Questa pagina descrive come gestire il ciclo di vita di un'operazione a lunga esecuzione (LRO) dell'API Cloud Life Sciences.
Le operazioni a lunga esecuzione
vengono restituite quando il completamento delle chiamate ai metodi può richiedere molto tempo.
L'API Cloud Life Sciences crea un LRO ogni volta che chiami projects.locations.pipelines.run
o gcloud beta lifesciences pipelines run
.
L'LRO monitora lo stato della pipeline.
Puoi utilizzare le API operative
fornite dall'API Cloud Life Sciences per controllare lo
stato degli LRO. Puoi anche
elencare , effettuare un sondaggio
o annullare gli LRO.
Quando chiami direttamente l'API Cloud Life Sciences, gli LRO vengono gestiti a livello di progetto Google Cloud e località.
Quando invii una richiesta direttamente all'LRO, includi il progetto Google Cloud
e la località in cui viene eseguito l'LRO.
Se hai configurato gcloud CLI , quando chiami l'API Cloud Life Sciences utilizzando gcloud CLI, la tua richiesta all'LRO deve contenere solo l'identificatore dell'operazione.
L'ID progetto Google Cloud e la località in cui viene eseguito l'LRO
vengono dedotti dall'ID operazione.
Puoi gestire gli LRO di Cloud Life Sciences utilizzando la console Google Cloud, Google Cloud CLI o chiamando direttamente l'API. La console Google Cloud non contiene tutti i dettagli relativi a un LRO disponibili quando si utilizza gcloud CLI e si chiama direttamente l'API Cloud Life Sciences.
Il record di un LRO viene conservato per circa 30 giorni dopo il suo completamento, il che significa che non puoi visualizzare o elencare un LRO dopo questo punto.
Recupero dei dettagli su un'operazione a lunga esecuzione
Gli esempi riportati di seguito mostrano come ottenere dettagli su un LRO.
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Pipeline di Life Sciences.
Vai alla pagina delle pipeline di Life Sciences
Viene visualizzato un elenco di LRO con il relativo stato. Trova l'LRO che stai cercando e visualizzane lo stato. I valori possibili per la colonna Stato sono In esecuzione , Completato e Non riuscito .
gcloud Supponiamo di ricevere la seguente risposta dopo aver chiamato gcloud beta lifesciences pipelines run
:
Running [projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID ].
La risposta mostra che l'API Cloud Life Sciences ha creato un LRO con un ID operazione.
Per ottenere dettagli sull'LRO, esegui il comando gcloud beta lifesciences operations describe
specificando l'ID operazione.
gcloud beta lifesciences operations describe OPERATION_ID
Puoi anche recuperare l'ID operazione elenca le operazioni di database a lunga esecuzione .
Se la richiesta ha esito positivo, il prompt dei comandi visualizza i dettagli dell'operazione.
L'output mostrato qui viene preso dall'operazione della pipeline nella Guida rapida .
Risposta
done: true
metadata:
'@type': type.googleapis.com/google.cloud.lifesciences.v2beta.Metadata
createTime: 'CREATE_TIME '
events:
- description: Stopped pulling "gcr.io/cloud-lifesciences/samtools"
pullStopped:
imageUri: gcr.io/cloud-lifesciences/samtools
timestamp: 'TIMESTAMP '
- description: Started pulling "gcr.io/cloud-lifesciences/samtools"
pullStarted:
imageUri: gcr.io/cloud-lifesciences/samtools
timestamp: 'TIMESTAMP '
- description: Stopped pulling "google/cloud-sdk:slim"
pullStopped:
imageUri: google/cloud-sdk:slim
timestamp: 'TIMESTAMP '
- description: Started pulling "google/cloud-sdk:slim"
pullStarted:
imageUri: google/cloud-sdk:slim
timestamp: 'TIMESTAMP '
- description: Worker "google-pipelines-worker-202c9d0bb96cb77beebb5450a14edcf9"
assigned in "us-east1-b"
timestamp: 'TIMESTAMP '
workerAssigned:
instance: google-pipelines-worker-202c9d0bb96cb77beebb5450a14edcf9
machineType: n1-standard-1
zone: us-east1-b
pipeline:
actions:
- commands:
- /bin/sh
- -c
- gsutil -m -q cp gs://genomics-public-data/NA12878.chr20.sample.bam ${BAM}
imageUri: google/cloud-sdk:slim
mounts:
- disk: gcloud-shared
path: /gcloud-shared
- commands:
- -c
- samtools index ${BAM} ${BAI}
entrypoint: bash
imageUri: gcr.io/cloud-lifesciences/samtools
mounts:
- disk: gcloud-shared
path: /gcloud-shared
- commands:
- /bin/sh
- -c
- gsutil -m -q cp ${BAI} gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET /NA12878.chr20.sample.bam.bai
imageUri: google/cloud-sdk:slim
mounts:
- disk: gcloud-shared
path: /gcloud-shared
environment:
BAI: /gcloud-shared/output0
BAM: /gcloud-shared/input0
resources:
regions:
- us-east1
virtualMachine:
