En esta página, se explica cómo ejecutar una canalización de Nextflow en Google Cloud.
La canalización utilizada en este instructivo es una prueba de concepto de una canalización de RNA-Seq destinada a mostrar la utilización de Nextflow en Google Cloud.
Objetivos
Después de completar el instructivo, sabrás cómo realizar las siguientes actividades:
- Instalar Nextflow en Cloud Shell.
- Configurar una canalización de Nextflow.
- Ejecutar una canalización con Nextflow en Google Cloud.
Costos
En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:
- Compute Engine
- Cloud Storage
Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios.
Antes de comenzar
- Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the Cloud Life Sciences, Compute Engine, and Cloud Storage APIs.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the Cloud Life Sciences, Compute Engine, and Cloud Storage APIs.
Cree un bucket de Cloud Storage
Sigue las instrucciones que se indican en el artículo
lineamientos para asignar nombres a buckets. El bucket almacena el trabajo temporal y los archivos de salida
a lo largo de este instructivo. Para DNS
compatibilidad, este instructivo no funciona con nombres de bucket que contengan un
guion bajo (_
)
Console
En la consola de Google Cloud, ve a la página Navegador de Cloud Storage:
Haz clic en Crear bucket.
En la página Crear un bucket, ingresa la información de tu bucket.
Haz clic en Crear.
gcloud
Abre Cloud Shell:
Usa el comando
gcloud storage buckets create
:gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME
Reemplaza BUCKET_NAME por el nombre que deseas asignar a tu bucket, sujeto a los requisitos de nomenclatura. Por ejemplo,
my-bucket
.Si la solicitud se realiza correctamente, el comando mostrará el siguiente mensaje:
Creating gs://BUCKET_NAME/...
Crea una cuenta de servicio y agrega roles
Completa los siguientes pasos para crear una cuenta de servicio y agrega la siguiente información: Roles de Identity and Access Management:
- Ejecutor de flujos de trabajo de Cloud Life Sciences
- Service Account User
- Consumidor de Service Usage
Administrador de objetos de almacenamiento
Console
Crea una cuenta de servicio con la consola de Google Cloud:
En la consola de Google Cloud, ve a la página Cuentas de servicio.
Haga clic en Crear cuenta de servicio.
En el campo Nombre de la cuenta de servicio, ingresa
nextflow-service-account
y haz clic en Crear.En la sección Otorga a esta cuenta de servicio acceso al proyecto, agrega los siguientes roles de la lista desplegable Selecciona un rol:
- Ejecutor de flujos de trabajo de Cloud Life Sciences
- Service Account User
- Consumidor de Service Usage
- Administrador de objetos de almacenamiento
Haz clic en Continuar y, luego, en Listo.
En la página Cuentas de servicio, busca la cuenta de servicio que creaste. En la fila de la cuenta de servicio, haz clic en el botón y, luego, en Administrar claves.
En la página Claves, haz clic en Agregar clave y, luego, en Crear clave nueva.
Selecciona JSON para el Tipo de clave y haz clic en Crear.
Se descargará a tu computadora un archivo JSON con la clave.
gcloud
Completa los siguientes pasos con Cloud Shell:
Abra Cloud Shell.
Configura las variables que se usarán en la creación de la cuenta de servicio y reemplaza PROJECT_ID con el ID de tu proyecto.
export PROJECT=PROJECT_ID export SERVICE_ACCOUNT_NAME=nextflow-service-account export SERVICE_ACCOUNT_ADDRESS=${SERVICE_ACCOUNT_NAME}@${PROJECT}.iam.gserviceaccount.com
Cree la cuenta de servicio.
gcloud iam service-accounts create ${SERVICE_ACCOUNT_NAME}
La cuenta de servicio necesita las siguientes funciones de IAM:
roles/lifesciences.workflowsRunner
roles/iam.serviceAccountUser
roles/serviceusage.serviceUsageConsumer
roles/storage.objectAdmin
Ejecuta los siguientes comandos en Cloud Shell para otorgar estas funciones:
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT} \ --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT_ADDRESS} \ --role roles/lifesciences.workflowsRunner gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT} \ --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT_ADDRESS} \ --role roles/iam.serviceAccountUser gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT} \ --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT_ADDRESS} \ --role roles/serviceusage.serviceUsageConsumer gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT} \ --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT_ADDRESS} \ --role roles/storage.objectAdmin
Proporciona credenciales a tu aplicación
Puedes proporcionar credenciales de autenticación al código o a los comandos de tu aplicación. Para ello, configura la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
en la ruta del archivo JSON que contiene la clave de tu cuenta de servicio.
En los siguientes pasos se muestra cómo configurar la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
:
Console
Abra Cloud Shell.
