Menghapus operasi pipeline

Jika project Anda berisi proses pipeline yang gagal atau dibatalkan, Anda dapat menghapusnya. Anda dapat menghapus maksimal 32 eksekusi pipeline dalam operasi penghapusan batch.

Saat Anda memulai penghapusan proses pipeline, status proses pipeline akan berubah menjadi Sedang dihapus. Setelah operasi pipeline tetap dalam status ini selama satu jam, Vertex AI Pipelines akan mengantrekannya untuk dihapus secara permanen. Selanjutnya, operasi terjadwal harian akan menghapus secara permanen semua proses pipeline yang diantrekan untuk dihapus permanen.

Menghapus proses pipeline

Untuk menghapus proses pipeline, gunakan Google Cloud konsol, REST API, atau Vertex AI SDK untuk Python.

Konsol

Gunakan petunjuk berikut untuk menghapus proses pipeline yang sedang berlangsung dari konsol Google Cloud :

1. Di bagian Vertex AI, buka tab Runs di halaman Pipelines.

   Buka Runs

2. Centang kotak di samping eksekusi pipeline yang dibatalkan atau gagal yang ingin Anda hapus.
3. Klik Hapus. Opsi ini hanya tersedia jika pipeline berjalan dalam status Gagal atau Dibatalkan.

Setelah Anda mengklik Hapus, status eksekusi pipeline akan berubah menjadi Sedang dihapus, sebelum dihapus secara permanen.

REST

Untuk menghapus proses pipeline yang sedang berlangsung atau terjadwal, kirim permintaan DELETE menggunakan metode pipelineJobs.delete.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• LOCATION: Region tempat proses pipeline berada. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang region yang menyediakan Vertex AI Pipelines, lihat panduan lokasi Vertex AI.
• PROJECT_ID: Google Cloud Project yang berisi eksekusi pipeline.
• PIPELINE_RUN_ID: ID unik dari eksekusi pipeline yang ingin Anda hapus. ID proses pipeline ditampilkan di tab Proses di halaman Pipeline di konsol Google Cloud .

Metode HTTP dan URL:

DELETE https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.DeleteOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2025-07-25T16:23:47.201943Z",
      "updateTime": "2025-07-25T16:23:47.201943Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

Python

Gunakan contoh berikut untuk menghapus proses pipeline yang gagal atau dibatalkan dengan menggunakan metode PipelineJob.delete:

from google.cloud import aiplatform
aiplatform.init(project="PROJECT_ID", location="LOCATION")
pipeline_job = aiplatform.PipelineJob.get(resource_name="PIPELINE_RUN_ID")
pipeline_job.delete()

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: Google Cloud Project yang berisi eksekusi pipeline.
• LOCATION: Region tempat proses pipeline berada. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang region yang menyediakan Vertex AI Pipelines, lihat panduan lokasi Vertex AI.
• PIPELINE_RUN_ID dengan ID unik proses pipeline yang ingin Anda hapus. ID ditampilkan di tab Runs pada halaman Pipelines di konsol Google Cloud .

Menghapus beberapa eksekusi pipeline

Untuk menghapus beberapa proses pipeline yang gagal atau dibatalkan secara bersamaan, gunakan Google Cloud konsol, REST API, atau Vertex AI SDK untuk Python. Anda dapat menghapus batch eksekusi pipeline yang berada dalam project dan region yang sama.

Konsol

Gunakan petunjuk berikut untuk menghapus beberapa operasi pipeline yang sedang berlangsung dari Google Cloud konsol:

1. Di bagian Vertex AI, buka tab Runs di halaman Pipelines.

   Buka Runs

2. Centang kotak di samping eksekusi pipeline yang dibatalkan atau gagal yang ingin Anda hapus.
3. Klik Hapus. Opsi ini hanya tersedia jika semua proses alur yang dipilih berstatus Gagal atau Dibatalkan.

Setelah Anda mengklik Hapus, status operasi pipeline yang dipilih akan berubah menjadi Sedang dihapus, sebelum operasi dihapus secara permanen.

REST

Untuk menghapus beberapa proses pipeline yang sedang berlangsung atau terjadwal secara batch, kirim permintaan POST menggunakan metode pipelineJobs.batchDelete.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• LOCATION: Region tempat proses pipeline berada. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang region yang menyediakan Vertex AI Pipelines, lihat panduan lokasi Vertex AI.
• PROJECT_ID: Google Cloud Project yang berisi eksekusi pipeline.
• PIPELINE_RUN_ID_1, PIPELINE_RUN_ID_2: ID tugas pipeline yang ingin Anda hapus. Anda dapat menemukan ID tugas di tab Runs di halaman Pipelines di konsol Google Cloud .

Metode HTTP dan URL:

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs:batchDelete

Isi JSON permintaan:

{
  "names": [
    "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID_1",
    "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID_2"
  ]
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs:batchDelete"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs:batchDelete" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.DeleteOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2025-05-31T16:07:12.233655Z",
      "updateTime": "2025-05-31T16:07:12.233655Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.BatchDeletePipelineJobsResponse",
    "pipelineJobs": [
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID_1"
      },
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID_2"
      }
    ]
  }
}

Python

Gunakan contoh berikut untuk menghapus beberapa proses pipeline yang sedang berlangsung atau terjadwal dengan menggunakan metode PipelineJob.batch_delete:

from google.cloud import aiplatform_v1
from google.api_core.client_options import ClientOptions
pipeline_run_ids_to_delete = ["PIPELINE_RUN_ID_1",
  "PIPELINE_RUN_ID_2",
]
client_options = ClientOptions(api_endpoint=f"LOCATION-aiplatform.googleapis.com")

pipeline_job_client = aiplatform_v1.PipelineServiceClient(client_options=client_options)
pipeline_resource_names_to_delete = []
for run_id in pipeline_run_ids_to_delete:
  full_resource_name = f"projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/pipelineJobs/{run_id}"
  pipeline_resource_names_to_delete.append(full_resource_name)
parent = f"projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION"

pipeline_job_client.batch_delete_pipeline_jobs(
  parent=parent,
  names=pipeline_resource_names_to_delete
)

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: Project ID Anda.
• PROJECT_ID: Google Cloud Project yang berisi eksekusi pipeline.
• PROJECT_NUMBER: Nomor project untuk project Anda. Anda dapat menemukan nomor project ini di konsol Google Cloud . Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menemukan nama, nomor, dan ID project.
• PIPELINE_RUN_ID_1, PIPELINE_RUN_ID_2: ID tugas pipeline yang ingin Anda hapus. ID proses pipeline ditampilkan di tab Runs di halaman Pipelines di konsol Google Cloud .