bootDiskSizeGb: 10
bootImage: projects/cos-cloud/global/images/family/cos-stable
disks:
- name: gcloud-shared
sizeGb: 500
labels:
goog-pipelines-worker: 'true'
machineType: n1-standard-1
serviceAccount:
email: default
scopes:
- https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
timeout: 604800s
startTime: 'START_TIME '
name: projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID
response:
'@type': type.googleapis.com/cloud.lifesciences.pipelines.RunPipelineResponse
API Per ottenere lo stato di un LRO e visualizzarne i dettagli, chiama il metodo projects.locations.operations.get
.
REST
Supponiamo di ricevere la seguente risposta dopo aver chiamato
projects.locations.pipelines.run
:
{
"name": "projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID "
}
Il valore name
nella risposta indica che l'API Cloud Life Sciences
ha creato un LRO denominato projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID
.
Puoi anche recuperare il nome LRO elenca le operazioni a lunga esecuzione .
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID : l'ID del tuo progetto Google Cloud
LOCATION : la località in cui viene eseguito l'LRO
OPERATION_ID : l'identificatore dell'LRO
Metodo HTTP e URL:
GET https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Nota:
il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso
all'interfaccia a riga di comando gcloud
con il tuo account utente eseguendo
gcloud init
o
gcloud auth login
oppure utilizzando Cloud Shell ,
che ti fa accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando di gcloud
.
.
Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo
gcloud auth list
.
Esegui questo comando:
curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID "
PowerShell
Nota:
il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso
all'interfaccia a riga di comando di gcloud
con il tuo account utente eseguendo
gcloud init
o
gcloud auth login
.
Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo
gcloud auth list
.
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" } Invoke-WebRequest ` -Method GET ` -Headers $headers ` -Uri "https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID " | Select-Object -Expand Content
Explorer API
Apri la pagina di riferimento del metodo .
Sul lato destro della pagina si apre il riquadro Explorer API.
Puoi interagire con questo strumento per inviare richieste.
Compila tutti i campi obbligatori e fai clic su Esegui .
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente.
L'output mostrato qui viene preso dall'operazione della pipeline nella Guida rapida .
Risposta
{
"name": "projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID ",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.lifesciences.v2beta.Metadata",
"pipeline": {
"actions": [
{
"imageUri": "bash",
"commands": [
"-c",
"echo \"Hello, world!\""
]
},
{
"imageUri": "google/cloud-sdk:slim",
"commands": [
"/bin/sh",
"-c",
"gsutil -m -q cp /google/logs/output gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET /my-path/example.log"
],
"alwaysRun": true
}
],
"resources": {
"regions": [
"us-central1"
],
"virtualMachine": {
"machineType": "n1-standard-1",
"labels": {
"goog-pipelines-worker": "true"
},
"serviceAccount": {
"email": "default",
"scopes": [
"https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
]
},
"bootDiskSizeGb": 10,
"bootImage": "projects/cos-cloud/global/images/family/cos-stable"
}
},
"timeout": "604800s"
},
"events": [
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Worker released",
"workerReleased": {
"zone": "us-central1-f",
"instance": "google-pipelines-worker-1d5d2785469bca987d0802e7a83ade19"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped running \"/bin/sh -c gsutil -m -q cp /google/logs/output gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET /my-path/example.log\"",
"containerStopped": {
"actionId": 2
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started running \"/bin/sh -c gsutil -m -q cp /google/logs/output gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET /my-path/example.log\"",
"containerStarted": {
"actionId": 2
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped running \"-c echo \\\"Hello, world!\\\"\"",
"containerStopped": {
"actionId": 1
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started running \"-c echo \\\"Hello, world!\\\"\"",
"containerStarted": {
"actionId": 1
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped pulling \"google/cloud-sdk:slim\"",
