L'API Conversational Analytics présente les limites connues suivantes concernant le nombre de sources de données, le style des visualisations et la taille des ensembles de données.
Nombre de sources de données
- Vous ne pouvez interroger qu'une seule exploration Looker à la fois.
- L'API Conversational Analytics limite les requêtes de données à 500 Go traités dans BigQuery.
Visualisations
- Les types de visualisation suivants sont entièrement pris en charge : graphique en courbes, graphique en aires, graphique à barres (horizontales, verticales, empilées), graphique à nuage de points, graphique à secteurs.
- Les types de visualisations suivants sont partiellement pris en charge et peuvent présenter un comportement inattendu : cartes, cartes de densité, graphiques avec info-bulles.
Taille des données
- Pour les sources de données Looker, l'API Conversational Analytics peut renvoyer jusqu'à 5 000 lignes par requête.
- Les fonctionnalités de raisonnement et de récupération de contenu basées sur Python de l'API Conversational Analytics peuvent gérer des complexités temporelles allant jusqu'à
O(100k)lignes.
Limites des requêtes
- La fonctionnalité de noms de colonnes flexibles de BigQuery n'est pas prise en charge.
- Les structs dans BigQuery sont pris en charge, mais peuvent parfois échouer.
- Pour les sources de données Looker, l'API ne peut pas définir la valeur d'un champ réservé au filtrage défini à l'aide du paramètre LookML
parameter. - L'utilisation de l'API Conversational Analytics pour se connecter à une instance Looker (Google Cloud Core) disposant d'une adresse IP privée à l'aide de Looker Studio Pro lorsque cette instance Looker (Google Cloud Core) se trouve dans un périmètre VPC Service Controls n'est pas une configuration compatible et ne répond pas aux exigences de conformité de VPC Service Controls.
- Pour les connexions aux instances Looker (Google Cloud Core) avec des configurations d'adresse IP privée, l'API Conversational Analytics n'est pas compatible avec les instances Looker (Google Cloud Core) configurées pour utiliser une CMEK ou VPC Service Controls.
- L'API Conversational Analytics ne fonctionne pas bien avec les sources de données Looker Studio pour lesquelles l'option Modification des champs dans les rapports est désactivée, car ce paramètre empêche Conversational Analytics de créer des champs calculés.
Limites concernant les types de questions
L'API Conversational Analytics accepte les questions auxquelles il est possible de répondre à l'aide d'une seule visualisation. Voici quelques exemples :
- Tendances des métriques au fil du temps
- Ventilation ou répartition d'une métrique par dimension
- Valeurs uniques pour une ou plusieurs dimensions
- Valeurs de métriques uniques
- Valeurs de dimension les plus élevées par métrique
L'API Conversational Analytics n'accepte pas encore les questions auxquelles il n'est possible de répondre qu'avec les types de visualisations complexes suivants :
- Prédiction et prévision
- Analyse statistique avancée, y compris corrélation et détection des anomalies