Limitaciones conocidas de la API Conversational Analytics

Este producto o función está sujeto a los "Términos de las Ofertas de Acceso Previo a la Disponibilidad General" de la sección Términos Generales de los Servicios de los Términos Específicos de los Servicios. Los productos y las funciones previos a la disponibilidad general están disponibles tal cual y pueden tener una compatibilidad y asistencia limitadas. Para obtener más información, consulta las descripciones de las fases de lanzamiento.

La API Conversational Analytics tiene las siguientes limitaciones conocidas en cuanto al número de fuentes de datos, el estilo de las visualizaciones y el tamaño de los conjuntos de datos.

Número de fuentes de datos

• Puedes consultar 1 Exploración de Looker a la vez.
• La API Conversational Analytics limita las consultas de datos a 500 GB de bytes procesados en BigQuery.

Visualizaciones

• Se admiten los siguientes tipos de visualización: gráfico de líneas, gráfico de áreas, gráfico de barras (horizontal, vertical y apiladas), gráfico de dispersión y gráfico circular.
• Estos tipos de visualización se admiten parcialmente y pueden mostrar un comportamiento inesperado: mapas, mapas de calor y gráficos con descripciones emergentes.

Tamaño de los datos

• En el caso de las fuentes de datos de Looker, la API Conversational Analytics puede devolver un máximo de 5000 filas por consulta.
• Las funciones de razonamiento y recuperación de contenido basadas en Python de la API Conversational Analytics pueden gestionar complejidades temporales de hasta O(100k) filas.

Limitaciones de las consultas

• No se admite la función de nombres de columna flexibles de BigQuery.
• Se admiten structs en BigQuery, pero a veces pueden fallar.
• En el caso de las fuentes de datos de Looker, la API no puede definir el valor de un campo solo para filtros que se haya definido mediante el parámetro parameter de LookML.
• No se admite la configuración que consiste en usar la API Conversational Analytics para conectarse a una instancia de Looker (Google Cloud core) con una IP privada mediante Looker Studio Pro cuando esa instancia de Looker (Google Cloud core) se encuentra dentro de un perímetro de Controles de Servicio de VPC, y no cumple los requisitos de cumplimiento de Controles de Servicio de VPC.
• En el caso de las conexiones a instancias de Looker (Google Cloud Core) con configuraciones de IP privada, la API Conversational Analytics no admite instancias de Looker (Google Cloud Core) configuradas para usar CMEK ni Controles de Servicio de VPC.
• La API Conversational Analytics no funciona bien con las fuentes de datos de Looker Studio que tienen inhabilitada la opción Edición de campos de informes, ya que este ajuste impide que Conversational Analytics cree campos calculados.

Limitaciones de los tipos de preguntas

• La API Conversational Analytics admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización. Por ejemplo:

  • Tendencias de métricas a lo largo del tiempo
  • Desglose o distribución de una métrica por dimensión
  • Valores únicos de una o varias dimensiones
  • Valores de una métrica
  • Los valores de las dimensiones principales por métrica

• La API Conversational Analytics aún no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complejas:

  • Predicción y previsión
  • Análisis estadístico avanzado, que incluye la correlación y la detección de anomalías