Redução de 40% no tempo de revisão de códigos em pull requests
Queda de 75% na taxa de rejeição de códigos devido ao feedback padronizado da IA
Mais de 6.100 horas de trabalho técnico economizadas
Liberação dos líderes técnicos de tarefas repetitivas para dedicação de tempo em arquitetura, riscos e modernização
A empresa otimizou seu ciclo de desenvolvimento de software com soluções do Google Cloud, reduzindo em 45% o tempo de merge requests e gerando ROI de mais de R$ 830 mil durante o período de 8 meses da solução em produção
A Care Plus, parte do grupo britânico Bupa, é uma operadora de saúde premium voltada à área corporativa. Destaque no mercado brasileiro pela busca constante por excelência e inovação, a companhia atende a mais de 100 mil beneficiários por meio de uma rede de 37 mil profissionais e estabelecimentos. A empresa possui uma identidade tecnológica forte e define-se como uma "empresa de software que faz saúde".
Com sede em Alphaville (SP), sua operação é orientada por um rigoroso modelo de governança e escalabilidade digital. Entretanto, quando o tema envolvia situações técnicas, a Care Plus enfrentava gargalos críticos em seu ciclo de desenvolvimento de software (SDLC), especialmente na etapa de revisão de código. O processo era caracterizado por lentidão, alta subjetividade no feedback e baixa previsibilidade, o que gerava atrasos e retrabalho constante. A falta de observabilidade dificultava a mensuração do impacto das entregas e do retorno sobre o investimento, limitando a capacidade de expansão eficiente das equipes de engenharia.
A necessidade de mudança foi impulsionada pela meta global do grupo Bupa de tornar a operação 100% em nuvem, com o intuito de aumentar a escala e a modernização tecnológica. A Care Plus buscava, então, uma solução que permitisse acelerar o ciclo de desenvolvimento e garantir padrões consistentes de arquitetura e conformidade, mas com um requisito fundamental: realizar essa transformação sem alterar o SDLC já existente. O desafio era profissionalizar a gestão de um volume crescente de desenvolvedores e times, propagando as melhores práticas de engenharia de forma automatizada.
A escolha pelo Google Cloud ocorreu pela oferta de uma arquitetura escalável e gerenciada, voltada à integração nativa de IA generativa. Outro fator decisivo foi a aderência dos serviços de nuvem aos níveis operacional e comercial da empresa, permitindo o uso de tecnologias para modernizar sistemas legados e substituir ferramentas obsoletas.
A transição para o Google Cloud foi marcada por uma execução ágil e estratégica, iniciada formalmente em 1º de setembro de 2025. Em apenas 30 dias, no dia 30 de setembro de 2025, a solução entrou em produção.
A arquitetura escolhida, a partir disso, é caracterizada por ser estritamente nativa na nuvem e orientada a eventos, integrada diretamente ao GitHub. O fluxo funciona da seguinte forma: quando um desenvolvedor abre um pull request, o Apigee atua como o gateway de entrada, validando os webhooks disparados. Em seguida, o Cloud Functions processa o evento e utiliza o Pub/Sub como um barramento de mensagens para garantir a resiliência e o desacoplamento do sistema.
O centro da operação reside no Gemini Enterprise Agent Platform, onde o Gemini atua como o modelo de fundação responsável pela inteligência da análise. A integração é realizada via API, permitindo que um fluxo automatizado capture as alterações de código e processe essas informações através do modelo, publicando feedbacks técnicos e sugestões de melhoria diretamente como comentários no pull request.
Além disso, a flexibilidade do Gemini Enterprise Agent Platform permite estratégias de mecanismos de reserva entre modelos para manter a continuidade do serviço.
O projeto adotou uma abordagem faseada, começando por times estratégicos, como o responsável pela migração do portal do beneficiário, antes de ser expandido para praticamente todos os repositórios da companhia.