"pullStopped": {
"imageUri": "google/cloud-sdk:slim"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started pulling \"google/cloud-sdk:slim\"",
"pullStarted": {
"imageUri": "google/cloud-sdk:slim"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped pulling \"bash\"",
"pullStopped": {
"imageUri": "bash"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started pulling \"bash\"",
"pullStarted": {
"imageUri": "bash"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Worker \"google-pipelines-worker-1d5d2785469bca987d0802e7a83ade19\" assigned in \"us-central1-f\"",
"workerAssigned": {
"zone": "us-central1-f",
"instance": "google-pipelines-worker-1d5d2785469bca987d0802e7a83ade19",
"machineType": "n1-standard-1"
}
}
],
"createTime": "CREATE_TIME ",
"startTime": "START_TIME ",
"endTime": "END_TIME "
},
"done": true,
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/cloud.lifesciences.pipelines.RunPipelineResponse"
}
}
Elenco delle operazioni a lunga esecuzione
Gli esempi riportati di seguito mostrano come elencare gli LRO in un progetto Google Cloud e in una località.
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Pipeline di Life Sciences.
Vai alla pagina delle pipeline di Life Sciences
Viene visualizzato un elenco di LRO con il relativo stato. I valori possibili per la colonna Stato sono In esecuzione , Completato e Non riuscito .
gcloud Per elencare gli LRO in un progetto Google Cloud e in una località, esegui il comando gcloud beta lifesciences operations list
.
gcloud beta lifesciences operations list
Se la richiesta ha esito positivo, il prompt dei comandi elenca gli LRO:
ID LOCATION DONE
OPERATION_ID LOCATION {TRUE|FALSE}
...
API Per elencare gli LRO in un progetto e una località Google Cloud, chiama il metodo projects.locations.operations.list
.
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID : l'ID del tuo progetto Google Cloud
LOCATION : la località in cui sono in esecuzione uno o più LRO
Metodo HTTP e URL:
GET https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Nota:
il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso
all'interfaccia a riga di comando gcloud
con il tuo account utente eseguendo
gcloud init
o
gcloud auth login
oppure utilizzando Cloud Shell ,
che ti fa accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando di gcloud
.
.
Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo
gcloud auth list
.
Esegui questo comando:
curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations"
PowerShell
Nota:
il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso
all'interfaccia a riga di comando di gcloud
con il tuo account utente eseguendo
gcloud init
o
gcloud auth login
.
Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo
gcloud auth list
.
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" } Invoke-WebRequest ` -Method GET ` -Headers $headers ` -Uri "https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations" | Select-Object -Expand Content
Explorer API
Apri la pagina di riferimento del metodo .
Sul lato destro della pagina si apre il riquadro Explorer API.
Puoi interagire con questo strumento per inviare richieste.
Compila tutti i campi obbligatori e fai clic su Esegui .
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{
"operations": [
{
"name": "PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID ",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.lifesciences.v2beta.Metadata",
"pipeline": {
...
}
"createTime": "CREATE_TIME ",
"startTime": "START_TIME ",
"endTime": "END_TIME "
},
"done": true,
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/cloud.lifesciences.pipelines.RunPipelineResponse"
}
},
...
]
}
Polling di un'operazione a lunga esecuzione
I seguenti esempi mostrano come eseguire il polling dello stato di un LRO.
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Pipeline di Life Sciences.
Vai alla pagina delle pipeline di Life Sciences
Viene visualizzato un elenco di LRO con il relativo stato. Fai clic sull'icona Aggiorna per visualizzare lo stato aggiornato di un LRO.
gcloud Dopo aver avviato una pipeline, puoi eseguire il polling dell'LRO eseguendo il comando gcloud beta lifesciences operations wait
.
gcloud beta lifesciences operations wait OPERATION_ID
Se la richiesta ha esito positivo, il prompt dei comandi visualizza quanto segue:
Waiting for [projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID ] to complete...
