pengetatan rendah

Profil tingkat keketatan rendah memiliki batasan kebijakan berikut:

  • Label istio:ingressgateway hanya dapat digunakan oleh Pod gateway masuk Istio.

  • Di AuthorizationPolicy, kolom hosts atau notHosts hanya dapat digunakan dengan memilih gateway masuk Istio yang memiliki label istio:ingressgateway.

  • Di AuthorizationPolicy, jika kolom methods atau notMethods digunakan, nilainya harus berupa huruf besar.

  • Di AuthorizationPolicy, jika kolom request.headers digunakan, nilainya tidak boleh berisi spasi kosong.

  • Di AuthorizationPolicy, jika kolom paths atau notPaths digunakan, nilai tersebut harus dinormalisasi.

Tingkat pengetatan tinggi

Tingkat pengetatan tinggi mencakup semua batasan dari tingkat pengetatan rendah serta batasan berikut:

  • Untuk semua Pod workload, anotasi sidecar.istio.io/inject: false tidak dapat diterapkan untuk mengabaikan injeksi proxy.

  • AuthorizationPolicy tingkat mesh yang menentukan aturan tolak default diterapkan.

  • AuthorizationPolicy harus mengikuti opsi ALLOW-with-positive-matching atau DENY-with-negative-match.

  • Di AuthorizationPolicy, jika kolom hosts atau notHosts digunakan, nilainya harus berupa pasangan <host-name> dan <host-name>:*.

  • PeerAuthentication tingkat mesh yang menentukan mTLS ketat diterapkan.

  • Untuk semua PeerAuthentication di mesh, mode mTLS hanya dapat berupa UNSET atau STRICT, untuk mengikuti mTLS ketat.

Setelan paket

Penyetel KPT Deskripsi
tingkat pembatasan Profil tingkat keketatan paket Cloud Service Mesh, opsinya adalah `Rendah` atau `Tinggi` (default)

Sebelum memulai

  1. Instal dan inisialisasikan Google Cloud CLI, yang menyediakan perintah gcloud dan kubectl yang digunakan dalam petunjuk. Jika Anda menggunakan Cloud Shell, Google Cloud CLI sudah terinstal.
  2. Menginstal Pengontrol Kebijakan v.1.11.2 atau yang lebih tinggi di cluster Anda dengan library default constraint template. Anda juga harus mengaktifkan dukungan untuk referensial batasan, karena paket ini berisi batasan referensial.
  3. Pastikan bahwa Cloud Service Mesh yang diinstal di cluster Anda.

Mengonfigurasi Pengontrol Kebijakan untuk batasan referensial

  1. Simpan manifes YAML berikut sebagai policycontroller-config.yaml:

    apiVersion: config.gatekeeper.sh/v1alpha1
    kind: Config
    metadata:
      name: config
      namespace: "gatekeeper-system"
    spec:
      sync:
        syncOnly:
          - group: ""
            version: "v1"
            kind: "Namespace"
          - group: "security.istio.io"
            version: "v1beta1"
            kind: "AuthorizationPolicy"
          - group: "security.istio.io"
            version: "v1beta1"
            kind: "PeerAuthentication"
    

    Manifes ini mengonfigurasi Pengontrol Kebijakan untuk mengawasi jenis objek tertentu.

  2. Terapkan manifes policycontroller-config.yaml:

    kubectl apply -f policycontroller-config.yaml
    

Mengaudit paket kebijakan Mesh Layanan Cloud

Pengontrol Kebijakan dapat digunakan untuk menerapkan kebijakan untuk cluster Kubernetes. Untuk membantu menguji workload dan kepatuhannya terhadap kebijakan keamanan Cloud Service Mesh diuraikan dalam tabel sebelumnya, Anda dapat men-deploy batasan tersebut di bagian "audit" untuk mengungkap pelanggaran dan yang lebih penting lagi, memberi diri Anda kesempatan untuk memperbaikinya sebelum menerapkannya di cluster Kubernetes Anda.

