A parceria entre a Dynamox e o Google Cloud começou há cerca de oito anos, em um momento em que a empresa buscava escalar sua plataforma. Mudar para a nuvem gerenciada do Google Cloud foi o primeiro passo para construir um sistema capaz de apoiar o crescimento rápido do número de sensores em campo. 

Ao estruturar esse ecossistema, a companhia organizou sua camada de dados combinando três ferramentas nativas do Google Cloud. O Cloud SQL e o Cloud Spanner assumiram a gestão dos dados transacionais do dia a dia da operação, garantindo consistência e disponibilidade. Por outro lado, o BigQuery passou a processar as análises em larga escala, permitindo cruzar e estudar o histórico operacional para gerar insights tanto para os times internos quanto para os clientes.

Na parte de segurança e performance de rede, a Dynamox incorporou o Google Kubernetes Engine (GKE) visando o gerenciamento dos microsserviços com escalonamento automático e zero downtime. Neste contexto, o Cloud Armor entrou em cena para proteger toda essa estrutura contra ameaças digitais e garantir a continuidade das operações. Já o Firebase facilita o desenvolvimento de aplicações de forma rápida e segura. 

A jornada da Dynamox com inteligência artificial começou em 2019, com o uso de recursos de machine learning do Google Cloud integrados ao Gemini, anteriormente conhecido como Vertex AI. A partir dessas tecnologias, a empresa passou a desenvolver e executar modelos voltados à detecção e ao diagnóstico automatizado de falhas em máquinas. Mais do que emitir alertas genéricos sobre anomalias, os modelos passaram a identificar as causas prováveis dos problemas e recomendar as ações de manutenção mais adequadas.

“Com o amadurecimento do uso das soluções, demos o próximo passo tecnológico ao integrar os recursos de IA generativa e agentes virtuais do Gemini à nossa solução. A IA começou a conectar o histórico de diagnósticos, relatórios gerenciais e dados operacionais, transformando os indicadores técnicos em laudos claros e fáceis de interpretar por qualquer profissional”, comenta Bernardo Murta, Principal Engineer da Dynamox.

No cotidiano das fábricas, essa combinação de ferramentas em funcionamento resolveu um problema real: a comunicação entre a área operacional e executiva. Os técnicos de manutenção ganharam agilidade ao receber orientações para o dia a dia, enquanto os gestores passaram a ter painéis com visões gerais sobre o desempenho global das plantas fabris e do time, simplificando a tomada de decisão.

Hoje, a Dynamox contabiliza cerca de 400 mil hardwares produzidos e 600 mil pontos monitorados. A plataforma processa mais de 30 mil leituras por segundo, sem parar. São 100 mil espectros e 2,5 bilhões de datapoints por dia. Assim, a empresa segue garantindo disponibilidade em mais de 50 países, monitorando toda a cadeia de valor de setores estratégicos, como a mineração — da extração ao embarque nos portos.

A adoção das soluções do Google Cloud gerou impactos diretos para o negócio. A escalabilidade automática do GKE e a proteção do Cloud Armor possibilitam estabilidade para monitorar ativos críticos. Além disso, a redução do trabalho manual no gerenciamento de servidores permitiu ao time de engenharia dedicar mais tempo no desenvolvimento do produto, criando novas funcionalidades para os clientes.

Outro diferencial decisivo para a expansão global da Dynamox foi a conformidade nativa com normas internacionais. Ao contar com a infraestrutura do Google Cloud, alinhada a padrões como as normas ISO 27001, 27701, 27017 e 27018, a empresa conseguiu superar barreiras relacionadas à segurança da informação e avançar em mercados altamente exigentes. Com isso, ampliou sua atuação junto a multinacionais da América do Norte, Europa e Oceania.

Os clientes industriais finais percebem os resultados dessa evolução em diagnósticos cada vez mais precisos e na redução de paradas não planejadas. Com centenas de casos de sucesso comprovados em campo, a tecnologia da Dynamox ajuda as indústrias a antecipar falhas, reduzir custos e oferecer ambientes de trabalho mais seguros às equipes.

A facilidade de uso da plataforma também transformou a colaboração entre os times industriais. Ao reunir analistas, técnicos e gestores em um único ambiente, com dados enriquecidos por inteligência artificial, a solução acelerou o tempo de resposta nas intervenções preventivas.

Agora, o próximo passo da Dynamox é contribuir para solucionar outro desafio do setor: a escassez global de profissionais experientes em manutenção industrial. Para isso, a empresa está ampliando seu portfólio com ainda mais diferentes tipos de sensores diferentes e integrando de terceiros, enquanto desenvolve uma plataforma avançada de IA generativa baseada em sistemas multiagênticos.

A proposta é criar co-workers virtuais especializados, ou seja, agentes de IA treinados em centenas de milhares de casos reais, que possam colaborar lado a lado com os profissionais humanos. O Dynamox Cowork foi lançado em maio de 2026 e já é usado de maneira recorrente por 30% da base de usuários da Plataforma Dynamox.