Nesta página, descrevemos como criar comandos eficazes para modelos de texto e multimodais do Gemini. Ao criar comandos com cuidado e ajustar os parâmetros do modelo, é possível orientar os modelos do Gemini a produzir resultados relevantes, criativos e de alta qualidade.
Para mais informações sobre como criar comandos, consulte Visão geral das estratégias de comando na documentação do Google Cloud .
elaborar comandos de texto
Os comandos de texto são a principal forma de interagir com os modelos do Gemini. Um comando de texto bem elaborado pode orientar o modelo na geração de resultados relevantes e de alta qualidade. Confira algumas práticas recomendadas para criar comandos de texto:
- Seja claro e conciso: evite ambiguidade e complexidade desnecessária.
- Forneça contexto: dê ao modelo as informações contextuais necessárias para entender seu pedido.
- Especifique a saída esperada: diga ao modelo o tipo de resposta que você quer (por exemplo, um resumo, uma lista ou um poema).
- Use palavras-chave: inclua palavras-chave relevantes para ajudar o modelo a se concentrar no tópico certo.
- Teste abordagens diferentes: use estilos e tamanhos de comandos diferentes para ver o que funciona melhor.
Tarefas comuns de comandos de texto
É possível criar comandos de texto para lidar com qualquer número de tarefas que podem ser organizadas nas seguintes categorias:
- Classificação: atribua um rótulo ou uma categoria a um texto.
- Resumo: condense um texto mais longo em um resumo mais curto.
- Extração: extraia informações específicas de um texto.
Criar comandos multimodais
Os comandos multimodais combinam texto com outras modalidades, como imagens ou áudio, para fornecer entradas mais avançadas aos modelos do Gemini e permitir interações mais complexas e sutis. Confira algumas práticas recomendadas para criar comandos multimodais:
- Escolha as modalidades adequadas: selecione as modalidades relevantes para a tarefa e que complementam o comando de texto.
- Alinhe as modalidades: garanta que as diferentes modalidades transmitam informações consistentes.
- Considere a ordem: a ordem em que você apresenta as modalidades afeta a saída do modelo.
- Use a formatação adequada: formate o comando de forma que o modelo possa entender.
Ajustar parâmetros
É possível ajustar parâmetros para controlar a saída de um modelo do Gemini:
- Máximo de tokens: determina o número máximo de tokens que o modelo pode gerar na resposta. Valores mais baixos são para respostas mais curtas, e valores mais altos geram respostas potencialmente mais longas. Um token tem cerca de quatro caracteres.
- Temperatura: controla a aleatoriedade da saída. Temperaturas mais altas geram saídas mais criativas e imprevisíveis, enquanto temperaturas mais baixas geram saídas mais deterministas e conservadoras.
- Top-P: muda a forma como o modelo seleciona tokens para saída e limita o vocabulário do modelo a um subconjunto de tokens com a probabilidade cumulativa definida por você.
Para mais informações sobre os parâmetros que podem ser ajustados, consulte Testar parâmetros e Parâmetros da API.