深度學習 VM 簡介

深度學習 VM 映像檔是一系列針對數據資料學和機器學習工作最佳化的虛擬機器映像檔。所有映像檔都已預先安裝關鍵機器學習架構和工具。您可以在具有 GPU 的執行個體上直接使用這些映像檔，加快資料處理工作的速度。

深度學習 VM 映像檔支援多種架構和處理器組合。目前映像檔可支援 TensorFlow 企業版、TensorFlow、PyTorch 和一般高效能運算，並提供只使用 CPU 和已啟用 GPU 工作流程的版本。

如要查看可用架構清單，請參閱「選擇映像檔」。

預先安裝的套件

映像檔以 Debian 11 和 Ubuntu 22.04 作業系統為基礎，可設定為包含下列項目：

  • 特定架構 (例如 TensorFlow) 和支援套件。

  • Python 3.10，並安裝下列套件：

    • numpy
    • scipy
    • matplotlib
    • pandas
    • nltk
    • pillow
    • scikit-image
    • opencv-python
    • scikit-learn
    • 更多

  • 用於迅速建立原型設計的 JupyterLab 筆記本環境

  • Nvidia 套件，隨附已啟用 GPU 的執行個體適用的最新 Nvidia 驅動程式：

    • CUDA 11.x 和 12.x (版本視架構而定)
    • CuDNN 7.x 和 NCCL 2.x (版本視 CUDA 版本而定)

更新

系統會定期更新深度學習 VM 映像檔，修正錯誤並更新套件。如要瞭解更新資訊，請參閱版本資訊。

社群支援

在 Stack Overflow 上提出有關 Deep Learning VM 的問題，或加入 google-dl-platform Google 群組，討論 Deep Learning VM。

進一步瞭解如何取得社群支援。

後續步驟

如要開始使用深度學習 VM，請透過 Cloud Marketplace 或指令列建立新的執行個體。