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Explorar análises de dados e pipelines no Google Cloud

Leia a documentação e os artigos do Centro de arquitetura do Cloud sobre análise de dados e produtos, recursos e procedimentos de pipeline.

Introdução ao carregamento de dados no BigQuery

Saiba como carregar dados em lote ou por streaming no BigQuery.

Recursos de dados e análise

Planeje sua abordagem com os recursos do Centro de arquitetura em uma variedade de tópicos de dados e análises.open_in_new

Solução Jump Start: Analytics Lakehouse

Planejar como projetar um lakehouse de análise para armazenar, processar e ativar dados.open_in_new

Treinamento, artigos do blog e muito mais

Acesse cursos de treinamento, artigos de blog e outros recursos relacionados.

Programa de aprendizado do Data Analyst

Estude as tecnologias do Google Cloud essenciais para a função de analista de dados.open_in_new

Programa de aprendizado BI e análise de dados com o Looker

Estude como analisar os dados no Looker e configure análises de autoatendimento para seus usuários.open_in_new

Árvore de decisão para cargas de trabalho de dados e análise

Consulte uma árvore de decisão para escolher serviços para executar cargas de trabalho de dados e análise.open_in_new

Análise de dados e produtos de pipelines por caso de uso

Abra as seções ou use o filtro para encontrar produtos e guias para casos de uso comuns.

Plataformas e pacotes de produtos de análise de dados e pipelines

Analise dados locais e externos com ferramentas de machine learning e IA. Depois, compartilhe e acesse insights com segurança, sem precisar gerenciar a infraestrutura.

BigQuery

Analise dados usando um data warehouse totalmente gerenciado e altamente escalonável com ML integrado.

BigLake no BigQuery

Consulte dados estruturados em repositórios de dados externos com delegação de acesso.

BigQuery Storage

Use o armazenamento otimizado para executar consultas analíticas em grandes conjuntos de dados, ingestão de streaming e leituras de alta capacidade.
Serviço de nuvem gerenciado que permite configurar, manter e administrar o Apache Flink de código aberto no Google Cloud.

Introdução à migração para o BigQuery

Migre seu data warehouse para o BigQuery usando ferramentas sem custos financeiros que ajudam em cada fase da migração.

Análise de dados

Consulte conjuntos de dados enormes com ferramentas SQL, de análise geoespacial e de BI que suportam análises ad hoc e programáticas, além de compartilhamento de dados.

Analytics Hub

Compartilhe dados e insights em escala além dos limites organizacionais com uma estrutura robusta de segurança e privacidade.

Análise do BigQuery

Aumente seus investimentos em análise de dados ao executar consultas analíticas em grandes conjuntos de dados.

BigQuery ML

Crie e execute modelos de machine learning (ML) usando consultas do GoogleSQL, e acesse LLMs e APIs de IA do Cloud para realizar tarefas de inteligência artificial (IA), como geração de texto ou tradução automática.

Dataproc

Execute operações de processamento, consulta e streaming em lote usando serviços Apache Spark e Hadoop gerenciados.

Earth Engine

O Google Earth Engine é um serviço de processamento geoespacial. Com o Earth Engine, você pode realizar o processamento geoespacial em escala com a tecnologia do Google Cloud.

Looker.

Acesse, analise e realize ações na versão confiável e atualizada dos seus dados

Looker Studio

Conte ótimas histórias sobre dados para dar suporte a melhores decisões de negócios.

Governança de dados

Controle e gerencie a qualidade ao longo do ciclo de vida dos dados ao compartilhá-los dentro e fora da organização.

Data Catalog

Descubra e analise suas informações usando um serviço de gerenciamento de metadados e descoberta de dados escalonável e totalmente gerenciado.

Dataplex

Organize seus dados em lakes e zonas e automatize o gerenciamento e a governança de dados para potencializar a análise em escala.

Proteção de dados sensíveis

Descubra e edite dados confidenciais.

Introdução à governança de dados no BigQuery

Implementar e aplicar as políticas de governança de dados do BigQuery.

Ingestão de dados

Migre, transmita e carregue dados em lote em uma arquitetura de armazenamento sem servidor de alta capacidade.

Serviço de transferência de dados do BigQuery

Automatiza a migração de dados para o BigQuery de maneira programada e gerenciada. Crie a base para um data warehouse do BigQuery sem precisar escrever código.

Cloud Data Fusion

Crie e gerencie rapidamente pipelines de dados usando uma integração de dados totalmente gerenciada e sem código com uma interface gráfica.

Dataflow

Desenvolva em tempo real pipelines de processamento de dados em lote e stream.

Dataproc

Execute operações de processamento, consulta e streaming em lote usando serviços Apache Spark e Hadoop gerenciados.

Dataproc Metastore

Use um metastore Apache Hive (HMS) totalmente gerenciado que é executado no Google Cloud para gerenciar seu data lake e metadados.

Dataproc sem servidor

Use o Dataproc sem servidor para executar cargas de trabalho do Spark sem provisionar nem gerenciar o próprio cluster.

Datastream

Um serviço de captura de dados alterados (CDC) e replicação sem servidor e fácil de usar.

Google Cloud Managed Service para Apache Kafka

Um serviço de nuvem gerenciado que permite ingerir streams do Kafka diretamente no Google Cloud.

Pub/Sub

Ingira streams de eventos de qualquer lugar, em qualquer escala.

Serviço de transferência do Cloud Storage

Transfira dados entre serviços de armazenamento na nuvem, como o AWS S3 e o Cloud Storage.

Transfer Appliance

Envie grandes volumes de dados para o Google Cloud usando armazenamento em rack.

Orquestração de dados

Organize e otimize sua cadeia de gerenciamento de cargas de trabalho com conexões perfeitas entre processos e fontes de dados.

Cloud Composer

Crie, agende, monitore e gerencie fluxos de trabalho usando um serviço de orquestração totalmente gerenciado, desenvolvido no Apache Airflow.

Dataform

O Dataform oferece uma experiência completa que ajuda as equipes de dados a criar, controlar a versão e orquestrar fluxos de trabalho SQL no BigQuery.

Processamento de dados

Transforme seus dados com ferramentas avançadas de ETL, fluxo de trabalho SQL e DML.

Dataflow

Desenvolva em tempo real pipelines de processamento de dados em lote e stream.

Dataproc

Execute operações de processamento, consulta e streaming em lote usando serviços Apache Spark e Hadoop gerenciados.

O que é a Vertex AI?

Conheça a plataforma de machine learning (ML) da Vertex AI que permite treinar e implantar modelos de ML e aplicativos de IA, além de personalizar modelos de linguagem grandes (LLMs) para uso em aplicativos com tecnologia de IA.

Análise de blockchain

Receba dados indexados de blockchain disponibilizados pelo BigQuery para facilitar a análise por meio do SQL.

Dataprep by Trifacta

Explore, apague e prepare dados para análise. (direciona para um site externo).

Cortex Framework

Acelere os insights de negócios de várias fontes de dados usando modelos para integração, processamento e visualização de dados.