A jornada da Contraktor no ecossistema do Google Cloud começou em outubro de 2023. Desde então, a companhia realizou uma reorganização técnica de sua arquitetura para consolidar o ambiente em nuvem em um processo contínuo de modernização.

Para sustentar a expansão do negócio, a Contraktor implementou um conjunto de soluções gerenciadas. A nova arquitetura foi estruturada com Google Kubernetes Engine (GKE) para orquestração avançada de contêineres, Cloud Run para microsserviços sem servidor, e o Compute Engine para as cargas de trabalho baseadas em máquinas virtuais.

Para o banco de dados, o time técnico adotou o Cloud SQL, eliminando a necessidade de uma equipe dedicada devido aos recursos autônomos da plataforma. A camada de segurança e observabilidade foi garantida com Cloud Armor para proteção de borda e Cloud Logging, que abrange o monitoramento de atividades em tempo real.

Após a estabilização da infraestrutura de dados e aplicação, a Contraktor avançou para a camada de inteligência artificial, motivada pela evolução dos recursos da Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) e pela integração dos modelos do Gemini.

Isso permitiu a criação de agentes e assistentes virtuais, integrando tanto fluxos internos no Google Workspace quanto soluções diretas na plataforma de gestão contratual. Em termos operacionais, os modelos de IA generativa passaram a ler, interpretar e estruturar volumes de contratos em segundos, operando em um pipeline contínuo de extração de dados e análise sintática.

A plataforma também pode ser operada por sistemas externos via API aberta e por assistentes de IA através de conectores no padrão MCP (Model Context Protocol), um padrão aberto para integração de agentes de IA. A Contraktor foi a primeira a oferecer um MCP de contratos no Brasil.

Para os clientes, um dos principais diferenciais do projeto foi o desenvolvimento do Agente de Revisão de Contratos e da Folha de Capa Inteligente. O agente funciona a partir de um playbook configurável onde o usuário seleciona entre dois e dez contratos-modelo para que o Gemini extraia as cláusulas padrão e regras de conformidade da empresa. Com essa referência, qualquer novo contrato submetido é confrontado automaticamente com o padrão exigido, reduzindo processos de análise manual que levavam semanas para uma questão de minutos, garantindo total governança e decisão final do advogado.

Já na operação interna, o destaque foi o uso do Gemini Notebook integrado às transcrições de reuniões no Google Drive, do Google Workspace. Ao consolidar anos de gravações e interações com clientes em cadernos de estudo alimentados por IA, os times de produto, marketing, vendas e atendimento conseguiram realizar pesquisas massivas sobre objeções, demandas de recursos e pedidos dos usuários com linguagem natural. Além disso, a integração nativa dos Gems ao Google Workspace passou a acelerar o gerenciamento de notas fiscais, elaboração de documentos e planilhas operacionais em todas as áreas.

O projeto trouxe ganhos expressivos de eficiência financeira e operacional para a Contraktor. O principal indicador dessa transformação foi a redução de 84% nos custos de infraestrutura de TI ao longo dos dois anos de implementação. O resultado foi viabilizado pela combinação estratégica dos créditos do programa para startups com a adoção de arquiteturas eficientes e autogerenciadas.

Na gestão dos processos jurídicos, o avanço em produtividade foi significativo. O tempo necessário para a realização de revisões complexas de contratos e checagem de conformidade, que historicamente consumia de 15 a 30 dias de negociação, foi reduzido para questão de minutos com a atuação dos agentes de IA impulsionados pelo Gemini. Essa aceleração do Acordo de Nível de Serviço (SLA) eliminou a fricção entre os departamentos jurídicos e os times comerciais e financeiros.

A forma de trabalho dos colaboradores da Contraktor também passou por uma evolução com o uso das ferramentas de IA do Google Cloud e do Google Workspace. A aplicação do Gemini Notebook para analisar centenas de horas de reuniões e chamadas de clientes gravadas desde janeiro de 2025 democratizou a inteligência de dados na empresa.

Times de produto, marketing, vendas e atendimento começaram a consultar diretamente a base do Gemini Notebook para mapear objeções reais, identificar demandas de novos recursos e aperfeiçoar a jornada do cliente com agilidade.

Entre as vantagens gerais, a unificação de toda a camada de processamento de dados, segurança de borda, hospedagem e serviços avançados de IA em uma única suíte trouxe simplificação arquitetural e disponibilidade de ambiente. A utilização de bancos de dados autogerenciados e contêineres orquestrados fez com que a legaltech pudesse escalar sua plataforma com mais confiança.