Levar governança, segurança e eficiência ao cotidiano das empresas está no centro da missão da Dooers, startup de tecnologia especializada no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial. Mais do que criar códigos, a companhia reconheceu que o verdadeiro valor da tecnologia está em sua aplicação. Por isso, trabalha para que organizações de diferentes portes possam adotar assistentes e agentes inteligentes capazes de simplificar processos e transformar suas operações.

A proposta da Dooers une quem cria a quem consome. De um lado, desenvolvedores e profissionais de áreas de negócio ganham um ambiente estruturado para construir e publicar seus agentes de IA. Do outro, empresas encontram um catálogo de soluções prontas para contratação e gerenciamento, mantendo visibilidade total sobre acessos, gastos e segurança.

Com o objetivo de atender às exigências do mercado corporativo e garantir privacidade das informações, a Dooers precisava isolar cada agente de IA nas camadas de infraestrutura e banco de dados. No início, porém, esse provisionamento exigia um trabalho técnico extenso e manual.

Preparar o ambiente para cada novo agente envolvia configurar servidores, redes, regras de acesso e balanceamento de carga — uma rotina que exigia de seis a oito horas de trabalho especializado. Com o aumento da demanda por novas soluções, a dependência de tarefas manuais de infraestrutura e operações se tornou o principal obstáculo para a expansão sustentável da plataforma.

Ao mesmo tempo, a área da segurança também demandava atenção, porque eram necessárias auditorias manuais de código para checar vulnerabilidades de arquitetura e desenvolvimento para cada agente. Manter essa checagem alinhada a normas internacionais resultava em custos altos por ciclo e maior tempo de publicação.

Para democratizar a tecnologia e dar autonomia a profissionais de qualquer setor no lançamento de agentes em escala, a Dooers precisava de agilidade e capacidade de processamento. A resposta para esse desafio veio com a adoção do ecossistema do Google Cloud.

A estabilidade da plataforma também foi aprimorada. Por meio do monitoramento contínuo em tempo real via Cloud Monitoring e a robustez da arquitetura contêiner, a disponibilidade da Dooers saltou de cerca de 95% para 99,9%. Essa previsibilidade operacional reduziu os chamados de suporte e abriu espaço para a chegada de grandes clientes.

“Agora, a Dooers está desenvolvendo uma camada de inteligência baseada em Small Language Models (SLMs) especializados. A ideia é permitir que empresas utilizem o histórico de interações dos seus próprios agentes para treinar modelos proprietários e focados em tarefas específicas, substituindo modelos genéricos por opções mais rápidas, assertivas e econômicas”, afirma Filipe Dal Bó, Cofundador da Dooers.

A nova fase contará com a Gemini platform e outras soluções do Google Cloud para facilitar a criação, a personalização e o aprimoramento de modelos proprietários de IA. Com isso, a Dooers dará total autonomia aos seus clientes para validar, treinar, hospedar e gerenciar seus próprios modelos dentro da nuvem, consolidando a inteligência agêntica como um ativo valioso e acessível.