En el menú Más
de Cloud Shell, selecciona Subir archivo y selecciona el archivo de claves JSON que creaste. El archivo se subirá al directorio principal de tu instancia de Cloud Shell.Ejecuta el siguiente comando para confirmar que el archivo subido está en tu directorio actual y confirmar el nombre del archivo:
ls
Configura las credenciales y reemplaza KEY_FILENAME.json por el nombre de tu archivo de claves.
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=${PWD}/KEY_FILENAME.json
gcloud
Completa los siguientes pasos con Cloud Shell:
Abra Cloud Shell.
En el menú Más
de Cloud Shell, selecciona Sube el archivo y selecciona el archivo de claves JSON que creaste. El archivo se subirá al directorio principal de tu instancia de Cloud Shell.Ejecuta el siguiente comando para confirmar que el archivo subido está en tu directorio actual y confirmar el nombre del archivo:
ls
Establece el archivo de claves privadas en La variable de entorno
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
:export SERVICE_ACCOUNT_KEY=${SERVICE_ACCOUNT_NAME}-private-key.json gcloud iam service-accounts keys create \ --iam-account=${SERVICE_ACCOUNT_ADDRESS} \ --key-file-type=json ${SERVICE_ACCOUNT_KEY} export SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE=${PWD}/${SERVICE_ACCOUNT_KEY} export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=${PWD}/${SERVICE_ACCOUNT_KEY}
Instala y configura Nextflow en Cloud Shell
Para evitar tener que instalar software en tu máquina, continúa ejecutando todos los comandos de terminal en este instructivo desde Cloud Shell.
Si aún no está abierto, abre Cloud Shell.
Ejecuta los siguientes comandos para instalar Nextflow:
export NXF_VER=21.10.0 export NXF_MODE=google curl https://get.nextflow.io | bash
Si la instalación se completa correctamente, se muestra el siguiente mensaje:
N E X T F L O W version 21.10.0 build 5430 created 01-11-2020 15:14 UTC (10:14 EDT) cite doi:10.1038/nbt.3820 http://nextflow.io Nextflow installation completed. Please note: ‐ the executable file `nextflow` has been created in the folder: DIRECTORY ‐ you may complete the installation by moving it to a directory in your $PATH
Ejecuta el siguiente comando para clonar el repositorio de la canalización de muestra. El repositorio incluye la canalización que se ejecutará y los datos de muestra que usa la canalización.
git clone https://github.com/nextflow-io/rnaseq-nf.git
Completa los siguientes pasos para configurar Nextflow:
Cambia a la carpeta
rnaseq-nf
.cd rnaseq-nf git checkout v2.0
Con el editor de texto que elijas, edita el archivo llamado
nextflow.config
y realiza las siguientes actualizaciones en la seccióngls
:- Agrega la línea
google.project
si no está presente. - Reemplaza PROJECT_ID con el ID del proyecto.
- Si lo deseas, cambia el valor de
google.location
. Debes ser una de las ubicaciones disponibles de Cloud Life Sciences API. - Si lo deseas, cambia el valor de
google.region
, que especifica la región en la que se inician las VM de Compute Engine. Consulta Regiones y zonas disponibles de Compute Engine. - Reemplaza BUCKET por el nombre del bucket creado anteriormente.
- Reemplaza WORK_DIR por el nombre de una carpeta que se usará para el registro y el resultado. Usa un nombre de directorio nuevo que aún no exista en tu bucket.
gls { params.transcriptome = 'gs://rnaseq-nf/data/ggal/transcript.fa' params.reads = 'gs://rnaseq-nf/data/ggal/gut_{1,2}.fq' params.multiqc = 'gs://rnaseq-nf/multiqc' process.executor = 'google-lifesciences' process.container = 'nextflow/rnaseq-nf:latest' workDir = 'gs://BUCKET/WORK_DIR' google.location = 'europe-west2' google.region = 'europe-west1' google.project = 'PROJECT_ID' }
- Agrega la línea
Vuelve a cambiar a la carpeta anterior.
cd ..
Ejecuta la canalización con Nextflow
Ejecuta la canalización con Nextflow. Después de iniciar la canalización, esta seguirá ejecutándose en segundo plano hasta su finalización. La canalización puede tardar hasta 10 minutos en completarse.
