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En este documento se describe un tipo de hallazgo de amenazas en Security Command Center. Los hallazgos de amenazas los generan los detectores de amenazas cuando detectan una amenaza potencial en tus recursos de la nube. Para ver una lista completa de las detecciones de amenazas disponibles, consulta el índice de detecciones de amenazas.
Información general
Un modelo de aprendizaje automático ha identificado código Bash ejecutado como malicioso. Los atacantes pueden usar Bash para transferir herramientas y ejecutar comandos sin archivos binarios. Asegurarse de que los contenedores sean inmutables es una práctica recomendada importante.
Usar secuencias de comandos para transferir herramientas puede imitar la técnica de transferencia de herramientas de entrada del atacante y provocar detecciones no deseadas.
Cómo responder
Para responder a esta observación, sigue estos pasos:
Paso 1: Revisa los detalles de la detección
Abre un Malicious Script Executed tal como se indica en el artículo Revisar resultados. Se abrirá el panel de detalles del
resultado en la pestaña Resumen.
En la pestaña Resumen, consulte la información de las siguientes secciones:
Qué se detectó, especialmente los siguientes campos:
Binario de programa: detalles sobre el intérprete que ha invocado la secuencia de comandos.
Script: ruta absoluta del nombre de la secuencia de comandos en el disco. Este atributo solo aparece en las secuencias de comandos escritas en el disco, no en la ejecución literal de secuencias de comandos, como bash -c.
Argumentos: los argumentos proporcionados al invocar la secuencia de comandos.
Recurso afectado, especialmente los siguientes campos:
Nombre completo del recurso: el nombre completo del recurso
del clúster, incluido el número de proyecto, la ubicación y el nombre del clúster.
Enlaces relacionados, especialmente los siguientes campos:
Indicador de VirusTotal: enlace a la página de análisis de VirusTotal.
En la vista detallada de la detección, haga clic en la pestaña JSON.
En el JSON, anota los siguientes campos.
finding:
processes:
script:
contents: contenido de la secuencia de comandos ejecutada, que puede truncarse por motivos de rendimiento. Esto puede ayudarte en tu investigación.
sha256: el hash SHA-256 de script.contents
resource:
project_display_name: el nombre del proyecto que contiene el recurso.
sourceProperties:
Pod_Namespace: el nombre del espacio de nombres de Kubernetes del pod.
Pod_Name: el nombre del pod de GKE.
Container_Name: el nombre del contenedor afectado.
Container_Image_Uri: el nombre de la imagen del contenedor que se está ejecutando.
VM_Instance_Name: el nombre del nodo de GKE en el que se ha ejecutado el pod.
Identifica otros resultados que se hayan producido en un momento similar para este contenedor. Por ejemplo, si la secuencia de comandos deja caer un archivo binario, busca resultados relacionados con él.
Paso 2: Revisa el clúster y el nodo
En la Google Cloud consola, ve a la página Clústeres de Kubernetes.
En la barra de herramientas de la consola Google Cloud , selecciona el proyecto que aparece en resource.project_display_name, si es necesario.
Seleccione el clúster que aparece en la fila Nombre completo del recurso de la pestaña Resumen de los detalles de la detección. Anota los metadatos del clúster y de su propietario.
Haz clic en la pestaña Nodos. Selecciona el nodo que aparece en VM_Instance_Name.
Haga clic en la pestaña Detalles y anote la anotación container.googleapis.com/instance_id.
Paso 3: Revisar el Pod
En la Google Cloud consola, ve a la página Cargas de trabajo de Kubernetes.
Comprueba el valor del hash SHA-256 del archivo binario marcado como malicioso en VirusTotal haciendo clic en el enlace del indicador de VirusTotal. VirusTotal es un servicio propiedad de Alphabet que proporciona contexto sobre archivos, URLs, dominios y direcciones IP potencialmente maliciosos.
