A migração dos serviços principais da FinanZero para o Google Cloud teve seu início no terceiro trimestre de 2024. O processo foi concebido de forma gradual, começando em outubro, com as primeiras implementações para testes e ambientes de homologação em dezembro.

O projeto avançou ao longo de dezembro, janeiro e fevereiro, e a maior parte dos payloads já tinha sido concluída em março. A jornada levou cerca de cinco meses. Foi um projeto estruturado, realizado por meio da parceria estratégica com a empresa Venha Pra Nuvem - que auxiliou com insights de arquitetura e com a introdução de boas práticas de governança e segurança.

O cerne da modernização técnica foi a migração para o Google Kubernetes Engine (GKE). A empresa saiu de um modelo onde precisava administrar seus próprios servidores e balanceadores de carga e se preocupar com atualizações de versão. Hoje, toda a parte computacional está centralizada no GKE, que hospeda cerca de 80 containers em produção, pertencentes a 35 sistemas diferentes. Essa ação permitiu que a gestão da plataforma se tornasse altamente automatizada e autogerenciada, reduzindo a necessidade de intervenção diária dos engenheiros.

A arquitetura da FinanZero é dividida em dois grandes lados: a interface voltada para o cliente (o website e a jornada de coleta de dados) e a complexa conectividade com as instituições financeiras parceiras (em torno de 50 bancos). O processo-chave de "leilão" de crédito é orquestrado por uma aplicação principal no GKE, que notifica agentes dedicados. Esses agentes funcionam como prepostos dos bancos, conversando na linguagem específica de cada parceiro, suprindo as necessidades que o Open Banking ainda não alcança.

Para gerenciar o fluxo de volume de transações e a alta fricção, devido à quantidade de dados pessoais exigidos, a FinanZero utiliza serviços como o Cloud Pub/Sub e o Firestore. O Pub/Sub funciona como um agenciador de filas, e o Firestore como um banco de dados auxiliar para o processo de integração. Eles são utilizados para desacoplar temporalmente a jornada do cliente da resposta dos bancos parceiros, que podem levar até três minutos para responder ou ter problemas de disponibilidade.

O BigQuery é dirigido aos relatórios gerenciais e a utilização das ferramentas nativas de segurança do Google Cloud serve para proporcionar maior proteção contra ataques.

Mais um diferencial foi que, durante a transição, a equipe de TI e desenvolvimento da FinanZero se tornou a primeira grande usuária de inteligência artificial dentro da empresa. O uso de IA generativa - incluindo o Gemini - foi um fator crítico para o sucesso, auxiliando na compreensão das documentações complexas das ferramentas de nuvem, no setup e na configuração de BigQuery e Firestore. Essa integração da IA no workflow de desenvolvimento resultou em um aumento de produtividade.

Na área da CI/CD (integração e entrega contínuas), a adaptação dos fluxos ao GKE permitiu a redução do downtime na publicação de versões para praticamente zero. Essa confiabilidade elevada permite que a equipe faça deploys tranquilamente em horário de pico, eliminando a necessidade de sacrificar horas de trabalho na madrugada.

Os benefícios percebidos pela FinanZero depois desta verdadeira transformação abrangeram as áreas de finanças, tecnologia e produtividade.

Em termos financeiros, a empresa alcançou uma redução de custos diretos na ordem de 50%. Essa economia foi o resultado da adoção do GKE, da migração de diversas bases de dados para as bases gerenciadas do Google Cloud e da racionalização de dados não conectados ao projeto.

A estabilidade e a performance do negócio foram aceleradas com a adoção do GKE. Isso se traduziu em ganhos de velocidade: por exemplo, o envio de mensagens de lembretes para clientes que estavam presos no funil caiu de 30 minutos de delay para menos de um minuto. Outro resultado de grande impacto foi a redução do downtime para praticamente zero na publicação de novas versões - aumentando a confiança da equipe para diminuir ainda mais o tempo entre a homologação e a publicação em produção.

Do ponto de vista operacional, houve maior controle e eficiência: a empresa passou a gerenciar e escalar todas as suas aplicações. O acesso a um vasto conjunto de ferramentas e a integração nativa com o Workspace também foram elencados como fatores relevantes.