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El analizador de formularios extrae pares clave-valor (KVPs), tablas, marcas de selección (como casillas de verificación), campos genéricos y texto para aumentar y automatizar el procesamiento de documentos.
Se puede considerar el uso de Form Parser en lugar de los otros analizadores cuando el caso de uso implica lo siguiente:
Tratamiento de formularios estructurados: Se destaca por extraer pares clave-valor de formularios bien definidos que se parecen a los formularios convencionales con espacios en blanco etiquetados para completar, como name: __. El modelo entrenado previamente del Analizador de formularios ofrece una alta precisión para los campos comunes, como nombres, fechas y direcciones.
Se necesita una extracción de tablas flexible: El Analizador de formularios extrae datos de tablas simples (sin celdas que abarquen filas o columnas) que parecen tablas. No se requiere (ni es posible) ningún entrenamiento. En el caso de la extracción de tablas entrenadas, el extractor personalizado se puede usar con un campo principal que contenga campos secundarios de columna (celda).
Necesidad de eficiencia: Evita crear y mantener analizadores de extracción, en especial para tareas de extracción variadas y de gran volumen.
Funciones de extracción de datos
Las funciones del Analizador de formularios abarcan lo siguiente:
KVP: Son conjuntos de dos elementos dentro de un documento: una etiqueta o clave y sus datos correspondientes (un valor). Puedes usar directamente los KVP (si las claves son coherentes) o compilar una lógica personalizada para resolver claves variadas en información estructurada coherente.
Entidades genéricas: Analiza 11 campos diferentes de documentos de forma predeterminada. Estos incluyen los siguientes:
email
phone
url
date_time
address
person
organization
quantity
price
id
page_number
Texto y diseño: Usa nuestro motor de OCR más reciente para extraer información de texto y diseño. Esto incluye el texto incorporado de los archivos PDF digitales (solo en la versión 2.1) o el texto de las imágenes.
Tablas: Detecta y extrae tablas de imágenes y archivos PDF.
Casillas de verificación: Un detector de marcas de selección de alta calidad que extrae casillas de verificación de imágenes y resultados en PDF como KVP, usando el texto más cercano a la casilla de verificación, con un valueType que indica si está marcada o no.
Las siguientes versiones de procesador son compatibles con esta función. Para obtener más información, consulta Administra versiones de procesadores.
Limitaciones
No se admiten las compresiones JPEG previas para TIFF. Tipo de encapsulamiento JPEG definido por la especificación de la versión 6.0 de TIFF.
El modelo de casillas de verificación no admite el análisis de botones de opción. Es posible que algunas casillas de verificación detectadas no tengan claves correspondientes.
El modelo no analiza de forma confiable un KVP con un valor sin completar, como un formulario en blanco.
El análisis de KVP en documentos en ciertos idiomas puede tener una calidad inferior a la de los idiomas latinos.
Procesa documentos con el Analizador de formularios
En esta guía de inicio rápido, se presenta la función Analizador de formularios en Document AI. En esta guía de inicio rápido, usarás la consola Google Cloud para configurar tu Google Cloud proyecto y autorización, crear un analizador de formularios y, luego, solicitar a Document AI que procese un formulario en PDF.
Aprenderás a realizar estas tareas:
Habilitar Document AI en un proyecto de Google Cloud
Crear un procesador de analizador de formularios, que puede identificar y extraer texto, pares clave-valor, tablas y entidades genéricas de muchos tipos de documentos.
Usar el procesador para anotar un documento de muestra.
Para seguir la guía paso a paso sobre esta tarea directamente en la consola Google Cloud , haz clic en Guiarme:
Sign in to your Google Cloud account. If you're new to
Google Cloud,
create an account to evaluate how our products perform in
real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to
run, test, and deploy workloads.
In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
Usa la consola Google Cloud para crear un procesador de analizador de formularios. Consulta Crea y administra procesadores para obtener más información.
En el menú de navegación de la consola de Google Cloud , haz clic en Document AI y, luego, en Galería del procesador.
Es un archivo PDF que contiene una muestra de un formulario de admisión médica escrito a mano. Este documento se almacena en un bucket de Cloud Storage de acceso público.
Haz clic en el botón
Subir documento de prueba y selecciona el documento que acabas de descargar.
Ahora, debes estar en la página Análisis del analizador de formularios. Puedes ver el texto detectado por OCR, los pares clave-valor, las tablas y las entidades genéricas extraídos del documento.
