AlleyPin：在全台灣提供便利的數位約診流程，提升患者就診體驗，並同時改善診所營運效率
減少 50% 的雲端基礎架構維運工作量
使用 GKE 加快應用新功能的部署
運用 Cloud Monitoring 自動發送警報，預防技術故障
採用 Reserve with Google，協助診所提高總約診量達 22%
運用 Google Cloud 的雲端基礎架構運行其醫療服務系統，AlleyPin 得以減少 50% 的 IT 維運工作，同時透過資料分析和 Google 生態系統中的多元解決方案持續優化服務和營運。
運用 Google Cloud 的雲端基礎架構運行其醫療服務系統，AlleyPin 得以減少 50% 的 IT 維運工作，同時透過資料分析和 Google 生態系統中的多元解決方案持續優化服務和營運。
「我們的使命是賦能醫療院所的『數位競爭力』，提供包含從看診前預約到看診後的追蹤、關懷，整段就醫旅程的全方位數位解決方案，協助醫療專業人員提高營運效率和服務品質。」AlleyPin 資深後端工程師 Bill Huang 解釋：「在我們的約診平台上，病患可以輕鬆地找到他們需要的醫療服務，快速完成約診。」
成立之初，AlleyPin 只營運一個用公有雲平台上虛擬機器部署的評價管理系統。由於公司當時只有兩名工程師，需要減少維運工作量，投入更多資源進行產品開發，因此希望用 Kubernetes 集群取代虛擬機器作為運算資源。Google Cloud 提供託管式的 Kubernetes 服務，因而成了 AlleyPin 的不二之選。
Google Cloud 是業界第一個提供託管式 Kubernetes 服務的端平台，成了我們的最佳選擇。作為唯一在台灣設有資料中心的公有雲，Google Cloud 也能支持更快的網路速度，並協助我們確保資料安全。
Bill Huang
AlleyPin 資深後端工程師
「我們一開始只是一家小型新創公司，資源有限，需要使用最具成本效益的雲端基礎架構來快速擴展產品線。Google Cloud 是業界第一個提供託管式 Kubernetes 服務的雲端平台，成了我們的最佳選擇。作為唯一在台灣設有資料中心的公有雲，Google Cloud 也能支持更快的網路速度，並協助我們確保資料安全。」Bill Huang 說。
運用託管式雲端服務，提高部署和營運效率
完成病患評價系統的遷移之後，AlleyPin 開始將所有新產品都部署在 Google Cloud 上。現在，AlleyPin 80% 的服務都由 Google Kubernetes Engine (GKE) 中的 Kubernetes 集群支持，一些內部系統則用 Cloud Run 運行，並使用 Cloud SQL 作為服務資料庫。AlleyPin 團隊也運用 Pub/Sub 進行微服務之間的資料傳遞，例如在病患確實到診並完成看診之後，自動發送訊息邀請病患評價該次看診體驗。
有了 Google Cloud 的託管式工具，AlleyPin 的維運工作量減少了 50%。此外，由於 GKE 支持自動集群設定和服務隔離，AlleyPin 得以快速將其服務系統與第三方平台整合，在一星期內推出新功能。如果不使用 GKE，AlleyPin 團隊將需要二至三週手動設定部署環境。
我們運用 GKE 大幅提高了部署和營運效率，讓團隊能更專注在開發工作上，並將我們的系統與更多第三方平台整合，打造更好的使用者體驗.
