Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
L'API Conversational Analytics presenta le seguenti limitazioni note relative al numero di origini dati, allo stile delle visualizzazioni e alle dimensioni dei set di dati.
Numero di origini dati
Puoi eseguire query su 1 esplorazione di Looker alla volta.
L'API Conversational Analytics limita le query sui dati a 500 GB di byte elaborati in BigQuery.
Visualizzazioni
Questi tipi di visualizzazione sono completamente supportati: grafico a linee, grafico ad area, grafico a barre (orizzontali, verticali, in pila), grafici a dispersione, grafico a torta
Questi tipi di visualizzazione sono supportati parzialmente e potrebbero mostrare un comportamento imprevisto: mappe, mappe termiche, grafici con descrizioni comando
Dimensioni dei dati
Per le origini dati Looker, l'API Conversational Analytics può restituire un massimo di 5000 righe per query.
Le funzionalità di ragionamento e recupero dei contenuti basate su Python dell'API Conversational Analytics possono gestire complessità temporali fino a O(100k) righe.
Limitazioni delle query
La funzionalità dei nomi delle colonne flessibili di BigQuery non è supportata.
Gli struct in BigQuery sono supportati, ma a volte potrebbero non funzionare.
Per le origini dati di Looker, l'API non può impostare il valore di un campo solo con filtri definito utilizzando il parametro parameter di LookML.
L'utilizzo dell'API Conversational Analytics per connettersi a un'istanza di Looker (Google Cloud core) con IP privato utilizzando Looker Studio Pro quando l'istanza di Looker (Google Cloud core) si trova all'interno di un perimetro dei Controlli di servizio VPC non è una configurazione supportata e non soddisfa i requisiti di conformità dei Controlli di servizio VPC.
L'API Conversational Analytics non funziona bene con le origini dati di Looker Studio in cui è disattivata la modifica dei campi nei report, perché questa impostazione impedisce a Conversational Analytics di creare campi calcolati.
Limitazioni dei tipi di domande
L'API Conversational Analytics supporta le domande a cui è possibile rispondere con una singola visualizzazione, ad esempio:
Tendenze delle metriche nel tempo
Suddivisione o distribuzione di una metrica per dimensione
Valori univoci per una o più dimensioni
Valori di una singola metrica
Valori delle dimensioni principali per metrica
L'API Conversational Analytics non supporta ancora le domande a cui è possibile rispondere solo con i seguenti tipi di visualizzazioni complesse:
Previsione
Analisi statistica avanzata, inclusi correlazione e rilevamento anomalie
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-08 UTC."],[],[],null,["# Conversational Analytics API known limitations\n\n| This product or feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA products and features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nConversational Analytics API has the following known limitations on the number of data sources, style of visualizations, and size of datasets.\n\nNumber of data sources\n----------------------\n\n- You can query **1** Looker Explore at a time.\n- The Conversational Analytics API limits data queries to 500 GB of bytes processed in BigQuery.\n\nVisualizations\n--------------\n\n- These visualization types are fully supported: Line chart, area chart, bar (horizontal, vertical, stacked) chart, scatterplots, pie chart\n- These visualization types are partially supported and may exhibit unexpected behavior: Maps, heatmaps, charts with tooltips\n\nData size\n---------\n\n- For Looker data sources, the Conversational Analytics API can return a maximum of **5,000 rows** per query.\n- The Conversational Analytics API's Python-based reasoning and content retrieval capabilities can accommodate time complexities of up to `O(100k)` rows.\n\nQuery limitations\n-----------------\n\n- BigQuery's flexible column names feature is not supported.\n- Structs in BigQuery are supported but may sometimes fail.\n- For Looker data sources, the API cannot set the value of a filter-only field that is defined by using the LookML `parameter` parameter.\n- Using the Conversational Analytics API to connect to a private IP Looker (Google Cloud core) instance using Looker Studio Pro when that Looker (Google Cloud core) instance is inside a VPC Service Controls perimeter is not a supported configuration and does not meet VPC Service Controls compliance requirements.\n- For connections to [Looker (Google Cloud core) instances with private IP configurations](/looker/docs/looker-core-networking-options#private_ip_connections), Conversational Analytics API does not support Looker (Google Cloud core) instances that are configured to use [CMEK](/looker/docs/looker-core-cmek) or VPC Service Controls.\n- Conversational Analytics API doesn't work well with Looker Studio data sources that have [field editing in reports](/looker/docs/studio/edit-fields-in-your-reports) disabled in because this setting prevents Conversational Analytics from creating calculated fields.\n\nQuestion types limitations\n--------------------------\n\n- Conversational Analytics API supports questions that can be answered by a single visualization, for example:\n\n - Metric trends over time\n - Breakdown or distribution of a metric by dimension\n - Unique values for one or more dimensions\n - Single metric values\n - The top dimension values by metric\n- Conversational Analytics API doesn't yet support questions that can only be answered with the following types of complicated visualizations:\n\n - Prediction and forecasting\n - Advanced statistical analysis, including correlation and anomaly detection"]]
