Risoluzione dei problemi

API not enabled or service account deleted errore

Quando chiami l'API Cloud Life Sciences, potresti riscontrare uno o entrambi i seguenti errori:

  • API not enabled or service account deleted
  • checking service account permission: Account deleted: PROJECT_ID

Per risolvere questi problemi, completa i seguenti passaggi nell'ordine indicato:

  1. Assicurati che le API Cloud Life Sciences e Compute Engine siano abilitate.
  2. Assicurati che l'account di servizio dell'agente di servizio Cloud Life Sciences sia configurato correttamente.
  3. Assicurati che l'account di servizio predefinito di Compute Engine sia configurato correttamente.

Abilitazione delle API Cloud Life Sciences e Compute Engine

Assicurati che le API Cloud Life Sciences e Compute Engine siano abilitate nel tuo progetto Google Cloud:

  1. Abilita l'API Cloud Life Sciences:

    Abilita l'API Cloud Life Sciences

  2. Abilita l'API Compute Engine:

    Abilita l'API Compute Engine

Se si verifica un errore che indica che non hai l'autorizzazione per abilitare le API Google Cloud per il tuo progetto, consulta Abilitazione e disabilitazione delle API.

Manca l'account di servizio Cloud Life Sciences o il ruolo di agente di servizio Cloud Life Sciences

L'account di servizio dell'agente di servizio Cloud Life Sciences viene creato automaticamente quando esegui una pipeline per la prima volta in un progetto Google Cloud. Puoi eseguire la pipeline utilizzando Google Cloud CLI o le API REST e RPC. Non puoi eliminare l'account di servizio, ma potrebbe non essere visualizzato nella pagina Identity and Access Management. Questo potrebbe causare errori con l'API Cloud Life Sciences.

Affinché l'API Cloud Life Sciences funzioni e completi attività come l'esecuzione di pipeline sulle VM di Compute Engine, deve esistere l'account di servizio dell'agente di servizio Cloud Life Sciences. Deve inoltre disporre del ruolo IAM Agente di servizio per le scienze biologiche.

Se si verificano i seguenti problemi, ricrea l'account di servizio dell'agente di servizio Cloud Life Sciences o concedigli il ruolo IAM Agente di servizio per le scienze biologiche:

  • Non puoi trovare l'account di servizio dell'agente di servizio Cloud Life Sciences nella pagina Identity and Access Management.
  • Puoi trovare l'account di servizio Agente di servizio Cloud Life Sciences, ma non contiene il ruolo Agente di servizio Life Sciences.

Utilizza Google Cloud CLI per aggiungere il ruolo lifesciences.serviceAgent all'account di servizio Agente di servizio Cloud Life Sciences utilizzando l'identificatore dell'account di servizio, che utilizza il formato service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-lifesciences.iam.gserviceaccount.

Per ricreare l'account di servizio o concedere il ruolo IAM Agente di servizio per le scienze biologiche, esegui il comando gcloud projects add-iam-policy-binding. Per trovare PROJECT_ID e PROJECT_NUMBER, consulta Identificazione dei progetti.

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-lifesciences.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/lifesciences.serviceAgent

Se la richiesta ha esito positivo, il prompt dei comandi visualizza un messaggio simile al seguente esempio:

Updated IAM policy for project [PROJECT_ID].
bindings:
...
- members:
  - serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-lifesciences.iam.gserviceaccount.com
  role: roles/lifesciences.serviceAgent
...
etag: VALUE
version: VALUE

Torna alla pagina Identity and Access Management e verifica quanto segue:

  • La colonna Membro contiene un identificatore dell'account di servizio nel formato service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-lifesciences.iam.gserviceaccount.
  • Nella stessa riga della colonna Membro, la colonna Nome contiene Agente di servizio Cloud Life Sciences.
  • Nella stessa riga della colonna Membro, la colonna Ruolo contiene Agente di servizio Life Sciences.

Manca l'account di servizio predefinito di Compute Engine

I progetti Google Cloud appena creati vengono forniti con l'account di servizio predefinito di Compute Engine, identificabile tramite il seguente indirizzo email:

PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

L'account di servizio deve esistere nel progetto Google Cloud, altrimenti l'API Cloud Life Sciences non potrà eseguire pipeline sulle VM di Compute Engine. Se elimini l'account di servizio dal progetto, le applicazioni che dipendono dalle credenziali dell'account di servizio potrebbero non funzionare. Se elimini accidentalmente l'account di servizio predefinito di Compute Engine, puoi provare a recuperarlo entro 30 giorni. Per ulteriori informazioni, consulta Annullare l'eliminazione di un account di servizio.

Impossibile eseguire l'autenticazione all'API Cloud Life Sciences

Se esegui una pipeline con l'API Cloud Life Sciences utilizzando un account di servizio come credenziali (invece di utilizzare gcloud auth application-default login come credenziali), assicurati che l'account di servizio disponga dei seguenti ruoli:

  • roles/lifesciences.workflowsRunner
  • roles/iam.serviceAccountUser

Per aggiungere questi ruoli al tuo account di servizio, completa i passaggi seguenti utilizzando la console Google Cloud o Google Cloud CLI:

Console

  1. Assicurati di aver attivato l'API Cloud Life Sciences.
  2. Nella pagina IAM della console Google Cloud, individua il tuo account di servizio.
  3. Nella colonna Ereditarietà corrispondente all'account di servizio, fai clic sull'icona a forma di matita. Viene visualizzato il riquadro Modifica autorizzazioni.
  4. Fai clic su Aggiungi un altro ruolo e cerca i ruoli Esecutore Life Sciences Workflows e Utente account di servizio.
  5. Seleziona il ruolo e fai clic su Salva. I ruoli lifesciences.workflowsRunner e iam.serviceAccountUser vengono quindi aggiunti all'account di servizio.

gcloud

Per aggiungere le autorizzazioni dell'account di servizio, esegui il comando gcloud projects add-iam-policy-binding. Per trovare PROJECT_ID e PROJECT_NUMBER, consulta Identificazione dei progetti.

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@SERVICE_ACCOUNT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/lifesciences.workflowsRunner

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@SERVICE_ACCOUNT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/iam.serviceAccountUser

Impossibile eseguire l'autenticazione utilizzando le Credenziali predefinite dell'applicazione

Quando chiami l'API Cloud Life Sciences, potresti ricevere un messaggio di errore che indica che le "Credenziali predefinite dell'applicazione" non sono disponibili.

Per informazioni su come configurare le Credenziali predefinite dell'applicazione dell'applicazione o su come passare manualmente le credenziali di autenticazione a un'applicazione o a un comando, consulta Configurazione dell'autenticazione per le applicazioni server-to-server.

Codici di errore

L'API Cloud Life Sciences può restituire i seguenti codici di errore:

RESOURCE EXHAUSTED (8)

Codice: 8

Stato: RESOURCE_EXHAUSTED

Categoria: Errore utente

Descrizione: una risorsa è stata esaurita. Questo può indicare che la tua applicazione ha esaurito una quota dell'API Admin a livello di progetto.

Azione consigliata: ripeti l'operazione.

FAILED_PRECONDITION (9)

Codice: 9

Stato: FAILED_PRECONDITION

Categoria: Errore utente

Errore completo: Execution failed: while running "[USER_COMMAND_LINE]": unexpected exit status [NUMBER] was not ignored

Descrizione: l'operazione è stata rifiutata perché un'azione dell'utente ha restituito uno stato di uscita diverso da zero. Viene visualizzato uno snippet dell'output dell'errore standard dell'azione che puoi utilizzare per diagnosticare il problema. Per caricare i log completi dalla macchina virtuale (VM) Compute Engine, utilizza l'azione ALWAYS_RUN quando effettui la richiesta della pipeline, in questo modo:

{
  "commands": [
    "-c",
    "gsutil -q cp /google/logs/output gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET/output"
  ],
  "entrypoint": "bash",
  "flags": [ "ALWAYS_RUN" ],
  "imageUri": "gcr.io/cloud-genomics-pipelines/io"
}

Azione consigliata: non riprovare senza risolvere il problema.