Leandro Figueiredo Ribeiro
Arquiteto de Soluções e IA, Care Plus
Visando a sustentabilidade do projeto, a Care Plus priorizou soluções serverless, como o Cloud Run e Cloud Functions, que oferecem autonomia operacional sem onerar o time de infraestrutura. Esse modelo permite que a empresa pague apenas pelo uso, garantindo controle rigoroso de escalabilidade e custos. A integração técnica contou com o apoio direto de engenheiros do Google Cloud para acelerar a jornada de inovação.
A camada de dados e observabilidade é sustentada pelo BigQuery, que armazena métricas detalhadas dos repositórios e o histórico de análises de IA. Com esses dados, a empresa utiliza também dashboards em Streamlit para expor KPIs operacionais e financeiros, rastreando o custo exato da IA por cada transação realizada. O Cloud Logging completa a infraestrutura, garantindo o monitoramento em tempo real.
A implementação da solução trouxe ganhos na eficiência operacional da engenharia. A Care Plus observou uma redução de 40% no tempo de revisão de código e de 45% no tempo de merge de pull requests, o que aumentou significativamente a produtividade das equipes e eliminou filas de espera. Esse ganho de velocidade foi acompanhado por melhorias na qualidade do processo, como a taxa de rejeição de códigos que caiu 75%. Isso porque o feedback padronizado da IA orienta os desenvolvedores sobre as boas práticas da empresa antes mesmo da intervenção humana.
Em termos de volume, a ferramenta já gerou automaticamente 38.751 comentários de IA, o que se apresenta em uma economia direta de 6.192,41 horas de trabalho técnico. Financeiramente, a empresa estima um ganho de mais de R$ 835.975,00 e um ROI bastante positivo e sustentável em poucos meses de operação.
Queremos evoluir para a aprovação ou reprovação automatizada de pull requests em projetos de menor complexidade, eliminando a necessidade de intervenção humana em rotinas padronizadas. Investindo em um aprendizado contínuo em tecnologia e com suporte estratégico da nuvem, fortalecemos a nossa atuação e traçamos planos com mais segurança.
Leandro Figueiredo Ribeiro
Arquiteto de Soluções e IA, Care Plus
Além da economia direta, a jornada da Care Plus na nuvem mudou a rotina de trabalho, permitindo que líderes técnicos e revisores deixem de gastar tempo com feedbacks repetitivos e foquem em revisões de maior valor, como arquitetura e riscos. A gestão também passou a ser orientada por dados reais, utilizando dashboards que monitoram KPIs diários, o que facilita decisões de priorização.
A economia de horas gerada pela automação liberou os times de engenharia para focar em iniciativas estratégicas e de modernização, como o Projeto Savannah, que atua na atualização de tecnologias legadas para modelos cloud-native. Essa nova dinâmica acelera a entrega de melhorias para os sistemas que suportam a experiência do cliente final, aumentando a confiabilidade e a agilidade da operadora de saúde no mercado.
A infraestrutura da nuvem garantiu que a Care Plus operasse com total resiliência, contornando limites de API e mantendo a continuidade do serviço através de estratégias de fallback entre modelos. A segurança foi outro benefício, permitindo que a empresa utilize IA generativa em dados sensíveis dentro de um ambiente controlado e governável.
Mais adiante, a Care Plus já possui um plano de expansão com o Google Cloud que inclui a aplicação de IA em outras etapas do ciclo de desenvolvimento e o uso de BigQuery Machine Learning para análises preditivas. O objetivo é utilizar o histórico de dados colhidos para identificar potenciais riscos em códigos novos com base em experiências passadas e implementar portais internos de Developer Experience com compliance em tempo real.
A Care Plus é uma operadora premium de saúde que atua com plano de saúde e odontológico, clínicas odontológicas e médicas, além de Medicina Ocupacional.
Indústria: Saúde
Localização: Barueri, Brasil
Produtos: Apigee, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Run, Gemini, Gemini Enterprise Agent Platform