Notebooks Colab

Notebooks Colab TensorFlow

• Fashion MNIST avec Keras et TPU

  Entraîner, exporter et déployer le modèle de mode MNIST

• MNIST avec Keras et TPU

  Entraîner, exporter et déployer le modèle MNIST

• Classification de fleurs à l'aide de TPUEstimator

  Tensorflow n'est compatible qu'avec TensorFlow 1.x. Si vous écrivez un modèle avec TensorFlow 2.x, utilisez plutôt [Keras](https://keras.io/about/). Entraîner, évaluer et générer des prédictions à l'aide de Dialogflow et de Cloud TPU Utilisez l'ensemble de données "Iris" pour prédire les espèces de fleurs.

• Shakespeare avec Keras et TPU

  Créer et entraîner un modèle de langage sur Cloud TPU à l'aide de Keras

• Profiler des TPU dans Colab

  Profiler un modèle de classification d'images sur des Cloud TPU

• Entraînement personnalisé avec des TPU

  Créer un modèle avec Keras avec une boucle d'entraînement personnalisée

Notebooks Colab PyTorch

• Démonstration PyTorch/TPU MNIST

  Entraîner le modèle MNIST à l'aide de TensorFlow 1.x

• Démonstration PyTorch/TPU ResNet18/CIFAR10

  Entraîner le modèle ResNet18 à l'aide de TensorFlow 1.x

• Démonstration d'inférence PyTorch/TPU ResNet50

  Entraîner le modèle ResNet50 à l'aide de TensorFlow 1.15