Para desarrollar un plan de respuesta, combina los resultados de tu investigación con la investigación de MITRE y el análisis de VirusTotal.
Paso 7: Implementa tu respuesta
El siguiente plan de respuesta puede ser adecuado para este resultado, pero también puede afectar a las operaciones.
Evalúa detenidamente la información que recojas en tu investigación para determinar la mejor forma de resolver los resultados.
Si el script hacía cambios en el contenedor, vuelve a compilar la imagen de contenedor para que no sea necesario hacer ningún cambio. De esta forma, el contenedor puede ser inmutable.
De lo contrario, ponte en contacto con el propietario del proyecto que contiene el contenedor vulnerado.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-10 (UTC)."],[],[],null,["| Premium and Enterprise [service tiers](/security-command-center/docs/service-tiers)\n\nThis document describes a threat finding type in Security Command Center. Threat findings are generated by\n[threat detectors](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats) when they detect\na potential threat in your cloud resources. For a full list of available threat findings, see [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n\nOverview\n\nA machine learning model identified executed Bash code as malicious. Attackers\ncan use Bash to transfer tools and execute commands without binaries. Ensuring\nthat your containers are immutable is an important [best\npractice](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/#container-images).\nUsing scripts to transfer tools can mimic the attacker technique of [ingress\ntool transfer](https://attack.mitre.org/techniques/T1105/) and result in\nunwanted detections.\n\nHow to respond\n\nTo respond to this finding, do the following:\n\nStep 1: Review finding details\n\n1. Open a `Malicious Script Executed` finding as directed in\n [Reviewing findings](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings). The details panel for the\n finding opens to the **Summary** tab.\n\n2. On the **Summary** tab, review the information in the following sections:\n\n - **What was detected** , especially the following fields:\n - **Program binary**: details about the interpreter that invoked the script.\n - **Script** : absolute path of the name of the script on disk; this attribute only appears for scripts written to disk, not for literal script execution, for example, `bash -c`.\n - **Arguments**: the arguments provided when invoking the script.\n - **Affected resource** , especially the following fields:\n - **Resource full name** : the [full resource name](/apis/design/resource_names) of the cluster, including the project number, location, and cluster name.\n - **Related links** , especially the following fields:\n - **VirusTotal indicator**: link to the VirusTotal analysis page.\n3. In the detail view of the finding, click the **JSON** tab.\n\n4. In the JSON, note the following fields.\n\n - `finding`:\n - `processes`:\n - `script`:\n - `contents`: contents of the executed script, which might be truncated for performance reasons; this can aid in your investigation\n - `sha256`: the SHA-256 hash of `script.contents`\n - `resource`:\n - `project_display_name`: the name of the project that contains the asset.\n - `sourceProperties`:\n - `Pod_Namespace`: the name of the Pod's Kubernetes namespace.\n - `Pod_Name`: the name of the GKE Pod.\n - `Container_Name`: the name of the affected container.\n - `Container_Image_Uri`: the name of the container image being executed.\n - `VM_Instance_Name`: the name of the GKE node where the Pod executed.\n5. Identify other findings that occurred at a similar time for this container. For instance, if the script drops a binary, check for findings related to the binary.\n\nStep 2: Review cluster and node\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes clusters** page.\n\n [Go to Kubernetes clusters](https://console.cloud.google.com/kubernetes/list)\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Select the cluster listed on the **Resource full name** row in the\n **Summary** tab of the finding details. Note any metadata about\n the cluster and its owner.\n\n4. Click the **Nodes** tab. Select the node listed in `VM_Instance_Name`.\n\n5. Click the **Details** tab and note the\n `container.googleapis.com/instance_id` annotation.\n\nStep 3: Review Pod\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes Workloads** page.\n\n [Go to Kubernetes Workloads](https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload)\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Filter on the cluster listed in `resource.name` and the Pod namespace\n listed in `Pod_Namespace`, if necessary.\n\n4. Select the Pod listed in `Pod_Name`. Note any metadata about the Pod and\n its owner.\n\nStep 4: Check logs\n\n1. In the Google Cloud console, go to **Logs Explorer**.