Jerry Huang
AlleyPin 資深後端工程師
「我們運用 GKE 大幅提高了部署和營運效率，讓團隊能更專注在開發工作上，並將我們的系統與更多第三方平台整合，打造更好的使用者體驗。」AlleyPin 資深後端工程師 Jerry Huang 表示：「例如，GKE 支持自動 Kubernetes 版本更新，還能在更新失敗時標記出阻擋更新的資源。如果我們自己建置 Kubernetes 集群，將會需要花更多時間安裝更新。」
支持安全、零停機的數位醫療服務
近年來，Google Cloud 合作夥伴 iKala 協助 AlleyPin 更順暢地使用 Google Cloud，提供帳單和資安健檢服務。基於 iKala 和 Google Cloud 團隊提供的資安健檢報告，AlleyPin 得以清楚看到各項服務的安全風險，針對風險較高的項目採取行動，確保約診平台和醫病關係管理系統的全面安全。
自從遷移到 Google Cloud 之後，受惠於 Google Cloud 基礎架構的高穩定性，AlleyPin 從來沒遇過任何服務故障的情況。為了提高其服務的可靠度，AlleyPin 團隊使用 Cloud Monitoring 設定在資源使用量達到一定程度時自動發送警報的政策。如此一來，通常在技術故障發生的一到兩小時之前，AlleyPin 團隊就會收到通知，及時避免故障發生。
使用 Google 生態工具，提高線上約診的便利性
對於 AlleyPin 來說，遷移到 Google Cloud 的其中一大好處是可以輕鬆使用 Google 生態系統中的其他解決方案提升服務。AlleyPin 使用 Google Maps Platform 中的 Places API 收集醫療院所在 Google Maps 上的地址和評價，讓使用者能在 AlleyPin 約診平台上輕鬆找到需要的醫療服務。透過將診所客戶的資料和約診連結傳送到 Reserve with Google，AlleyPin 也讓病患能直接在 Google Search 和 Google Maps 上約診。這項功能推出之後，AlleyPin 診所客戶的總約診量平均提高 22%。
Google 生態系統中各項工具的高相容性，也讓 AlleyPin 和其診所客戶能有效地優化服務。透過從 Reserve with Google 和 Google Maps Platform 汲取約診和評價資料，傳送到 BigQuery 分析，再與 Looker Studio 連接進行資料視覺化，AlleyPin 得以基於資料分析結果改善平台功能，提供更便利、實用的約診服務。其診所客戶也能輕鬆地看到彙整過後的病患評價。
Google 生態系統中的多樣解決方案讓我們只需要投入極少的開發資源，就可以提供更方便、更易於使用的約診服務。
Bill Huang
AlleyPin 資深後端工程師
「Google 生態系統中的多樣解決方案讓我們只需要投入極少的開發資源，就可以提供更方便、更易於使用的約診服務。」Bill Huang 說：「我們甚至能從這些工具收集資料，在 Google Cloud 上產生商業洞見，用於改善產品。」
使用 AI 提升生產力和服務便利性
接下來，AlleyPin 將探索如何使用最新的 AI 技術，進一步提高 IT 團隊的生產力和服務的便利性。AlleyPin 團隊中的一些工程師正在測試使用 Gemini Code Assistant 加快寫代碼的速度，且團隊也計畫用 AlloyDB AI 提升客服聊天機器人的回覆體驗或內部的搜尋體驗。由於 AlloyDB AI 不需另外連接向量資料庫即可支持向量資料處理功能，有助於減少開發成本。
「運用 Google Cloud 的託管式基礎架構工具和其他 Google 解決方案，我們成功推出了可靠、便利的服務，為醫療專業人員和病患都帶來好處。」Jerry Huang 表示：「現在，我們準備好要應用 Google Cloud 的 AI 工具，將我們的服務提升到新的層次。」
運用 Google Cloud 的託管式基礎架構工具和其他 Google 解決方案，我們成功推出了可靠、便利的服務，為醫療專業人員和病患都帶來好處。現在，我們準備好要應用 Google Cloud 的 AI 工具，將我們的服務提升到新的層次。
Jerry Huang
AlleyPin 資深後端工程師
AlleyPin 成立於 2017 年，是一家位於台灣的醫療服務軟體供應商，致力於協助醫療院所進行數位轉型，提供全科別醫病關係管理系統、線上約診平台、醫療品牌經營等服務，目前與超過 1,200 家診所合作，服務使用者超過四百萬。
產業別: 醫療和生命科學
地區: 台灣
使用產品及服務: Google Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Run, Cloud SQL, Looker Studio, Pub/Sub
關於 Google Cloud 合作夥伴—iKala
iKala 成立於 2011 年，是一家位於台灣的數位化和 AI 商務解決方案供應商，其子公司 iKala Cloud 是 Google Cloud 合作夥伴，為雲端基礎架構、混合雲解決方案、機器學習和行銷應用提供諮詢服務，協助企業克服數位轉型的挑戰。iKala Cloud 目前已在亞太地區協助超過 400 個企業客戶使用 Google Cloud。
