Modelli Qwen

I modelli Qwen su Vertex AI offrono modelli completamente gestiti e serverless come API. Per utilizzare un modello Qwen su Vertex AI, invia una richiesta direttamente all'endpoint API Vertex AI. Poiché i modelli Qwen utilizzano un'API gestita, non è necessario eseguire il provisioning o gestire l'infrastruttura.

Puoi trasmettere in streaming le risposte per ridurre la percezione della latenza dell'utente finale. Una risposta in streaming utilizza gli eventi inviati dal server (SSE) per trasmettere in streaming in modo incrementale la risposta.

Modelli Qwen disponibili

I seguenti modelli sono disponibili da Qwen per l'utilizzo in Vertex AI. Per accedere a un modello Qwen, vai alla relativa scheda del modello in Model Garden.

Qwen3-Next-80B Instruct

Qwen3-Next-80B Instruct è un modello linguistico della famiglia Qwen3-Next. È progettato per seguire comandi specifici e gestire testi molto lunghi. Utilizza un design intelligente chiamato Mixture-of-Experts (MoE), che attiva un sottoinsieme di parametri disponibili per elaborare le informazioni, il che lo rende più veloce ed economico da eseguire rispetto ad altri modelli delle sue dimensioni.

La versione Instruct è ottimizzata per fornire risposte dirette e affidabili nelle applicazioni di chat e agenti e la sua ampia finestra contestuale le consente di mantenere in memoria un'intera conversazione o un documento di grandi dimensioni.

Vai alla scheda del modello Qwen3-Next-80B Instruct

Qwen3-Next-80B Thinking

Qwen3-Next-80B Thinking è un modello linguistico della famiglia Qwen3-Next. È specializzato nella risoluzione di problemi complessi e nel ragionamento approfondito. La modalità "pensiero" genera un processo di ragionamento visibile, passo dopo passo, insieme alla risposta finale, rendendola ideale per attività che richiedono una logica trasparente, come dimostrazioni matematiche, debug di codice complesso o pianificazione di agenti in più passaggi.

Vai alla scheda del modello Qwen3-Next-80B Thinking

Qwen3 Coder (Qwen3 Coder)

Qwen3 Coder (Qwen3 Coder) è un modello open source di grandi dimensioni sviluppato per attività avanzate di sviluppo software. La caratteristica principale del modello è l'ampia finestra contestuale, che gli consente di elaborare e comprendere in modo completo grandi codebase.

Vai alla scheda del modello Qwen3 Coder

Qwen3 235B (Qwen3 235B)

Qwen3 235B (Qwen3 235B) è un modello di grandi dimensioni con 235 miliardi di parametri. Il modello si distingue per la sua capacità di "pensiero ibrido", che consente agli utenti di passare dinamicamente da una modalità di "pensiero" metodica e passo passo per attività complesse come il ragionamento matematico e la programmazione, a una modalità rapida di "non pensiero" per conversazioni di uso generale. La sua ampia finestra contestuale lo rende adatto a casi d'uso che richiedono ragionamenti approfonditi e comprensione di testi lunghi.

Vai alla scheda del modello Qwen3 235B

Prima di iniziare

Per utilizzare i modelli Qwen con Vertex AI, devi eseguire i seguenti passaggi. L'API Vertex AI (aiplatform.googleapis.com) deve essere abilitata per utilizzare Vertex AI. Se hai già un progetto esistente con l'API Vertex AI abilitata, puoi utilizzare questo progetto anziché crearne uno nuovo.

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  3. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  4. Vai a una delle seguenti schede del modello Model Garden, poi fai clic su Attiva.