-
Mulai
Menyiapkan project dan lingkungan untuk Cloud Life Sciences.
-
Bermigrasi ke Cloud Life Sciences v2beta
Bermigrasi ke Cloud Life Sciences v2beta baru.
-
Menganalisis varian dengan BigQuery
Gunakan BigQuery untuk menjalankan kueri mirip SQL dengan cepat dan mempelajari set data yang sangat besar secara interaktif.
-
Jalankan JOIN interval dengan BigQuery
Gunakan BigQuery untuk menjalankan kueri JOIN pada varian dengan data yang dijelaskan berdasarkan interval wilayah genom.
-
Alat Variant Transforms
Pelajari alat open source Variant Transforms yang dapat Anda gunakan untuk mengubah dan memuat ratusan ribu file, jutaan sampel, dan miliaran data secara skalabel.
-
Memahami skema tabel varian BigQuery
Gunakan Cloud Life Sciences API untuk mengekspor varian ke BigQuery.
-
Membaca data menggunakan htsget
Gunakan implementasi protokol htsget Cloud Life Sciences untuk membaca data genomik.
-
Melihat Cloud Audit Log
Melihat log untuk operasi Cloud Life Sciences.
-
Mengelola operasi yang berjalan lama
Pelajari cara mengelola siklus proses operasi Cloud Life Sciences API yang berjalan lama.
-
Menjalankan Cloud Life Sciences di VPC Bersama
Menghubungkan resource dari beberapa project ke jaringan Virtual Private Cloud (VPC) umum.
-
Menyiapkan kebijakan image tepercaya
Pelajari cara menggunakan kebijakan image tepercaya untuk menetapkan batasan akses image pada image Compute Engine Cloud Life Sciences.
-
Memecahkan masalah
Lihat solusi untuk masalah umum yang dihadapi di Cloud Life Sciences.
-
Set data publik
Temukan set data Cloud Life Sciences yang tersedia secara publik dan tersedia secara gratis yang dihosting di Cloud Storage dan BigQuery.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.