Al termine dell'operazione, il prompt dei comandi visualizza quanto segue:
Waiting for [projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID ] to complete...done.
API Per eseguire il polling di un LRO, chiama ripetutamente il metodo projects.locations.operations.get
fino al termine dell'operazione. Usa un backoff tra ogni richiesta
di sondaggio, ad esempio 10 secondi.
Prima di utilizzare i seguenti dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID : l'ID del tuo progetto Google Cloud
LOCATION : la località in cui viene eseguito l'LRO
OPERATION_ID : l'identificatore dell'LRO
Metodo HTTP e URL:
GET https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Esegui questo comando ogni 10 secondi per verificare lo stato di un LRO:
while true; \
do curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
"https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID "; \
sleep 10; \
done
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente.
L'output mostrato qui viene preso dall'operazione della pipeline nella Guida rapida .
Al termine dell'operazione, la risposta conterrà "done": true
e un valore nel campo endTime
.
Risposta
{
"name": "projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID ",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.lifesciences.v2beta.Metadata",
"pipeline": {
"actions": [
{
"imageUri": "bash",
"commands": [
"-c",
"echo "Hello, world!""
]
},
{
"imageUri": "google/cloud-sdk:slim",
"commands": [
"/bin/sh",
"-c",
"gsutil -m -q cp /google/logs/output gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET /my-path/example.log"
],
"alwaysRun": true
}
],
"resources": {
"regions": [
"us-central1"
],
"virtualMachine": {
"machineType": "n1-standard-1",
"labels": {
"goog-pipelines-worker": "true"
},
"serviceAccount": {
"email": "default",
"scopes": [
"https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
]
},
"bootDiskSizeGb": 10,
"bootImage": "projects/cos-cloud/global/images/family/cos-stable"
}
},
"timeout": "604800s"
},
"events": [
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Worker released",
"workerReleased": {
"zone": "us-central1-f",
"instance": "google-pipelines-worker-1d5d2785469bca987d0802e7a83ade19"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped running "/bin/sh -c gsutil -m -q cp /google/logs/output gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET /my-path/example.log"",
"containerStopped": {
"actionId": 2
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started running "/bin/sh -c gsutil -m -q cp /google/logs/output gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET /my-path/example.log"",
"containerStarted": {
"actionId": 2
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped running "-c echo \"Hello, world!\""",
"containerStopped": {
"actionId": 1
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started running "-c echo \"Hello, world!\""",
"containerStarted": {
"actionId": 1
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped pulling "google/cloud-sdk:slim"",
"pullStopped": {
"imageUri": "google/cloud-sdk:slim"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started pulling "google/cloud-sdk:slim"",
"pullStarted": {
"imageUri": "google/cloud-sdk:slim"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped pulling "bash"",
"pullStopped": {
"imageUri": "bash"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started pulling "bash"",
"pullStarted": {
"imageUri": "bash"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Worker "google-pipelines-worker-1d5d2785469bca987d0802e7a83ade19" assigned in "us-central1-f"",
"workerAssigned": {
"zone": "us-central1-f",
"instance": "google-pipelines-worker-1d5d2785469bca987d0802e7a83ade19",
"machineType": "n1-standard-1"
}
}
],
"createTime": "CREATE_TIME ",
"startTime": "START_TIME ",
},
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/cloud.lifesciences.pipelines.RunPipelineResponse"
}
}
PowerShell
Esegui questo comando ogni dieci secondi per verificare lo stato di un LRO:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }
Do {
Invoke-WebRequest `
-Method Get `
-Headers $headers `
-Uri "https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID " | Select-Object -Expand Content
sleep 10
}
while ($true)
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente.
L'output mostrato qui viene preso dall'operazione della pipeline nella Guida rapida .
Al termine dell'operazione, la risposta conterrà "done": true
e un valore nel campo endTime
.
Risposta
{
"name": "projects/PROJECT_NUMBER /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID ",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.lifesciences.v2beta.Metadata",
"pipeline": {
"actions": [
{
"imageUri": "bash",
"commands": [
"-c",
"echo "Hello, world!""
