Care Plus

Care Plus automatiza revisão de código com IA e ganha eficiência

Resultados com o Google Cloud
  • Redução de 40% no tempo de revisão de códigos em pull requests

  • Queda de 75% na taxa de rejeição de códigos devido ao feedback padronizado da IA

  • Mais de 6.100 horas de trabalho técnico economizadas

  • Liberação dos líderes técnicos de tarefas repetitivas para dedicação de tempo em arquitetura, riscos e modernização

A empresa otimizou seu ciclo de desenvolvimento de software com soluções do Google Cloud, reduzindo em 45% o tempo de merge requests e gerando ROI de mais de R$ 830 mil durante o período de 8 meses da solução em produção

A Care Plus, parte do grupo britânico Bupa, é uma operadora de saúde premium voltada à área corporativa. Destaque no mercado brasileiro pela busca constante por excelência e inovação, a companhia atende a mais de 100 mil beneficiários por meio de uma rede de 37 mil profissionais e estabelecimentos. A empresa possui uma identidade tecnológica forte e define-se como uma "empresa de software que faz saúde".

Com sede em Alphaville (SP), sua operação é orientada por um rigoroso modelo de governança e escalabilidade digital. Entretanto, quando o tema envolvia situações técnicas, a Care Plus enfrentava gargalos críticos em seu ciclo de desenvolvimento de software (SDLC), especialmente na etapa de revisão de código. O processo era caracterizado por lentidão, alta subjetividade no feedback e baixa previsibilidade, o que gerava atrasos e retrabalho constante. A falta de observabilidade dificultava a mensuração do impacto das entregas e do retorno sobre o investimento, limitando a capacidade de expansão eficiente das equipes de engenharia.

A necessidade de mudança foi impulsionada pela meta global do grupo Bupa de tornar a operação 100% em nuvem, com o intuito de aumentar a escala e a modernização tecnológica. A Care Plus buscava, então, uma solução que permitisse acelerar o ciclo de desenvolvimento e garantir padrões consistentes de arquitetura e conformidade, mas com um requisito fundamental: realizar essa transformação sem alterar o SDLC já existente. O desafio era profissionalizar a gestão de um volume crescente de desenvolvedores e times, propagando as melhores práticas de engenharia de forma automatizada.

A escolha pelo Google Cloud ocorreu pela oferta de uma arquitetura escalável e gerenciada, voltada à integração nativa de IA generativa. Outro fator decisivo foi a aderência dos serviços de nuvem aos níveis operacional e comercial da empresa, permitindo o uso de tecnologias para modernizar sistemas legados e substituir ferramentas obsoletas.

Engenharia de dados e IA: construindo a base para a alta performance

A transição para o Google Cloud foi marcada por uma execução ágil e estratégica, iniciada formalmente em 1º de setembro de 2025. Em apenas 30 dias, no dia 30 de setembro de 2025, a solução entrou em produção.

A arquitetura escolhida, a partir disso, é caracterizada por ser estritamente nativa na nuvem e orientada a eventos, integrada diretamente ao GitHub. O fluxo funciona da seguinte forma: quando um desenvolvedor abre um pull request, o Apigee atua como o gateway de entrada, validando os webhooks disparados. Em seguida, o Cloud Functions processa o evento e utiliza o Pub/Sub como um barramento de mensagens para garantir a resiliência e o desacoplamento do sistema.

O centro da operação reside no Gemini Enterprise Agent Platform, onde o Gemini atua como o modelo de fundação responsável pela inteligência da análise. A integração é realizada via API, permitindo que um fluxo automatizado capture as alterações de código e processe essas informações através do modelo, publicando feedbacks técnicos e sugestões de melhoria diretamente como comentários no pull request.

Além disso, a flexibilidade do Gemini Enterprise Agent Platform permite estratégias de mecanismos de reserva entre modelos para manter a continuidade do serviço.

O projeto adotou uma abordagem faseada, começando por times estratégicos, como o responsável pela migração do portal do beneficiário, antes de ser expandido para praticamente todos os repositórios da companhia.