ABORTED (10)

Codice: 10

Stato: ABORTED

Categoria: Errore di sistema

Errore completo: The assigned worker has failed to complete the operation

Descrizione: l'operazione è stata interrotta perché la VM di Compute Engine che esegue la pipeline non è riuscita, probabilmente perché è stata prerilasciata e non è stato possibile segnalarne lo stato prima del termine.

Azione consigliata: ripeti l'operazione. Se l'errore si ripete regolarmente, potrebbe essersi verificato un problema che causa l'errore della VM di Compute Engine, ad esempio l'utilizzo di troppe risorse. Esamina i log di Compute Engine in Cloud Logging per ulteriori informazioni.

13

Codice: 13

Errore completo: Execution failed: generic::internal: action INDEX: waiting for container: container is still running, possibly due to low system resources

Descrizione: il container per l'azione potrebbe aver esaurito la memoria.

Azione consigliata: riprova la pipeline utilizzando un tipo di macchina più grande.

UNAVAILABLE (14)

Codice: 14

Stato: UNAVAILABLE

Categoria: Errore di sistema

Errore completo: Execution failed: worker was terminated

Descrizione: la VM di Compute Engine che esegue la pipeline è stata prerilasciata.

Azione consigliata: ripeti l'operazione.

Nuovo tentativo in caso di errori

Una pipeline potrebbe non riuscire e restituire un codice di errore. Gli errori possono essere dovuti a problemi non correlati al lavoro svolto dalla pipeline. Nella maggior parte dei casi, devi riprovare a eseguire l'operazione della pipeline. Le pipeline sono soggette a errori quando utilizzi VM prerilasciabili, che sono più economiche, ma con maggiori probabilità di interruzioni. L'API Cloud Life Sciences non può riprovare automaticamente le operazioni della pipeline perché non tutte le pipeline sono idempotenti.

Come mostrato nella sezione dei codici di errore, in genere è consigliabile riprovare quando si verifica uno dei seguenti codici di errore:

  • RESOURCE EXHAUSTED (8)
  • ABORTED (10)
  • UNAVAILABLE (14)

Abilitazione di Cloud Monitoring

Puoi abilitare Cloud Monitoring sulle tue pipeline per monitorare l'integrità e l'utilizzo delle risorse delle VM worker utilizzate per eseguire la pipeline. Tuttavia, l'abilitazione di Monitoring può comportare costi aggiuntivi. Per abilitare Monitoring, specifica il flag enableStackdriverMonitoring sull'oggetto VirtualMachine quando esegui la richiesta della pipeline.

Lo spazio su disco si sta esaurendo la pipeline

Se la tua pipeline esaurisce lo spazio su disco e non può eseguire il pull delle immagini Docker o se ha bisogno di più spazio su disco per registrare o eseguire le attività, puoi scegliere una delle seguenti opzioni:

  • Aumenta le dimensioni del disco di avvio utilizzando il flag bootDiskSizeGb nell'oggetto VirtualMachine quando esegui la richiesta della pipeline.
  • Collega un disco separato e aggiungilo all'oggetto Mount all'interno dell'oggetto Action quando esegui la richiesta della pipeline.

Si sono verificati ritardi nelle quote

Se il tuo progetto Google Cloud non rientra nella quota di Compute Engine, l'API Cloud Life Sciences non alloca le VM. Eventuali ulteriori tentativi di allocazione vengono ritardati per concedere il tempo di completamento delle pipeline esistenti. Se questo ritardo continua a verificarsi, puoi richiedere un aumento della quota.

Interruzione delle pipeline in corso...

Se le tue pipeline si arrestano e assegnano e rilasciano ripetutamente VM perché le VM non possono comunicare con il servizio API Cloud Life Sciences, la causa potrebbe essere dovuta ai seguenti problemi che si verificano insieme:

  • La rete default delle VM potrebbe essere stata eliminata.
  • Un'altra rete non è stata specificata nell'oggetto Network.

Per risolvere il problema, esegui una delle seguenti operazioni:

Annullamento o eliminazione delle VM

Anziché eliminare le VM worker indesiderate, devi annullare le operazioni associate. Se elimini la VM, la pipeline non riuscirà lentamente e, se è in fase di avvio, potrebbe essere assegnata una nuova VM.