Anda dapat menerapkan kebijakan ini dengan spec.enforcementAction yang disetel ke dryrun menggunakan kubectl, kpt, atau Sinkronisasi Konfigurasi.

kubectl

  1. (Opsional) Lihat pratinjau batasan kebijakan dengan kubectl:

    kubectl kustomize https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
    
  2. Terapkan batasan kebijakan dengan kubectl:

    kubectl apply -k https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
    

    Outputnya adalah sebagai berikut:

    asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny created
    asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization created
    asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern created
    asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label created
    asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls created
    asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls created
    asmrequestauthnprohibitedoutputheaders.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers created
    asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection created
    
  3. Pastikan batasan kebijakan telah diinstal dan periksa apakah terdapat pelanggaran di seluruh cluster:

    kubectl get -k https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
    

    Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

    NAME                                                                                                       ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny   dryrun               0
    
    NAME                                                                                                     ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization   dryrun               0
    
    NAME                                                                                                  ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern   dryrun               0
    
    NAME                                                                                          ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label   dryrun               0
    
    NAME                                                                                                     ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls   dryrun               0
    
    NAME                                                                                            ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls   dryrun               0
    
    NAME                                                                                                                             ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmrequestauthnprohibitedoutputheaders.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers   dryrun               0
    
    NAME                                                                                    ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection   dryrun               0
    

kpt

  1. Instal dan siapkan kpt. kpt digunakan dalam petunjuk ini untuk menyesuaikan dan men-deploy resource Kubernetes.

  2. Download paket kebijakan keamanan Cloud Service Mesh dari GitHub menggunakan kpt:

    kpt pkg get https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
    
  3. Menjalankan set-enforcement-action fungsi kpt untuk menetapkan kebijakan tindakan penegakan kebijakan terhadap dryrun:

    kpt fn eval asm-policy-v0.0.1 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 \
      -- enforcementAction=dryrun
    
  4. Menjalankan fungsi penyetel kpt untuk menetapkan kolom khusus kebijakan keamanan Cloud Service Mesh:

    kpt fn eval asm-policy-v0.0.1 --image gcr.io/kpt-fn/apply-setters:v0.2.0 -- \
    strictness-level="Low"
    
  5. Menginisialisasi direktori kerja dengan kpt, yang membuat resource untuk lacak perubahan:

    cd asm-policy-v0.0.1
    kpt live init
    
  6. Terapkan batasan kebijakan dengan kpt:

    kpt live apply
    

    Outputnya adalah sebagai berikut:

    asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-authz-policy-mesh-default-deny created
    asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-authz-policy-normalization created
    asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-authz-policy-safe-pattern created
    asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-ingressgateway-label created
    asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-peer-authn-mesh-strict-mtls created
    asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-peer-authn-strict-mtls created
    asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-sidecar-injection created
    7 resource(s) applied. 7 created, 0 unchanged, 0 configured, 0 failed
    
  7. Pastikan batasan kebijakan telah diinstal dan periksa apakah terdapat pelanggaran di seluruh cluster:

    kpt live status --output table --poll-until current
    

    Status CURRENT mengonfirmasi keberhasilan penginstalan batasan data.

Config Sync

  1. Instal dan siapkan kpt. kpt digunakan dalam petunjuk ini untuk menyesuaikan dan men-deploy resource Kubernetes.

Operator yang menggunakan Config Sync untuk men-deploy kebijakan ke cluster mereka dapat digunakan petunjuk berikut:

  1. Ubah ke direktori sinkronisasi untuk Config Sync:

    cd SYNC_ROOT_DIR
    

    Untuk membuat atau menambahkan .gitignore dengan resourcegroup.yaml:

    echo resourcegroup.yaml >> .gitignore
    

  2. Buat direktori policies khusus:

    mkdir -p policies
    
  3. Download paket kebijakan keamanan Cloud Service Mesh dari GitHub menggunakan kpt:

    kpt pkg get https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1 policies/asm-policy-v0.0.1
    
  4. Menjalankan set-enforcement-action fungsi kpt untuk menetapkan kebijakan tindakan penegakan kebijakan terhadap dryrun:

    kpt fn eval policies/asm-policy-v0.0.1 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=dryrun
    
  5. Menjalankan fungsi penyetel kpt untuk menetapkan kolom khusus kebijakan keamanan Cloud Service Mesh:

    kpt fn eval policies/asm-policy-v0.0.1 --image gcr.io/kpt-fn/apply-setters:v0.2.0 -- \
    strictness-level="Low"
    
  6. (Opsional) Lihat pratinjau batasan kebijakan yang akan dibuat:

    kpt live init policies/asm-policy-v0.0.1
    kpt live apply --dry-run policies/asm-policy-v0.0.1
    

    Outputnya adalah sebagai berikut:

    Dry-run strategy: client
    inventory update started
    inventory update finished
    apply phase started
    asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny apply successful
    asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization apply successful
    asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern apply successful
    asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label apply successful
    asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls apply successful
    asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls apply successful
    asmrequestauthnprohibitedoutputheaders.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers apply successful
    asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection apply successful
    apply phase finished
    inventory update started
    inventory update finished
    apply result: 8 attempted, 8 successful, 0 skipped, 0 failed
    
  7. Jika direktori sinkronisasi untuk Config Sync menggunakan Kustomize, tambahkan policies/asm-policy-v0.0.1 ke kustomization.yaml root Anda. Jika tidak, hapus file policies/asm-policy-v0.0.1/kustomization.yaml:

    rm SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1/kustomization.yaml
    
  8. Mengirim perubahan ke repo Config Sync:

    git add SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1
    git commit -m 'Adding ASM security policy audit enforcement'
    git push
    
  9. Verifikasi status penginstalan:

    watch gcloud beta container fleet config-management status --project PROJECT_ID
    

    Status SYNCED mengonfirmasi penginstalan kebijakan.

Lihat pelanggaran kebijakan

Setelah batasan kebijakan diinstal dalam mode audit, pelanggaran pada cluster dapat dilihat di UI menggunakan Dasbor Pengontrol Kebijakan.

Anda juga dapat menggunakan kubectl untuk melihat pelanggaran di cluster menggunakan perintah berikut:

kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1 -o json | jq -cC '.items[]| [.metadata.name,.status.totalViolations]'

Jika ditemukan pelanggaran, listingan pesan pelanggaran per batasan dapat dilihat dengan:

kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1 -o json | jq -C '.items[]| select(.status.totalViolations>0)| [.metadata.name,.status.violations[]?]'

Mengubah tindakan penerapan paket kebijakan Cloud Layanan Mesh

Setelah meninjau pelanggaran kebijakan di cluster, Anda dapat mempertimbangkan mengubah mode penerapan sehingga Pengontrol Penerimaan akan warn aktif atau bahkan deny akan memblokir resource yang tidak mematuhi kebijakan agar tidak diterapkan ke cluster.

kubectl

  1. Gunakan kubectl untuk menetapkan kebijakan' tindakan penegakan kebijakan untuk warn:

    kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1 -o name | xargs -I {} kubectl patch {} --type='json' -p='[{"op":"replace","path":"/spec/enforcementAction","value":"warn"}]'
    
  2. Pastikan tindakan penegakan batasan kebijakan telah diperbarui:

    kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1
    

kpt

  1. Menjalankan set-enforcement-action fungsi kpt untuk menetapkan kebijakan tindakan penegakan kebijakan terhadap warn:

    kpt fn eval -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=warn
    
  2. Terapkan batasan kebijakan:

    kpt live apply
    

Config Sync

Operator yang menggunakan Config Sync untuk men-deploy kebijakan ke cluster mereka dapat digunakan petunjuk berikut:

  1. Ubah ke direktori sinkronisasi untuk Config Sync:

    cd SYNC_ROOT_DIR
    
  2. Menjalankan set-enforcement-action fungsi kpt untuk menetapkan kebijakan tindakan penegakan kebijakan terhadap warn:

    kpt fn eval policies/asm-policy-v0.0.1 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=warn
    
  3. Mengirim perubahan ke repo Config Sync:

    git add SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1
    git commit -m 'Adding ASM security policy bundle warn enforcement'
    git push
    
  4. Verifikasi status penginstalan:

    gcloud alpha anthos config sync repo list --project PROJECT_ID
    

    Repositori Anda yang muncul di kolom SYNCED mengonfirmasi penginstalan kebijakan tersebut.

Menguji penerapan kebijakan

Buat resource yang tidak mematuhi kebijakan di cluster menggunakan perintah berikut:

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: AuthorizationPolicy
metadata:
  name: non-compliant-authz-policy
spec:
  action: ALLOW
  rules:
  - to:
    - operation:
        methods: ["get"]
EOF

Pengontrol penerimaan harus memberikan peringatan yang mencantumkan kebijakan pelanggaran yang dilanggar oleh resource ini, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

Warning: [asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization] in rules-to-operation, methods or notMethods must be uppercase
authorizationpolicy.security.istio.io/non-compliant-authz-policy created

Menghapus paket kebijakan Cloud Service Mesh

Jika diperlukan, paket kebijakan Cloud Service Mesh dapat dihapus dari cluster.

kubectl

  • Gunakan kubectl untuk menghapus kebijakan:

    kubectl delete constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1
    

kpt

  • Hapus kebijakan:

    kpt live destroy
    

Config Sync

Operator yang menggunakan Config Sync untuk men-deploy kebijakan ke cluster mereka dapat digunakan petunjuk berikut:

  1. Mengirim perubahan ke repo Config Sync:

    git rm -r SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1
    git commit -m 'Removing Cloud Service Mesh  policies'
    git push
    
  2. Verifikasi statusnya:

    gcloud alpha anthos config sync repo list --project PROJECT_ID
    

    Repositori Anda yang muncul di kolom SYNCED mengonfirmasi penghapusan kebijakan tersebut.