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n [Go to Logs Explorer](https://console.cloud.google.com/logs/query)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. On the Google Cloud console toolbar, select the project listed in\n `resource.project_display_name`, if necessary.\n\n3. Set **Select time range** to the period of interest.\n\n4. On the page that loads, do the following:\n\n 1. Find Pod logs for `Pod_Name` by using the following filter:\n - `resource.type=\"k8s_container\"`\n - `resource.labels.project_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eresource.project_display_name\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.location=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003elocation\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.cluster_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ecluster_name\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.namespace_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Namespace\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.pod_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Name\u003c/var\u003e`\"`\n 2. Find cluster audit logs by using the following filter:\n - `logName=\"projects/`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eresource.project_display_name\u003c/var\u003e`/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity\"`\n - `resource.type=\"k8s_cluster\"`\n - `resource.labels.project_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eresource.project_display_name\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.location=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003elocation\u003c/var\u003e`\"`\n - `resource.labels.cluster_name=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ecluster_name\u003c/var\u003e`\"`\n - \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Name\u003c/var\u003e\n 3. Find GKE node console logs by using the following filter:\n - `resource.type=\"gce_instance\"`\n - `resource.labels.instance_id=\"`\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003einstance_id\u003c/var\u003e`\"`\n\nStep 5: Investigate running container\n\nIf the container is still running, it might be possible to investigate the\ncontainer environment directly.\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Kubernetes clusters** page.\n\n [Go to Kubernetes clusters](https://console.cloud.google.com/kubernetes/list)\n2. Click the name of the cluster shown in `resource.labels.cluster_name`.\n\n3. On the **Clusters** page, click **Connect** , and then click **Run in\n Cloud Shell**.\n\n Cloud Shell launches and adds commands for the cluster in the\n terminal.\n4. Press enter and, if the **Authorize Cloud Shell** dialog appears,\n click **Authorize**.\n\n5. Connect to the container environment by running the following command:\n\n kubectl exec --namespace=\u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Namespace\u003c/var\u003e -ti \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003ePod_Name\u003c/var\u003e -c \u003cvar class=\"edit\" translate=\"no\"\u003eContainer_Name\u003c/var\u003e -- /bin/sh\n\n This command requires the container to have a shell installed at `/bin/sh`.\n\nStep 6: Research attack and response methods\n\n1. Review MITRE ATT\\&CK framework entries for this finding type: [Command and Scripting Interpreter](https://attack.mitre.org/techniques/T1059/), [Ingress Tool Transfer](https://attack.mitre.org/techniques/T1105/).\n2. Check the SHA-256 hash value for the binary flagged as malicious on [VirusTotal](https://www.virustotal.com) by clicking the link in **VirusTotal indicator**. VirusTotal is an Alphabet-owned service that provides context on potentially malicious files, URLs, domains, and IP addresses.\n3. To develop a response plan, combine your investigation results with the MITRE research and VirusTotal analysis.\n\nStep 7: Implement your response\n\n\nThe following response plan might be appropriate for this finding, but might also impact operations.\nCarefully evaluate the information you gather in your investigation to determine the best way to\nresolve findings.\n\n- If the script was making intended changes to the container, rebuild the container image such that no changes are needed. This way, the container can be immutable.\n- Otherwise, contact the owner of the project with the compromised container.\n- Stop or [delete](/container-registry/docs/managing#deleting_images) the compromised container and replace it with a [new container](/compute/docs/containers).\n\nWhat's next\n\n- Learn [how to work with threat\n findings in Security Command Center](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats).\n- Refer to the [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n- Learn how to [review a\n finding](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings) through the Google Cloud console.\n- Learn about the [services that\n generate threat findings](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats)."]]
