Menggunakan batasan kebijakan keamanan Cloud Service Mesh

Pengontrol Kebijakan dilengkapi dengan library default yang berisi template batasan yang dapat digunakan dengan Cloud Service Mesh paket keamanan untuk mengaudit kepatuhan praktik terbaik dan kerentanan keamanan mesh Anda.

Paket batasan ini mengatasi dan menerapkan kebijakan dalam hal berikut domain:

• Cloud Service Mesh menerapkan traffic mTLS
• Praktik terbaik AuthorizationPolicy Cloud Service Mesh
• Penerapan keamanan workload Cloud Service Mesh

Batasan paket kebijakan Cloud Service Mesh

Nama Batasan	Deskripsi Batasan	ID Kontrol
asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label	Menerapkan penggunaan label ingressgateway istio hanya di pod ingressgateway	1.1.1
asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection	Terapkan file sampingan proxy istio yang selalu dimasukkan ke pod workload	1.1.2
asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny	Menerapkan AuthorizationPolicy tolak default tingkat mesh	1.2.1
asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization	Menerapkan normalisasi AuthorizationPolicy	1.2.2
asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern	Menerapkan pola aman AuthorizationPolicy	1.2.3
asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls	Menerapkan PeerAuthentication strict mtls tingkat mesh	1.3.1
asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls	Terapkan semua PeerAuthentications tidak dapat menimpa mtls ketat	1.3.2
asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers	Menerapkan output jwtRules outputPayloadToHeader agar tidak berisi header permintaan HTTP yang dikenal	1.4.1

Profil paket

Dalam paket kebijakan keamanan Cloud Service Mesh, Anda dapat menggunakan dua profil berdasarkan tingkat pengetatan. Tingkat pengetatan yang rendah menerapkan lebih sedikit batasan, yang memberikan lebih banyak fleksibilitas. Tingkat pengetatan tinggi memiliki lebih banyak batasan diterapkan, sehingga memberikan kontrol kebijakan yang lebih aman.

Tingkat pengetatan rendah

Profil tingkat keketatan rendah memiliki batasan kebijakan berikut:

• Label istio:ingressgateway hanya dapat digunakan oleh Pod gateway masuk Istio.

• Di AuthorizationPolicy, kolom hosts atau notHosts hanya dapat digunakan dengan memilih gateway masuk Istio yang memiliki label istio:ingressgateway.

• Di AuthorizationPolicy, jika kolom methods atau notMethods digunakan, nilainya harus berupa huruf besar.

• Di AuthorizationPolicy, jika kolom request.headers digunakan, nilainya tidak boleh berisi spasi kosong.

• Di AuthorizationPolicy, jika kolom paths atau notPaths digunakan, nilai tersebut harus dinormalisasi.

Tingkat pengetatan tinggi

Tingkat pengetatan tinggi mencakup semua batasan dari tingkat pengetatan rendah serta batasan berikut:

• Untuk semua Pod workload, anotasi sidecar.istio.io/inject: false tidak dapat diterapkan untuk mengabaikan injeksi proxy.

• AuthorizationPolicy tingkat mesh yang menentukan aturan tolak default diterapkan.

• AuthorizationPolicy harus mengikuti opsi ALLOW-with-positive-matching atau DENY-with-negative-match.

• Di AuthorizationPolicy, jika kolom hosts atau notHosts digunakan, nilainya harus berupa pasangan <host-name> dan <host-name>:*.

• PeerAuthentication tingkat mesh yang menentukan mTLS ketat diterapkan.

• Untuk semua PeerAuthentication di mesh, mode mTLS hanya dapat berupa UNSET atau STRICT, untuk mengikuti mTLS ketat.

Setelan paket

Penyetel KPT	Deskripsi
tingkat pembatasan	Profil tingkat keketatan paket Cloud Service Mesh, opsinya adalah `Rendah` atau `Tinggi` (default)

Sebelum memulai

1. Instal dan inisialisasikan Google Cloud CLI, yang menyediakan perintah gcloud dan kubectl yang digunakan dalam petunjuk. Jika Anda menggunakan Cloud Shell, Google Cloud CLI sudah terinstal.
2. Menginstal Pengontrol Kebijakan v.1.11.2 atau yang lebih tinggi di cluster Anda dengan library default constraint template. Anda juga harus mengaktifkan dukungan untuk referensial batasan, karena paket ini berisi batasan referensial.
3. Pastikan bahwa Cloud Service Mesh yang diinstal di cluster Anda.