./nextflow run rnaseq-nf/main.nf -profile gls
Cuando finalice la canalización, se mostrará el siguiente mensaje:
N E X T F L O W ~ version 21.10.0 Launching `rnaseq-nf/main.nf` [suspicious_mestorf] - revision: ef908c0bfd R N A S E Q - N F P I P E L I N E =================================== transcriptome: gs://rnaseq-nf/data/ggal/transcript.fa reads : gs://rnaseq-nf/data/ggal/gut_{1,2}.fq outdir : results executor > google-lifesciences (4) [db/2af640] process > RNASEQ:INDEX (transcript) [100%] 1 of 1 ✔ [a6/927725] process > RNASEQ:FASTQC (FASTQC on gut) [100%] 1 of 1 ✔ [59/438177] process > RNASEQ:QUANT (gut) [100%] 1 of 1 ✔ [9a/9743b9] process > MULTIQC [100%] 1 of 1 ✔ Done! Open the following report in your browser --> results/multiqc_report.html Completed at: DATE TIME Duration : 10m CPU hours : 0.2 Succeeded : 4
Visualiza el resultado de la canalización de Nextflow
Cuando finalice la canalización, puedes verificar el resultado y los registros, errores, comandos ejecutados y archivos temporales, si los hay.
La canalización guarda el archivo de salida final, results/qc_report.html
, en el bucket de Cloud Storage que especificaste en el archivo nextflow.config
.
Para verificar los archivos de salida individuales de cada tarea y los archivos intermedios, completa los siguientes pasos:
Console
En Cloud Storage Console, abre la página del navegador de Storage:
Ve al BUCKET y navega hasta el WORK_DIR especificado en el archivo
nextflow.config
.Hay una carpeta para cada una de las tareas individuales que se ejecutaron en la canalización.
La carpeta contiene los comandos que se ejecutaron, los archivos de salida y los archivos temporales utilizados durante el flujo de trabajo.
gcloud
Para ver los archivos de salida en Cloud Shell, primero abre Cloud Shell:
Ejecuta el siguiente comando para enumerar los resultados de tu bucket de Cloud Storage. Actualiza BUCKET y WORK_DIR a las variables especificadas en el archivo
nextflow.config
.gcloud storage ls gs://BUCKET/WORK_DIR
El resultado muestra una carpeta para cada una de las tareas ejecutadas. Continúa enumerando el contenido de los subdirectorios posteriores para ver todos los archivos que creó la canalización. Actualizar TASK_FOLDER una de las carpetas de tareas que se indicó en el comando anterior.
gcloud storage ls gs://BUCKET/WORK_DIR/FOLDER/TASK_FOLDER
Puedes ver los archivos intermedios que creó la canalización y elegir cuáles quieres conservar, o bien quitarlos para reducir los costos asociados con Cloud Storage. Si quieres quitar los archivos, consulta Borra los archivos intermedios en el depósito de Cloud Storage.
Solución de problemas
Si tienes problemas para ejecutar la canalización, consulta la solución de problemas de la API de Cloud Life Sciences.
Si tu canalización falla, puedes revisar los registros de cada tarea. Para ello, mira los archivos de registro en cada una de las carpetas de Cloud Storage, como
.command.err
,.command.log
,.command.out
, etcétera.
Limpia
Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en este instructivo, borra el proyecto que contiene los recursos o conserva el proyecto y borra los recursos individuales.
Una vez que completes el instructivo, puedes limpiar los recursos que creaste para que dejen de usar la cuota y generen cargos. En las siguientes secciones, se describe cómo borrar o desactivar estos recursos.
Borra los archivos intermedios del bucket de Cloud Storage
Cuando ejecutas la canalización, esta almacena los archivos intermedios en gs://BUCKET/WORK_DIR
. Puedes quitar los archivos después de que se complete el flujo de trabajo para reducir los cargos de Cloud Storage.
Para ver cuánto espacio se usa en el directorio, ejecuta el siguiente comando:
gcloud storage du gs://BUCKET/WORK_DIR --readable-sizes --summarize
Para quitar archivos de WORK_DIR, completa los siguientes pasos:
Console
En Cloud Storage Console, abre la página del navegador de Storage:
Ve al BUCKET y navega hasta el WORK_DIR especificado en el archivo
nextflow.config
.Examina las subcarpetas y borra los archivos o directorios no deseados. Para borrar todos los archivos, borra todo el directorio WORK_DIR.
gcloud
Abre Cloud Shell y ejecuta lo siguiente:
Para quitar los archivos intermedios de WORK_DIR, sigue estos pasos: nuevo, ejecuta el siguiente comando:
gcloud storage rm gs://BUCKET/WORK_DIR/**
Borra el proyecto
La manera más fácil de eliminar la facturación es borrar el proyecto que creaste para el instructivo.
Para borrar el proyecto, sigue estos pasos:
- En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.
- En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
- En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.
¿Qué sigue?
En las siguientes páginas, se proporciona más información general, documentación y asistencia para el uso de Nextflow: