借助 Conversational Analytics API，您可以使用自然语言查询数据。本页提供了有关如何提出有效问题以获得理想输出的指导。本页介绍了以下操作的最佳实践：
提出一般性问题
提出一般性问题时，请尽可能具体并提供相关背景信息。请提供相关详细信息（例如日期、特定类别或数值过滤条件），缩小问题范围，而不是提出宽泛的问题。
示例
原始问题：“每年手动和系统性地创建多少张账单？”
优化后的问题：“提供每年手动和系统性创建的账单数量。假设创建 1 份人工账单需要 15 分钟，请计算并提供处理所有人工账单所需的总时间（以小时为单位）的摘要。”
为什么此提示有效：优化后的问题添加了具体的计算要求（人工处理的账单所花费的时间），并指定了输出格式（摘要）。
提出多部分问题，以便进行更复杂的分析
将复杂问题分解为多个部分，以帮助 Conversational Analytics API 准确处理每个组成部分。
示例
原始问题：“对于每种应收款类型（PHA、合作返利、信用卡、零售媒体），货到付款和付款清算的平均周转时间（以天为单位）是多少？其中有多少百分比是人工清算的？假设我们手动清算每笔应收款项需要花费 15 分钟，那么每年在现金应用中清算每种类型的应收款项需要花费多少时间？
优化后的问题，第 1 部分：“2025 年 5 月 5 日至 2025 年 6 月 1 日期间，每种应收款类型的平均周转天数是多少？”
优化后的问题，第 2 部分：“2025 年 5 月 5 日至 2025 年 6 月 1 日期间，每种应收款项类型的手动清算占清算总数的百分比是多少？”
细化问题，第 3 部分：“假设我们手动清算每笔应收款项需要花费 15 分钟，那么我们每年在现金应用和清算每种应收款项上花费的时间是多少？”
原因：将问题分开提问可让 Conversational Analytics API 使用适当的过滤条件来处理每个特定指标（平均周转时间、人工清关百分比、总花费时间），从而获得更准确的结果。
提出包含数据条件的问题
当您提出包含数据条件的问题时，请在问题中明确说明所有必需的过滤条件，包括确切的日期、数量限制和具体类别。确保 Conversational Analytics API 应用了正确的过滤条件（例如日期范围、前 N 个结果、特定类别）。
示例
以下问题正确指定了过滤条件：
“显示 2025 年 5 月 2 日至 2025 年 6 月 3 日的账单日期以及相应未结账单的平均账龄（仅限）。此问题明确指定了日期范围。
“提供账龄超过 46 天的记录的客户名称、未结余额总和、平均账龄和应收账款类型。按未结余额将结果限制为最多 5 条记录。”此问题指定了记录年龄，提供了限制，并提供了排序要求。
“按客户应收账款余额的差异金额提供前几大行业，以及 2025FP1 与上年末的金额。”此问题指定了“热门行业”和比较周期。
请求数据汇总
当您提出用于汇总数据的问题时，请指定汇总类型（例如“未结余额总和”或“平均年龄”）以及要按哪些维度进行汇总（例如“客户名称”“应收账款类型”或“行业”）。
示例
以下问题有效地明确了数据汇总的要求：
“提供账龄超过 46 天的记录的客户名称、未结余额总和、平均账龄和应收账款类型。”
追问
提出后续问题时，请参考之前建立的上下文，但要明确说明更改或添加的内容。例如，如果您想更改日期范围或限制，请明确说明新参数。
示例
原始问题：“提供账龄超过 46 天的记录的客户名称、未结余额总和、平均账龄和应收账款类型。按未结余额将结果限制为最多 5 条记录。”
后续问题：“提供超过 90 天的记录的过往指标，并将记录数量限制为最多 10 条。”
此方法奏效的原因：后续问题明确指定了对“超出期限”过滤条件和结果限制的更改，同时引用了与上一个问题相同的指标作为上下文。
请求获得格式化结果
当您提出的问题未指定结果格式时，Conversational Analytics API 会根据问题中提供的具体条件和关键术语，确定最适合的格式。
您可以在问题中添加一些关键字词，引导 Conversational Analytics API 以以下格式提供结果：
引导 Conversational Analytics API 以表格形式返回结果
以下问题表明，结果应以表格格式返回，因为它指定了维度和指标列名称：
“提供账龄超过 46 天的记录的客户名称、未结余额总和、平均账龄和应收账款类型。”
引导 Conversational Analytics API 以文本形式返回结果
使用“总结”等关键字词，或提出只需要直截了当回答的问题，可引导 Conversational Analytics API 以文本形式提供结果。
以下问题表明，结果应以文本输出的形式返回：
“计算并提供处理所有人工账单所花费的总时间（以小时为单位）的摘要。”
“过去一周内处理人工开具的账单总共花费了多长时间？”
引导 Conversational Analytics API 以折线图的形式返回结果
在问题中使用“趋势”“变化”或“差值变化”等关键字，可引导 Conversational Analytics API 以折线图的形式提供结果。
以下问题表示结果应以折线图的形式返回：
“2024年各行业月末余额趋势如何。”
“2025 年 5 月 2 日至 2025 年 6 月 3 日期间，未结账单的平均账龄与前一天相比的每日增量变化是多少？”
引导 Conversational Analytics API 以条形图或对比图的形式返回结果
使用“比较”和“方差”等关键字词可引导 Conversational Analytics API 以条形图或比较图的形式提供结果。
以下问题表示结果应以条形图或比较图表的形式返回：
“提供客户应收账款余额中按差异金额排名的前几大行业，以及 2025FP1 的金额（与上年末相比）。”
此问题的结果将以条形图的形式返回，其中显示了每个行业的方差。
其他资源
如需获取更多问题排查提示和常见问题解答，请参阅有关 Conversational Analytics API 的常见问题解答页面。
如需详细了解 API 错误及可能的解决方案，请参阅排查 Conversational Analytics API 错误指南。