Mengonfigurasi Pengontrol Kebijakan untuk batasan referensial

Peringatan: Anda dapat menimpa perubahan. Jika Anda sudah memiliki Config dalam namespace gatekeeper-system, Anda harus menyertakan semua elemen sebelumnya setelan penyesuaian untuk mempertahankan perubahan Anda.

1. Simpan manifes YAML berikut sebagai policycontroller-config.yaml:

   apiVersion: config.gatekeeper.sh/v1alpha1
   kind: Config
   metadata:
     name: config
     namespace: "gatekeeper-system"
   spec:
     sync:
       syncOnly:
         - group: ""
           version: "v1"
           kind: "Namespace"
         - group: "security.istio.io"
           version: "v1beta1"
           kind: "AuthorizationPolicy"
         - group: "security.istio.io"
           version: "v1beta1"
           kind: "PeerAuthentication"
   

   Manifes ini mengonfigurasi Pengontrol Kebijakan untuk mengawasi jenis objek tertentu.

2. Terapkan manifes policycontroller-config.yaml:

   kubectl apply -f policycontroller-config.yaml
   

Mengaudit paket kebijakan Mesh Layanan Cloud

Pengontrol Kebijakan dapat digunakan untuk menerapkan kebijakan untuk cluster Kubernetes. Untuk membantu menguji workload dan kepatuhannya terhadap kebijakan keamanan Cloud Service Mesh diuraikan dalam tabel sebelumnya, Anda dapat men-deploy batasan tersebut di bagian "audit" untuk mengungkap pelanggaran dan yang lebih penting lagi, memberi diri Anda kesempatan untuk memperbaikinya sebelum menerapkannya di cluster Kubernetes Anda.

Anda dapat menerapkan kebijakan ini dengan spec.enforcementAction yang disetel ke dryrun menggunakan kubectl, kpt, atau Sinkronisasi Konfigurasi.

kubectl

1. (Opsional) Lihat pratinjau batasan kebijakan dengan kubectl:

   kubectl kustomize https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
   

2. Terapkan batasan kebijakan dengan kubectl:

   kubectl apply -k https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
   

   Outputnya adalah sebagai berikut:

   asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny created
   asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization created
   asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern created
   asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label created
   asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls created
   asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls created
   asmrequestauthnprohibitedoutputheaders.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers created
   asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection created
   

3. Pastikan batasan kebijakan telah diinstal dan periksa apakah terdapat pelanggaran di seluruh cluster:

   kubectl get -k https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   NAME                                                                                                       ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
   asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny   dryrun               0
   
   NAME                                                                                                     ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
   asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization   dryrun               0
   
   NAME                                                                                                  ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
   asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern   dryrun               0
   
   NAME                                                                                          ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
   asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label   dryrun               0
   
   NAME                                                                                                     ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
   asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls   dryrun               0
   
   NAME                                                                                            ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
   asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls   dryrun               0
   
   NAME                                                                                                                             ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
   asmrequestauthnprohibitedoutputheaders.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers   dryrun               0
   
   NAME                                                                                    ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
   asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection   dryrun               0
   

kpt

1. Instal dan siapkan kpt. kpt digunakan dalam petunjuk ini untuk menyesuaikan dan men-deploy resource Kubernetes.

2. Download paket kebijakan keamanan Cloud Service Mesh dari GitHub menggunakan kpt:

   kpt pkg get https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
   

3. Menjalankan set-enforcement-action fungsi kpt untuk menetapkan kebijakan tindakan penegakan kebijakan terhadap dryrun:

   kpt fn eval asm-policy-v0.0.1 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 \
     -- enforcementAction=dryrun
   

4. Menjalankan fungsi penyetel kpt untuk menetapkan kolom khusus kebijakan keamanan Cloud Service Mesh:

   kpt fn eval asm-policy-v0.0.1 --image gcr.io/kpt-fn/apply-setters:v0.2.0 -- \
   strictness-level="Low"
   