]
},
{
"imageUri": "google/cloud-sdk:slim",
"commands": [
"/bin/sh",
"-c",
"gsutil -m -q cp /google/logs/output gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET /my-path/example.log"
],
"alwaysRun": true
}
],
"resources": {
"regions": [
"us-central1"
],
"virtualMachine": {
"machineType": "n1-standard-1",
"labels": {
"goog-pipelines-worker": "true"
},
"serviceAccount": {
"email": "default",
"scopes": [
"https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
]
},
"bootDiskSizeGb": 10,
"bootImage": "projects/cos-cloud/global/images/family/cos-stable"
}
},
"timeout": "604800s"
},
"events": [
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Worker released",
"workerReleased": {
"zone": "us-central1-f",
"instance": "google-pipelines-worker-1d5d2785469bca987d0802e7a83ade19"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped running "/bin/sh -c gsutil -m -q cp /google/logs/output gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET /my-path/example.log"",
"containerStopped": {
"actionId": 2
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started running "/bin/sh -c gsutil -m -q cp /google/logs/output gs://CLOUD_STORAGE_BUCKET /my-path/example.log"",
"containerStarted": {
"actionId": 2
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped running "-c echo \"Hello, world!\""",
"containerStopped": {
"actionId": 1
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started running "-c echo \"Hello, world!\""",
"containerStarted": {
"actionId": 1
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped pulling "google/cloud-sdk:slim"",
"pullStopped": {
"imageUri": "google/cloud-sdk:slim"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started pulling "google/cloud-sdk:slim"",
"pullStarted": {
"imageUri": "google/cloud-sdk:slim"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Stopped pulling "bash"",
"pullStopped": {
"imageUri": "bash"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Started pulling "bash"",
"pullStarted": {
"imageUri": "bash"
}
},
{
"timestamp": "TIMESTAMP ",
"description": "Worker "google-pipelines-worker-1d5d2785469bca987d0802e7a83ade19" assigned in "us-central1-f"",
"workerAssigned": {
"zone": "us-central1-f",
"instance": "google-pipelines-worker-1d5d2785469bca987d0802e7a83ade19",
"machineType": "n1-standard-1"
}
}
],
"createTime": "CREATE_TIME ",
"startTime": "START_TIME ",
},
"response": {
"@type": "type.googleapis.com/cloud.lifesciences.pipelines.RunPipelineResponse"
}
}
Annullamento di un'operazione a lunga esecuzione
Gli esempi riportati di seguito mostrano come annullare un LRO mentre è in esecuzione.
gcloud Per annullare un LRO, esegui il comando gcloud beta lifesciences operations cancel
.
gcloud beta lifesciences operations cancel OPERATION_ID
Se la richiesta ha esito positivo, viene visualizzato un messaggio di annullamento:
Operation [OPERATION_ID ] will be canceled.
Do you want to continue (Y/n)? Y
Per confermare, digita Y . Dopo aver confermato l'annullamento, la risposta restituisce un corpo vuoto.
Operation [OPERATION_ID ] will be canceled.
Do you want to continue (Y/n)? Y
{}
API Per annullare un LRO, chiama il metodo projects.locations.operations.cancel
.
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID : l'ID del tuo progetto Google Cloud
LOCATION : la località in cui viene eseguito l'LRO
OPERATION_ID : l'identificatore dell'LRO
Metodo HTTP e URL:
POST https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID :cancel
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Nota:
il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso
all'interfaccia a riga di comando gcloud
con il tuo account utente eseguendo
gcloud init
o
gcloud auth login
oppure utilizzando Cloud Shell ,
che ti fa accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando di gcloud
.
.
Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo
gcloud auth list
.
Esegui questo comando:
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ -d "" \ "https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID :cancel"
PowerShell
Nota:
il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso
all'interfaccia a riga di comando di gcloud
con il tuo account utente eseguendo
gcloud init
o
gcloud auth login
.
Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo
gcloud auth list
.
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" } Invoke-WebRequest ` -Method POST ` -Headers $headers ` -Uri "https://lifesciences.googleapis.com/v2beta/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /operations/OPERATION_ID :cancel" | Select-Object -Expand Content
Explorer API
Apri la pagina di riferimento del metodo .
Sul lato destro della pagina si apre il riquadro Explorer API.
Puoi interagire con questo strumento per inviare richieste.
Compila tutti i campi obbligatori e fai clic su Esegui .
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente: