Cette page explique comment optimiser l'expérience utilisateur pour l'implémentation de votre agent de commerce conversationnel dans Vertex AI Search pour le commerce.
Checklist d'optimisation des campagnes sur le Réseau de Recherche
Pour éviter les pièges courants, procédez comme suit :
Principes de base
Cette section décrit les principes de base et les bonnes pratiques pour utiliser l'agent de commerce conversationnel dans votre package de recherche guidée.
Clarté et transparence
Configurez votre site de manière à ce que vos utilisateurs obtiennent les résultats qu'ils souhaitent et puissent affiner ou ajuster les paramètres de recherche, comme le permettent les fonctionnalités décrites ci-dessous :
Requêtes ambiguës
Lorsque l'agent de commerce conversationnel rencontre une recherche vague, il demande des précisions de manière proactive.
Requêtes nuancées
Les requêtes extrêmement détaillées nécessitent des structures de contenu solides et des métadonnées détaillées pour que Vertex AI Search pour le commerce renvoie des résultats précis.
Attentes des utilisateurs
Le modèle doit afficher des résultats classés par ordre de priorité en fonction de l'historique de recherche de votre utilisateur.
Limites de la fonctionnalité Candid
Si une requête ne peut pas être comprise ou si elle ne renvoie que des résultats limités, Vertex AI Search for Commerce en informe le visiteur du site et lui propose des alternatives.
Efficacité et rapidité
Utiliser la recherche prédictive
Fournissez des suggestions de saisie semi-automatique, prédisez l'intention et affichez instantanément des résultats pertinents à l'aide des données historiques, des requêtes tendances et du comportement des utilisateurs.
Améliorer les mécanismes de filtrage
Affinez les résultats grâce à des entrées conversationnelles pour accélérer le processus de recherche.
Classement et optimisation
Priorisez les produits les plus pertinents en fonction du contexte, de l'historique de l'utilisateur et des tendances de recherche.
Réduire la charge cognitive
Configurez Vertex AI Search pour le commerce afin d'exploiter la conscience du contexte pour mémoriser les sélections précédentes d'un utilisateur. Cela permet de minimiser les actions redondantes et d'accélérer la prise de décision des utilisateurs.
Créer une personnalisation sans surcharge
Pour éviter de submerger les utilisateurs, le filtrage dynamique peut trouver un équilibre entre personnalisation et autonomie de l'utilisateur. Au lieu de submerger un utilisateur avec trop de filtres, l'agent de commerce conversationnel peut suggérer des affinements en fonction des préférences issues des données de recherche ou d'achat précédentes de l'utilisateur. De plus, Vertex AI Search pour le commerce s'adapte au comportement en temps réel. Par exemple, l'historique des achats peut ne pas être pertinent lorsque vous recherchez un cadeau pour quelqu'un d'autre. L'agent de commerce conversationnel peut s'adapter à ce contexte et ne pas afficher ces informations inutiles à votre utilisateur.
Contrôler les fonctionnalités pour assurer le contexte et la continuité entre les sessions
Au lieu de traiter chaque requête de manière isolée, la conscience du contexte permet des recherches plus efficaces sans répéter les entrées précédentes. La connaissance du contexte doit être omniprésente dans les sessions et entre elles, mais aussi sur les appareils pour assurer la continuité.
Continuité dans les sessions
Vertex AI Search pour le commerce est conçu pour se souvenir des interactions passées d'un utilisateur au cours d'une session afin de permettre des affinements progressifs.
Continuité entre les sessions
Les visiteurs du site doivent pouvoir reprendre une session précédente sans que l'agent de commerce conversationnel ne soit intrusif.
Intégrer des considérations d'accessibilité et d'inclusion
Que les visiteurs du site interagissent par la voix, par du texte ou par des images, Vertex AI Search pour le commerce doit fournir des solutions inclusives qui prennent en charge les personnes ayant des capacités, des préférences ou des contraintes technologiques différentes.
| Compatibilité avec les entrées multimodales | Correction de la saisie vocale |
| Compatibilité avec les lecteurs d'écran | Transcription en temps réel |
| Structure sémantique claire | Assistance pour la saisie prédictive |
| Voix off pour les contenus basés sur des images | Correction automatique |
Utiliser des questions ciblées pour assurer gestion des exceptions fluide
Il arrive inévitablement qu'une requête ne produise aucun résultat sur un site particulier. Au lieu d'un message aucun résultat peu utile, l'agent Conversational Commerce propose des suggestions et des alternatives intelligentes. De plus, l'agent de commerce conversationnel demande des précisions, pose des questions ciblées pour affiner les préférences et les besoins, et crée un dialogue centré sur l'utilisateur.
Concevez des incitations à l'action pour mettre fin aux conversations de manière fluide
Pour éviter que les utilisateurs n'abandonnent la conversation, l'agent de commerce conversationnel met fin aux conversations en proposant des chemins clairs et exploitables, ce qui maximise la satisfaction des utilisateurs et augmente la probabilité de conversion en maintenant l'élan. De plus, l'agent de commerce conversationnel peut créer des opportunités de réengagement après l'interaction initiale en proposant des questions de suivi pertinentes en fonction de l'activité de navigation ou de l'historique des achats.
Optimiser les composants et les modèles d'interface Web
Cette section explique comment la conception de l'interface utilisateur peut optimiser les expériences des agents de commerce conversationnel, en particulier sur mobile. Elle vise à améliorer la saisie et la présentation des recherches, à gérer les éléments conversationnels sans perturber la navigation, et à exploiter la saisie semi-automatique, la recherche prédictive et les carrousels pour une découverte efficace des produits. Cette section aborde également les stratégies de présentation des résultats de recherche, de gestion des requêtes ambiguës et d'utilisation d'animations communicatives pour créer un parcours utilisateur plus fluide et intuitif.
Saisie et amélioration de la recherche
En tant que point d'entrée de l'agent de commerce conversationnel, la zone de recherche doit trouver un équilibre entre clarté et fonctionnalité. En particulier sur mobile, où l'espace à l'écran est limité, elle doit le faire avec un minimum de perturbations.
Optimiser l'emplacement pour les mobiles
La plupart des utilisateurs utilisent leur pouce pour parcourir leur téléphone. Placer le champ de recherche en bas de l'écran correspond donc mieux à leur comportement. Ce petit détail correspond aux objectifs de l'agent de commerce conversationnel, qui visent à rendre la recherche plus intuitive et à réduire les efforts et les frictions liés à la navigation.
Indiquer la prise en charge de la saisie en langage naturel
- Requêtes suggérées : Montre-moi des baskets rouges à moins de 100 €
- Texte d'espace réservé dynamique : Poser une question
- Microcontenu : Essayez de faire votre recherche en utilisant des phrases complètes !
- Icons : icônes de bulle de chat, de micro ou de caméra
Gérer l'agent de commerce conversationnel sans interrompre la navigation
Lorsque la recherche devient conversationnelle, elle risque d'occuper un espace précieux sur l'écran.
Pour atténuer ce risque, vous pouvez implémenter :
- Conversation réductible : permet aux utilisateurs de développer et de réduire la zone de conversation à l'aide d'une icône persistante.
- Calque de conversation : un calque de conversation flotte au-dessus de la page, ce qui permet aux utilisateurs de continuer à voir les résultats.
- Conversation intégrée : le parcours de recherche commence par un champ de saisie standard, mais se transforme en interface Web conversationnelle en plein écran.
Configurer la saisie semi-automatique et la recherche prédictive
Pour éviter aux utilisateurs de saisir des termes de recherche complets, implémentez la saisie semi-automatique et la recherche prédictive :
- Assistance prédictive intelligente : des termes prédictifs s'affichent dans la barre de recherche à mesure que les utilisateurs saisissent du texte. Des suggestions de saisie semi-automatique en temps réel s'affichent dans une police plus claire.
- Liste déroulante de prédictions : une liste dynamique s'affiche sous la barre de recherche, avec des suggestions de requêtes, des recherches populaires et l'historique récent.
- Chips de filtrage contextuel : les filtres s'affichent sous la barre de recherche à mesure que les utilisateurs saisissent du texte, ce qui leur propose des options de filtrage pertinentes telles que des catégories, des gammes de prix ou des marques.
- Corrections intelligentes : des suggestions de correction automatique subtiles pour les mots mal orthographiés s'affichent dans le menu déroulant.
Présenter et affiner les résultats de recherche
En optimisant les résultats de recherche grâce à des options de mise en page et d'affinage, vous pouvez rendre l'expérience de navigation plus fluide. Les visiteurs du site peuvent ainsi parcourir, comparer et filtrer les résultats de manière efficace.
Vues et mises en page des résultats
La façon dont les résultats sont présentés dans la console d'un agent Conversational Commerce dépend de l'interface Web intégrée ou superposée à l'expérience.
- Résultats réductibles et superposés : cette vue permet de dissocier les résultats et de mettre à jour dynamiquement la grille principale des produits tout en gardant la conversation accessible dans un panneau latéral ou une conversation flottante.
- Résultats intégrés : cette vue affiche les résultats directement dans la conversation, sous forme de fiches structurées, de carrousels ou de listes de produits intégrées, pour une expérience fluide.
Implémenter le filtrage et l'affinage dynamiques
Lorsque les utilisateurs saisissent une requête, la recherche guidée les oriente de manière proactive vers des résultats plus précis en leur posant des questions pour clarifier leur requête ou en leur proposant des options de filtrage pertinentes.
Utiliser des éléments de page interactifs pour gérer les requêtes ambiguës
Au lieu de renvoyer un ensemble de résultats non ciblés, l'interface peut utiliser des éléments de page interactifs pour guider les utilisateurs vers des résultats plus pertinents.