5. Menginisialisasi direktori kerja dengan kpt, yang membuat resource untuk lacak perubahan:

   cd asm-policy-v0.0.1
   kpt live init
   

6. Terapkan batasan kebijakan dengan kpt:

   kpt live apply
   

   Outputnya adalah sebagai berikut:

   asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-authz-policy-mesh-default-deny created
   asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-authz-policy-normalization created
   asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-authz-policy-safe-pattern created
   asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-ingressgateway-label created
   asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-peer-authn-mesh-strict-mtls created
   asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-peer-authn-strict-mtls created
   asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-sidecar-injection created
   7 resource(s) applied. 7 created, 0 unchanged, 0 configured, 0 failed
   

7. Pastikan batasan kebijakan telah diinstal dan periksa apakah terdapat pelanggaran di seluruh cluster:

   kpt live status --output table --poll-until current
   

   Status CURRENT mengonfirmasi keberhasilan penginstalan batasan data.

Config Sync

1. Instal dan siapkan kpt. kpt digunakan dalam petunjuk ini untuk menyesuaikan dan men-deploy resource Kubernetes.

Operator yang menggunakan Config Sync untuk men-deploy kebijakan ke cluster mereka dapat digunakan petunjuk berikut:

1. Ubah ke direktori sinkronisasi untuk Config Sync:

   cd SYNC_ROOT_DIR
   

   Catatan: Kpt v1.0.0-beta.17 dan yang lebih baru secara otomatis membuat resourcegroup.yaml file selama live init yang tidak boleh diperiksa ke repositori Config Sync Anda. Jika belum ada, tambahkan resourcegroup.yaml ke file .gitignore repo Anda.

   Untuk membuat atau menambahkan .gitignore dengan resourcegroup.yaml:

   echo resourcegroup.yaml >> .gitignore
   

2. Buat direktori policies khusus:

   mkdir -p policies
   

3. Download paket kebijakan keamanan Cloud Service Mesh dari GitHub menggunakan kpt:

   kpt pkg get https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1 policies/asm-policy-v0.0.1
   

4. Menjalankan set-enforcement-action fungsi kpt untuk menetapkan kebijakan tindakan penegakan kebijakan terhadap dryrun:

   kpt fn eval policies/asm-policy-v0.0.1 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=dryrun
   

5. Menjalankan fungsi penyetel kpt untuk menetapkan kolom khusus kebijakan keamanan Cloud Service Mesh:

   kpt fn eval policies/asm-policy-v0.0.1 --image gcr.io/kpt-fn/apply-setters:v0.2.0 -- \
   strictness-level="Low"
   

6. (Opsional) Lihat pratinjau batasan kebijakan yang akan dibuat:

   kpt live init policies/asm-policy-v0.0.1
   kpt live apply --dry-run policies/asm-policy-v0.0.1
   

   Outputnya adalah sebagai berikut:

   Dry-run strategy: client
   inventory update started
   inventory update finished
   apply phase started
   asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny apply successful
   asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization apply successful
   asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern apply successful
   asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label apply successful
   asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls apply successful
   asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls apply successful
   asmrequestauthnprohibitedoutputheaders.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers apply successful
   asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection apply successful
   apply phase finished
   inventory update started
   inventory update finished
   apply result: 8 attempted, 8 successful, 0 skipped, 0 failed
   

7. Jika direktori sinkronisasi untuk Config Sync menggunakan Kustomize, tambahkan policies/asm-policy-v0.0.1 ke kustomization.yaml root Anda. Jika tidak, hapus file policies/asm-policy-v0.0.1/kustomization.yaml:

   rm SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1/kustomization.yaml
   

8. Mengirim perubahan ke repo Config Sync:

   git add SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1
   git commit -m 'Adding ASM security policy audit enforcement'
   git push
   

9. Verifikasi status penginstalan:

   watch gcloud beta container fleet config-management status --project PROJECT_ID
   

   Status SYNCED mengonfirmasi penginstalan kebijakan.

Lihat pelanggaran kebijakan

Setelah batasan kebijakan diinstal dalam mode audit, pelanggaran pada cluster dapat dilihat di UI menggunakan Dasbor Pengontrol Kebijakan.

