Mengubah konteks gambar produk

Pratinjau

Produk atau fitur ini adalah penawaran Pratinjau AI Generatif, yang tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" dari Persyaratan Khusus Layanan Google Cloud, serta Persyaratan Tambahan untuk Produk Pratinjau AI Generatif. Untuk penawaran Pratinjau AI Generatif ini, Pelanggan dapat memilih untuk menggunakannya untuk tujuan produksi atau komersial, atau mengungkapkan Output yang Dihasilkan kepada pihak ketiga, dan dapat memproses data pribadi sebagaimana diuraikan dalam Adendum Pemrosesan Data Cloud, dengan tunduk pada kewajiban dan batasan yang dijelaskan dalam perjanjian yang menjadi dasar Anda mengakses Google Cloud. Produk pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Produk Imagen yang diubah konteksnya di Vertex AI memungkinkan Anda mengedit gambar produk ke dalam berbagai adegan atau latar belakang. Anda memberikan gambar produk dan perintah opsional, dan produk Imagen akan membuat ulang gambar produk Anda dalam konteks baru di suasana atau latar belakang baru.

Untuk meminta akses ke fitur rekonteks produk Imagen, isi formulir Vertex AI - Permintaan Akses Media Generatif untuk Pemasaran.

Jenis produk yang didukung

Produk rekonteks Imagen mendukung jenis produk berikut:

• Peralatan Elektronik
• Bisnis dan industri
• Pakaian
• Elektronik
• Furnitur
• Taman dan halaman
• Hardware
• Kesehatan dan kecantikan
• Perhiasan
• Hewan Peliharaan
• Sepatu
• Perlengkapan olahraga
• Mainan dan game
• Kendaraan

Contoh rekontekstualisasi produk

Berikut contoh kasus penggunaan untuk rekontekstualisasi produk:

Contoh Input	Contoh Output	Perintah yang digunakan
		Di meja kerja yang berantakan di gang cyberpunk yang diterangi lampu neon saat hujan, dengan iklan holografik yang berkedip di latar belakang.
		Diletakkan di atas batu berlumut di tepi tebing, menghadap ke air terjun besar yang deras di lanskap dramatis dan mendung di Islandia.
		Beristirahat di meja kafe putih di Santorini, dengan secangkir kopi, menghadap ke Laut Aegea dan bangunan berkubah biru yang ikonis.

Mencoba pengubahan konteks produk Imagen di Colab

Sebelum memulai

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI API.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI API.

Enable the API

1. Siapkan autentikasi untuk lingkungan Anda.

   Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, Anda menggunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

   Install the Google Cloud CLI. After installation, initialize the Google Cloud CLI by running the following command:

   gcloud init

   If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melakukan autentikasi untuk menggunakan REST dalam dokumentasi autentikasi Google Cloud .

Membuat gambar produk dalam berbagai suasana

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• REGION: Region tempat project Anda berada. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang region yang didukung, lihat Lokasi AI Generatif di Vertex AI.
• PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda.
• TEXT_PROMPT: Opsional. Perintah teks untuk memandu gambar yang dihasilkan model.
• BASE64_SUBJECT_IMAGE: Gambar subjek yang dienkode base64.
• PERSON_SETTING: Opsional: Nilai string yang mengontrol jenis pembuatan orang atau wajah yang diizinkan model. Anda dapat menggunakan nilai berikut untuk personGeneration:
  • "allow_adult": Mengizinkan pembuatan konten dewasa saja, kecuali untuk pembuatan konten selebritas. Pembuatan gambar selebritas tidak diizinkan untuk setelan apa pun. Ini adalah setelan default.
  • "allow_all": Mengizinkan pembuatan gambar orang dari segala usia, kecuali pembuatan gambar selebritas. Pembuatan gambar selebritas tidak diizinkan untuk setelan apa pun.
  • "dont_allow": Tidak mengizinkan pembuatan orang atau wajah dalam output yang dihasilkan.
• SAFETY_SETTING: Opsional: Nilai string yang mengontrol batas filter keamanan untuk gambar yang dihasilkan. Anda dapat menggunakan nilai berikut untuk memilih setelan keamanan Anda:
  • "block_low_and_above": Nilai minimum keamanan yang paling ketat. "block_low_and_above" memfilter jumlah terbesar gambar yang dihasilkan.
  • "block_medium_and_above": Nilai minimum keamanan sedang, yang menyeimbangkan pemfilteran untuk konten yang berpotensi berbahaya dan aman. "block_medium_and_above" adalah setelan keamanan default.
  • "block_only_high": Nilai minimum keamanan terendah, yang mengurangi jumlah permintaan yang diblokir karena filter keamanan. Menggunakan nilai minimum keamanan "block_only_high" dapat meningkatkan jumlah gambar tidak pantas yang dihasilkan oleh model.
• WATERMARK_SETTING: Opsional: Boolean. Jika nilai ini ditetapkan ke true, model akan menambahkan watermark digital yang dapat Anda gunakan untuk memverifikasi gambar yang dihasilkan. Nilai defaultnya adalah true.
• IMAGE_COUNT: Jumlah gambar yang akan dibuat. Rentang nilai yang diterima adalah 1-4.
• PROMPT_SETTING: Opsional: Boolean. Jika nilai ini disetel ke true, model akan menggunakan perintah yang ditingkatkan. Nilai defaultnya adalah true.

Metode HTTP dan URL:

POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict

Isi JSON permintaan:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT",
      "productImages": [
        {
          "image": {
            "bytesBase64Encoded": "BASE64_SUBJECT_IMAGE"
          },
        }
      ]
    }
  ],
  "parameters": {
    "personGeneration": PERSON_SETTING,
    "safetySetting": SAFETY_SETTING,
    "addWatermark": WATERMARK_SETTING,
    "sampleCount": IMAGE_COUNT,
    "enhancePrompt": PROMPT_SETTING
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict" | Select-Object -Expand Content

Permintaan ini menampilkan objek gambar. Dalam contoh ini, dua objek gambar ditampilkan, dengan dua objek prediksi sebagai gambar berenkode base64.

{
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    },
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    }
  ]
}