Leandro Figueiredo Ribeiro

Arquiteto de Soluções e IA, Care Plus

Visando a sustentabilidade do projeto, a Care Plus priorizou soluções serverless, como o Cloud Run e Cloud Functions, que oferecem autonomia operacional sem onerar o time de infraestrutura. Esse modelo permite que a empresa pague apenas pelo uso, garantindo controle rigoroso de escalabilidade e custos. A integração técnica contou com o apoio direto de engenheiros do Google Cloud para acelerar a jornada de inovação.

A camada de dados e observabilidade é sustentada pelo BigQuery, que armazena métricas detalhadas dos repositórios e o histórico de análises de IA. Com esses dados, a empresa utiliza também dashboards em Streamlit para expor KPIs operacionais e financeiros, rastreando o custo exato da IA por cada transação realizada. O Cloud Logging completa a infraestrutura, garantindo o monitoramento em tempo real.

A transformação do código em valor de negócio

A implementação da solução trouxe ganhos na eficiência operacional da engenharia. A Care Plus observou uma redução de 40% no tempo de revisão de código e de 45% no tempo de merge de pull requests, o que aumentou significativamente a produtividade das equipes e eliminou filas de espera. Esse ganho de velocidade foi acompanhado por melhorias na qualidade do processo, como a taxa de rejeição de códigos que caiu 75%. Isso porque o feedback padronizado da IA orienta os desenvolvedores sobre as boas práticas da empresa antes mesmo da intervenção humana.

Em termos de volume, a ferramenta já gerou automaticamente 38.751 comentários de IA, o que se apresenta em uma economia direta de 6.192,41 horas de trabalho técnico. Financeiramente, a empresa estima um ganho de mais de R$ 835.975,00 e um ROI bastante positivo e sustentável em poucos meses de operação.

Queremos evoluir para a aprovação ou reprovação automatizada de pull requests em projetos de menor complexidade, eliminando a necessidade de intervenção humana em rotinas padronizadas. Investindo em um aprendizado contínuo em tecnologia e com suporte estratégico da nuvem, fortalecemos a nossa atuação e traçamos planos com mais segurança.

Leandro Figueiredo Ribeiro

Arquiteto de Soluções e IA, Care Plus

Além da economia direta, a jornada da Care Plus na nuvem mudou a rotina de trabalho, permitindo que líderes técnicos e revisores deixem de gastar tempo com feedbacks repetitivos e foquem em revisões de maior valor, como arquitetura e riscos. A gestão também passou a ser orientada por dados reais, utilizando dashboards que monitoram KPIs diários, o que facilita decisões de priorização.

A economia de horas gerada pela automação liberou os times de engenharia para focar em iniciativas estratégicas e de modernização, como o Projeto Savannah, que atua na atualização de tecnologias legadas para modelos cloud-native. Essa nova dinâmica acelera a entrega de melhorias para os sistemas que suportam a experiência do cliente final, aumentando a confiabilidade e a agilidade da operadora de saúde no mercado.

A infraestrutura da nuvem garantiu que a Care Plus operasse com total resiliência, contornando limites de API e mantendo a continuidade do serviço através de estratégias de fallback entre modelos. A segurança foi outro benefício, permitindo que a empresa utilize IA generativa em dados sensíveis dentro de um ambiente controlado e governável.

Mais adiante, a Care Plus já possui um plano de expansão com o Google Cloud que inclui a aplicação de IA em outras etapas do ciclo de desenvolvimento e o uso de BigQuery Machine Learning para análises preditivas. O objetivo é utilizar o histórico de dados colhidos para identificar potenciais riscos em códigos novos com base em experiências passadas e implementar portais internos de Developer Experience com compliance em tempo real.

A Care Plus é uma operadora premium de saúde que atua com plano de saúde e odontológico, clínicas odontológicas e médicas, além de Medicina Ocupacional.

Indústria: Saúde

Localização: Barueri, Brasil

Produtos: Apigee, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Run, Gemini, Gemini Enterprise Agent Platform

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