Limpia
Para evitar cargos Google Cloud innecesarios, usa
Google Cloud console para borrar el procesador y el proyecto si no los
necesitas.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eForm Parser is a pre-trained tool that extracts key-value pairs, tables, selection marks, generic entities, and text from documents, suitable for structured forms and flexible table extraction.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt can parse and return data for 11 different generic entities, such as email, phone, address, person, organization, price and date_time, and can also extract data from checkboxes, and tables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eForm Parser supports over 200 languages and offers feature support in eight regions, but it cannot be up-trained, and it cannot process radio buttons, nor extract data from blank or empty values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can create a Form Parser processor through the Google Cloud console, and then test it using the test document option with a sample PDF file to see the resulting extractions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Form Parser tool is designed to be efficient, eliminating the need to build and maintain custom extraction parsers for various high volume form document processing.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Form Parser\n\nProcess documents with Form Parser\n==================================\n\nForm Parser extracts key-value pairs (KVPs), tables, selection marks (like checkboxes),\ngeneric fields, and text to augment and automate document processing.\n| **Note:** Form Parser is pre-trained and cannot be up-trained.\n\nForm Parser can be considered over the other parsers when the use case involves:\n\n- Dealing with structured forms: It excels at extracting KVPs from well-defined forms that look like conventional forms with labeled blanks to fill in, such as `name: __`. Form Parser's pre-trained model offers high accuracy for common fields like names, dates, and addresses.\n- Flexible table extraction is needed: Form Parser extracts from simple (no cells that span rows or columns) tables that look like tables. No training is needed (nor possible). For trained table extraction, the custom extractor can be used with a parent field containing column (cell) child fields.\n- Need efficiency: Avoid building and maintaining extraction parsers, especially for high-volume and varied forms of extraction tasks.\n\nData-extraction features\n------------------------\n\nForm Parser features encompass:\n\n- **KVP:** These are sets of two items within a document---a label or key and its\n corresponding data (a value). You can directly use KVPs (if the keys are consistent)\n or build custom logic to resolve varied keys into consistent structured information.\n\n- **Generic entities:** Parse 11 different fields from documents out of the box. These include:\n\n - `email`\n - `phone`\n - `url`\n - `date_time`\n - `address`\n - `person`\n - `organization`\n - `quantity`\n - `price`\n - `id`\n - `page_number`\n- **Text and layout:** Use our latest OCR engine to extract text and layout\n information. This includes embedded text from digital PDFs (v2.1 only) or text from images.\n\n- **Tables:** Detect and extract tables from images and PDFs.\n\n- **Checkboxes:** A high-quality selection mark detector, which extracts checkboxes\n from images and PDF output as KVP, using the text nearest the checkbox, with a `valueType`\n indicating whether it is filled or unfilled.\n\nLanguages and regions\n---------------------\n\n- Form Parser 2.0 supports over 200 languages. [Learn more](/document-ai/docs/processors-list#expandable-1).\n- We provide feature support in eight regions. [Learn more](/document-ai/docs/regions).\n\nModel versions\n--------------\n\nThe following processor versions are compatible with this feature. For more\ninformation, see [Managing processor versions](/document-ai/docs/manage-processor-versions).\n\nLimitations\n-----------\n\n- Prior JPEG compressions for TIFF are unsupported. Type of JPEG encapsulation defined by the TIFF [version 6.0 specification](https://gitlab.com/libtiff/libtiff/-/commit/f0a54a4fa0cfa377f493d57ee2af393005d5bbe5).\n\n- The checkbox model doesn't support parsing radio buttons. Some detected checkboxes might not have corresponding keys.\n\n- The model doesn't reliably parse a KVP with an unfilled value, such as a blank form.\n\n- The KVP parsing on documents in certain languages may have lower quality than Latin languages.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nProcess documents with Form Parser\n----------------------------------\n\nThis quickstart introduces you to the Form Parser feature in Document AI. In this quickstart,\nyou use the Google Cloud console to set up your Google Cloud project and\nauthorization, create a Form Parser, and then make a request for\nDocument AI to process a PDF form.\n\nLearn how to:\n\n1. Enable Document AI in a Google Cloud project.\n\n2. Create a Form Parser processor, which can identify\n and extract text, key-value pairs, tables, and generic entities from many types of documents.\n\n3. Use the processor to annotate a sample document.\n\n*** ** * ** ***\n\nTo follow step-by-step guidance for this task directly in the\nGoogle Cloud console, click **Guide me**:\n\n[Guide me](https://console.cloud.google.com/ai/document-ai?tutorial=document-ai--documentai_form_parser_console)\n\n*** ** * ** ***\n\n- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, [create an account](https://console.cloud.google.com/freetrial) to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Document AI API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com)\n\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Document AI API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com)\n\nCreate a Form Parser processor\n------------------------------\n\nUse the Google Cloud console to create a Form Parser processor. See [creating and managing processors](/document-ai/docs/create-processor) for more information.\n\n1. In the Google Cloud console navigation menu, click **Document AI** and\n select **Processor Gallery**.\n\n [Processor\n Gallery](https://console.cloud.google.com/ai/document-ai/processor-library)\n2. In the **Processor Gallery** ,\n search for\n **Form Parser** and select **Create**.\n\n\n3. In the side window, enter a **Processor name** , such as `quickstart-form-processor`.\n\n4. Select the region closest to you.\n\n5. Click the **Create** button.\n\nYou're taken to the **Processor Details** page of your new form parser processor.\n\nTest processor\n--------------\n\nAfter creating your processor, you can send annotation requests to it.\n\n1. [Download the sample document](https://storage.googleapis.com/cloud-samples-data/documentai/GeneralProcessors/FormParser/intake-form.pdf).\n\n It's a PDF file containing a sample handwritten medical intake form. This document is stored in a publicly accessible Cloud Storage bucket.\n2. Click the\n **Upload Test Document** button and select the document you just downloaded.\n\n3. You should now be on the **Form Parser analysis** page. You can view the OCR detected text, key-value pairs, tables, and generic entities extracted from the document.\n\n\nClean up\n--------\n\nTo avoid unnecessary Google Cloud charges, use the\n[Google Cloud console](https://console.cloud.google.com/) to delete your processor and [project](https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager) if you don't need\nthem.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Review the [Processors list](/document-ai/docs/processors-list)."]]