Intégrer des animations communicatives sur votre site
Les animations subtiles comme celles-ci fournissent un retour visuel pour rendre les interactions plus fluides et intuitives, ce qui aide les utilisateurs à comprendre les changements en temps réel.
- États de chargement : un effet scintillant sur les fiches produit ou une impulsion subtile sur la barre de recherche peuvent indiquer que la recherche est en cours de traitement.
- Indicateurs de saisie : une brève animation de saisie (par exemple, trois points qui clignotent) rassure les utilisateurs en leur indiquant que le système est en train de travailler.
- Réponses en streaming : l'agent Conversational Commerce peut générer des réponses en temps réel, avec du texte qui s'affiche de manière dynamique à mesure qu'il est traité.
- Transitions de fondu : lorsque les utilisateurs ajustent les filtres ou que la recherche guidée suggère des améliorations, les résultats peuvent apparaître et disparaître progressivement.
Utiliser des carrousels
Les carrousels présentent des produits, des recommandations et des articles tendance pertinents sans submerger les utilisateurs. Les carrousels permettent d'optimiser l'espace limité de l'écran, en particulier sur mobile, en permettant aux utilisateurs de parcourir plusieurs produits ou offres à l'aide de gestes de balayage intuitifs.
Voici les fonctionnalités du carrousel :
- Recommandations personnalisées en fonction du comportement des utilisateurs
- Produits tendance ou mis en avant
- Éléments consultés récemment
- Navigation par catégorie
Voici quelques bonnes pratiques concernant les carrousels :
- Assurez-vous que la navigation est claire.
- Utiliser le défilement horizontal au lieu du défilement vertical
- Limiter les éléments du carrousel
- Compléter les résultats principaux
Expérience multimodale
La recherche et la saisie vocales, ainsi que le texte transcrit, contribuent à garantir une expérience de recherche guidée par un modèle multimodal.
- Recherche vocale : la recherche vocale doit sembler naturelle et facile pour le visiteur du site. Interface Web conçue pour des interactions utilisateur rapides et claires.
- Bouton de saisie vocale : une icône de micro dans la barre de recherche permet au visiteur du site d'activer la recherche vocale. Des indicateurs animés clignotent ou s'allument pour fournir aux utilisateurs un retour visuel lorsqu'elle est activée.
- Diffusion de texte transcrit : l'agent de commerce conversationnel peut diffuser le texte transcrit à mesure que l'utilisateur interagit par commande vocale. Le visiteur du site peut ainsi vérifier et ajuster sa saisie tout en limitant l'encombrement du site.
Conseils pratiques sur les composants de l'interface Web
Cette section fournit des conseils pratiques pour optimiser les composants de votre agent de commerce conversationnel dans l'interface Web.
Simplifier l'expérience
Une expérience utilisateur simplifiée réduit la charge cognitive et permet à vos utilisateurs de trouver rapidement ce qu'ils recherchent sans distractions inutiles.
La réduction de la charge cognitive dans une interface utilisateur peut être résumée comme suit :
- en minimisant le nombre d'étapes du processus ;
- en gardant les interfaces claires et intuitives.
- Simplification des suggestions d'IA.
Éviter la personnalisation trompeuse ou non pertinente
Les résultats non pertinents ou trompeurs peuvent rapidement frustrer les utilisateurs.
Comprendre l'intention et les questions VIP
Pour affiner l'intention, l'agent de commerce conversationnel pose des questions pertinentes aux utilisateurs. Par conséquent, l'agent de commerce conversationnel doit être configuré pour poser des questions ciblées afin de réduire davantage le nombre de résultats et l'ambiguïté.
Parcours utilisateur
Voici un exemple de chemin de conversation utilisateur souhaitable.
Étape 1. L'agent de commerce conversationnel pose une question à l'utilisateur.
Par exemple : Où et quand aura lieu le mariage ?
Votre utilisateur peut répondre à cette requête par quelque chose comme : Il se trouve à New York en été.
Étape 2 : En fonction de la réponse de l'utilisateur, l'agent de commerce conversationnel lui pose des questions spécifiques et lui présente des articles associés pour réduire davantage le nombre de résultats de recherche et l'ambiguïté.
Filtrage conversationnel
Le filtrage conversationnel guide les utilisateurs vers des options plus pertinentes sans les submerger. Pour ce faire, il :
- Mise à jour immédiate des résultats.
- suggérer des filtres utiles ;
- Étiquetez clairement les filtres.
Pour en savoir plus sur le filtrage conversationnel des produits, consultez Filtrage conversationnel des produits.
Gérer les cas limites et les erreurs
Pour rendre le processus de recherche plus fiable et convivial, Vertex AI Search pour le commerce peut gérer les cas extrêmes et les erreurs de plusieurs manières :
- Affiche des alternatives très proches.
- La disponibilité des stocks est clairement affichée.
- suggère des alternatives similaires.
- propose des notifications de retour en stock ;
- Transfère la demande au service client.