Panduan cara kerja

Tips: Menggunakan spesifikasi alur kerja tingkat yang lebih tinggi dapat menyederhanakan penerapan dan pengelolaan Cloud Life Sciences API. Lihat Tutorial untuk mengetahui contoh spesifikasi alur kerja yang telah terintegrasi dengan Cloud Life Sciences API.

Panduan cara kerja

• Mulai

  Menyiapkan project dan lingkungan untuk Cloud Life Sciences.

• Bermigrasi ke Cloud Life Sciences v2beta

  Bermigrasi ke Cloud Life Sciences v2beta baru.

• Menganalisis varian dengan BigQuery

  Gunakan BigQuery untuk menjalankan kueri mirip SQL dengan cepat dan mempelajari set data yang sangat besar secara interaktif.

• Jalankan JOIN interval dengan BigQuery

  Gunakan BigQuery untuk menjalankan kueri JOIN pada varian dengan data yang dijelaskan berdasarkan interval wilayah genom.

• Alat Variant Transforms

  Pelajari alat open source Variant Transforms yang dapat Anda gunakan untuk mengubah dan memuat ratusan ribu file, jutaan sampel, dan miliaran data secara skalabel.

• Memahami skema tabel varian BigQuery

  Gunakan Cloud Life Sciences API untuk mengekspor varian ke BigQuery.

• Membaca data menggunakan htsget

  Gunakan implementasi protokol htsget Cloud Life Sciences untuk membaca data genomik.

• Melihat Cloud Audit Log

  Melihat log untuk operasi Cloud Life Sciences.

• Mengelola operasi yang berjalan lama

  Pelajari cara mengelola siklus proses operasi Cloud Life Sciences API yang berjalan lama.

• Menjalankan Cloud Life Sciences di VPC Bersama

  Menghubungkan resource dari beberapa project ke jaringan Virtual Private Cloud (VPC) umum.

• Menyiapkan kebijakan image tepercaya

  Pelajari cara menggunakan kebijakan image tepercaya untuk menetapkan batasan akses image pada image Compute Engine Cloud Life Sciences.

• Memecahkan masalah

  Lihat solusi untuk masalah umum yang dihadapi di Cloud Life Sciences.

• Set data publik

  Temukan set data Cloud Life Sciences yang tersedia secara publik dan tersedia secara gratis yang dihosting di Cloud Storage dan BigQuery.