Anda juga dapat menggunakan kubectl untuk melihat pelanggaran di cluster menggunakan perintah berikut:

kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1 -o json | jq -cC '.items[]| [.metadata.name,.status.totalViolations]'

Jika ditemukan pelanggaran, listingan pesan pelanggaran per batasan dapat dilihat dengan:

kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1 -o json | jq -C '.items[]| select(.status.totalViolations>0)| [.metadata.name,.status.violations[]?]'

Mengubah tindakan penerapan paket kebijakan Cloud Layanan Mesh

Setelah meninjau pelanggaran kebijakan di cluster, Anda dapat mempertimbangkan mengubah mode penerapan sehingga Pengontrol Penerimaan akan warn aktif atau bahkan deny akan memblokir resource yang tidak mematuhi kebijakan agar tidak diterapkan ke cluster.

Peringatan: Tindakan penegakan deny harus digunakan dengan hati-hati karena dapat berpotensi memblokir perubahan yang diperlukan yang mengakibatkan gangguan pada workload atau cluster tersebut. Sangat disarankan agar hanya warn atau Tindakan penegakan kebijakan dryrun digunakan pada cluster dengan beban kerja produksi, saat menguji batasan baru, atau melakukan migrasi, seperti mengupgrade di berbagai platform Google. Untuk informasi selengkapnya tentang tindakan penegakan kebijakan, lihat Mengaudit menggunakan batasan.

kubectl

1. Gunakan kubectl untuk menetapkan kebijakan' tindakan penegakan kebijakan untuk warn:

   kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1 -o name | xargs -I {} kubectl patch {} --type='json' -p='[{"op":"replace","path":"/spec/enforcementAction","value":"warn"}]'
   

2. Pastikan tindakan penegakan batasan kebijakan telah diperbarui:

   kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1
   

kpt

1. Menjalankan set-enforcement-action fungsi kpt untuk menetapkan kebijakan tindakan penegakan kebijakan terhadap warn:

   kpt fn eval -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=warn
   

2. Terapkan batasan kebijakan:

   kpt live apply
   

Config Sync

Operator yang menggunakan Config Sync untuk men-deploy kebijakan ke cluster mereka dapat digunakan petunjuk berikut:

1. Ubah ke direktori sinkronisasi untuk Config Sync:

   cd SYNC_ROOT_DIR
   

2. Menjalankan set-enforcement-action fungsi kpt untuk menetapkan kebijakan tindakan penegakan kebijakan terhadap warn:

   kpt fn eval policies/asm-policy-v0.0.1 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=warn
   

3. Mengirim perubahan ke repo Config Sync:

   git add SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1
   git commit -m 'Adding ASM security policy bundle warn enforcement'
   git push
   

4. Verifikasi status penginstalan:

   gcloud alpha anthos config sync repo list --project PROJECT_ID
   

   Repositori Anda yang muncul di kolom SYNCED mengonfirmasi penginstalan kebijakan tersebut.

Menguji penerapan kebijakan

Buat resource yang tidak mematuhi kebijakan di cluster menggunakan perintah berikut:

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: AuthorizationPolicy
metadata:
  name: non-compliant-authz-policy
spec:
  action: ALLOW
  rules:
  - to:
    - operation:
        methods: ["get"]
EOF

Pengontrol penerimaan harus memberikan peringatan yang mencantumkan kebijakan pelanggaran yang dilanggar oleh resource ini, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

Warning: [asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization] in rules-to-operation, methods or notMethods must be uppercase
authorizationpolicy.security.istio.io/non-compliant-authz-policy created

Menghapus paket kebijakan Cloud Service Mesh

Jika diperlukan, paket kebijakan Cloud Service Mesh dapat dihapus dari cluster.

kubectl

• Gunakan kubectl untuk menghapus kebijakan:

  kubectl delete constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1
  

kpt

• Hapus kebijakan:

  kpt live destroy
  

Config Sync

Operator yang menggunakan Config Sync untuk men-deploy kebijakan ke cluster mereka dapat digunakan petunjuk berikut:

1. Mengirim perubahan ke repo Config Sync:

   git rm -r SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1
   git commit -m 'Removing Cloud Service Mesh  policies'
   git push
   

2. Verifikasi statusnya:

   gcloud alpha anthos config sync repo list --project PROJECT_ID
   

   Repositori Anda yang muncul di kolom SYNCED mengonfirmasi penghapusan kebijakan tersebut.