Solución de problemas de ejecución de código

Vista previa

Esta función está sujeta a las “Condiciones de la Oferta de la Fase Previa a la DG” en la sección Condiciones del Servicio Generales de las Condiciones Específicas del Servicio. Las funciones de la fase previa a la DG están disponibles "sin modificaciones" y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

En esta sección, se proporcionan problemas comunes y sus soluciones cuando se trabaja con la ejecución de código del motor de agentes.

Problemas de creación de la zona de pruebas

• Error de permisos: Si ves errores cuando creas un entorno de pruebas, asegúrate de que tu proyecto Google Cloud tenga el rol de Identity and Access Management (IAM) de usuario de Vertex AI(roles/aiplatform.user).

• ID o ubicación del proyecto no válidos: Verifica que las variables PROJECT_ID y LOCATION que se usan en tu código sean correctas y compatibles. Para obtener una lista de las regiones compatibles, consulta Regiones compatibles.

• No se creó Agent Engine: Antes de crear un entorno de pruebas, confirma que se haya creado correctamente la instancia de Agent Engine. El método agent_engine.create() debe completarse sin errores.

Problemas de ejecución de código

• Errores de código: Revisa el resultado de stderr de la respuesta de execute_code para identificar cualquier error de sintaxis, excepción de tiempo de ejecución o falla lógica en tu código.

• Problemas de E/S de archivos:

  • No se encontró el archivo: Asegúrate de que todos los archivos de entrada especificados en el array files de tu input_data se referencien correctamente en tu código. Tu código se ejecuta en la misma carpeta que los archivos y no puede acceder a otras carpetas.

  • No se generó el archivo de salida: Verifica que tu código escriba en el nombre de archivo de salida esperado y que no haya errores que impidan la creación o escritura del archivo.

  • Límites de tamaño: Los archivos tienen un límite de tamaño de 100 MB.

• Persistencia del estado: Si tu código depende de un estado anterior, verifica que estés usando el mismo sandbox_name para las llamadas posteriores. Además, asegúrate de que el sandbox no haya vencido.

• Tiempo de espera: La ejecución del código se agota después de 300 segundos. Considera optimizar tu código para mejorar el rendimiento o desglosar las tareas complejas en pasos más pequeños y fáciles de administrar.

Administración y limpieza de la zona de pruebas

• No se encontró la zona de pruebas para borrar: Si no puedes borrar una zona de pruebas, asegúrate de que el sandbox_name que usas sea correcto y de que la zona de pruebas aún exista.

• No se encontró el motor del agente para borrarlo: Al igual que con las zonas de pruebas, verifica el agent_engine_name cuando intentes borrar el motor del agente.

• Cuotas de recursos: Si creas muchos entornos de pruebas o realizas ejecuciones frecuentes, es posible que alcances los límites de las cuotas de recursos. Verifica las cuotas de tu proyecto para los servicios de Vertex AI y solicita aumentos si es necesario. Para obtener una lista de las cuotas de Agent Engine, consulta Cuotas.