Dokumen ini menjelaskan cara menyesuaikan indeks untuk mencapai performa kueri yang lebih cepat dan perolehan yang lebih baik di AlloyDB Omni.
Menyesuaikan indeks IVF
Menyesuaikan nilai yang Anda tetapkan untuk parameter lists
, ivf.probes
, dan quantizer
dapat membantu mengoptimalkan performa aplikasi Anda:
Parameter penyesuaian | Deskripsi | Jenis parameter |
---|---|---|
lists |
Jumlah daftar yang dibuat selama pembuatan indeks. Titik awal untuk menetapkan nilai ini adalah (rows)/1000 untuk hingga satu juta baris, dan sqrt(rows) untuk lebih dari satu juta baris. |
Pembuatan indeks |
quantizer |
Jenis penguantisasi yang ingin Anda gunakan untuk pohon K-means. Nilai defaultnya adalah SQ8 untuk performa kueri yang lebih baik. Tetapkan ke FLAT agar lebih mudah diingat. |
Pembuatan indeks |
ivf.probes |
jumlah daftar terdekat yang dapat dijelajahi selama penelusuran. Titik awal untuk nilai ini adalah sqrt(lists) . |
Waktu proses kueri |
Pertimbangkan contoh berikut yang menunjukkan indeks IVF
dengan parameter penyesuaian yang ditetapkan:
SET LOCAL ivf.probes = 10;
CREATE INDEX my-ivf-index ON my-table
USING ivf (vector_column cosine)
WITH (lists = 100, quantizer = 'SQ8');
Menganalisis kueri Anda
Gunakan perintah EXPLAIN ANALYZE
untuk menganalisis insight kueri Anda seperti yang ditunjukkan dalam contoh kueri SQL berikut.
EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
FROM my-table
ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
LIMIT 1;
Respons contoh QUERY PLAN
mencakup informasi seperti waktu yang diperlukan, jumlah baris yang dipindai atau ditampilkan, dan resource yang digunakan.
Limit (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
-> Index Scan using my-scann-index on my-table (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms
Melihat metrik indeks vektor
Anda dapat menggunakan metrik indeks vektor untuk meninjau performa indeks vektor, mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, dan menyesuaikan indeks berdasarkan metrik, jika diperlukan.
Untuk melihat semua metrik indeks vektor, jalankan kueri SQL berikut, yang menggunakan tampilan
pg_stat_ann_indexes
:
SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang daftar lengkap metrik, lihat Metrik indeks vektor.