A criação de comandos é a técnica de se comunicar de forma eficaz com modelos de linguagem grandes (LLMs), como o Gemini, para alcançar os resultados esperados com solicitações em linguagem natural. A criação de comandos envolve a elaboração de instruções, perguntas e contexto precisos para orientar a saída do modelo. Um comando bem elaborado funciona como um roteiro, conduzindo o modelo a um resultado específico, seja gerando novos formatos de texto, traduzindo idiomas, escrevendo conteúdo criativo ou respondendo às suas perguntas de forma completa.
A qualidade de um comando afeta diretamente a qualidade da resposta do modelo. Comandos claros, concisos e específicos geram resultados mais precisos, relevantes e coerentes. Por outro lado, comandos vagos ou ambíguos podem levar a resultados imprevisíveis e insatisfatórios.
Um comando pode ser composto de vários elementos, incluindo:
- Instruções: diretrizes específicas para o modelo seguir (por exemplo, "Traduza esta frase para o espanhol").
- Perguntas: consultas que você quer que o modelo responda (por exemplo, "Qual é a capital da França?").
- Informações contextuais: conhecimento ou referências para orientar a compreensão do modelo (por exemplo, "Em outro planeta, os cachorros têm cinco patas, e eu adotei um cachorro de lá. Quantas patas meu cachorro tem?").
- Exemplos de poucas imagens: demonstrações do formato, estilo ou tom de saída esperado. Por exemplo, fornecendo exemplos de frases traduzidas corretamente antes de pedir ao modelo para traduzir uma frase específica.
- Dados de entrada: texto, código ou outros dados para o modelo processar ou concluir.
Usar estratégias de comandos adequadas e criar bons comandos envolve entender as capacidades e limitações dos LLMs e empregar estratégias de comunicação eficazes. Ao criar comandos personalizados com cuidado, é possível aproveitar todo o potencial do modelo e implementá-lo em diversas tarefas.
Para mais informações sobre comandos, consulte Introdução à criação de comandos na documentação do Google Cloud .