Tiempo de inferencia reducido de minutos a segundos
Nuevos modelos implementados en 1,5 semanas
Plataforma entregada meses antes del cronograma original
Bold construyó su infraestructura de IA para financiamiento agrícola en Google Cloud, reduciendo el análisis de crédito de semanas a horas para BBVA Argentina
Bold construyó su infraestructura de IA para financiamiento agrícola en Google Cloud, reduciendo el análisis de crédito de semanas a horas para BBVA Argentina
Creando una infraestructura para el crédito agrícola a escala
Bold es una startup argentina de deep tech que está creando una infraestructura de IA para el financiamiento agrícola que convierte los datos de las observaciones de la Tierra en inteligencia crediticia para instituciones financieras de América Latina.
Fundada en 2024, la empresa procesa datos en tiempo real de sensores climáticos, de suelo, de radar, láser y multiespectrales que cubren 600 millones de hectáreas en América Latina. Así, detecta las fechas de siembra y cosecha, los patrones de rotación de cultivos, las estimaciones de rendimiento, el estrés hídrico, la captura de carbono y la deforestación a nivel de cada hectárea en todo el continente.
Su plataforma funciona en dos capas internas: Daredevil, la capa de detección de la Tierra que toma y procesa las señales, y Thot, la capa de agentes de IA que convierte esas señales en inteligencia económica procesable.
Cuando BBVA Argentina, uno de los principales prestamistas agrícolas del país y parte del grupo reconocido como el banco más innovador del mundo en 2026 por Global Finance, necesitó visibilidad en tiempo real de su cartera de préstamos agrícolas, el desafío era claro.
Los métodos tradicionales, como las inspecciones físicas de campo y la autoevaluación de los agricultores, eran lentos, incompletos e imposibles de escalar a millones de hectáreas distribuidas por diversas áreas. Sin datos de campo confiables, cada decisión crediticia para un productor agrícola conllevaba más incertidumbre de lo que debería.
“Cuando estás creando algo que nadie ha creado antes, no hay manual”, dice Kevin Canova, CTO y cofundador de Bold. “Calculas la arquitectura, la pruebas y luego necesitas una infraestructura que no se colapse cuando los datos empiecen a llegar en grandes cantidades”.
Para igualar esa ambición, Bold evaluó a otros proveedores de nube antes de elegir Google Cloud por su estrecha integración de productos, menor latencia para la inferencia en tiempo real y la confianza de que la infraestructura podría crecer con ellos en todo el continente.
El partner Maplink ayudó a homologar la arquitectura para garantizar que pudiera funcionar en producción desde el primer día. “América Latina tiene 600 millones de hectáreas de tierra agrícola”, dice Canova. “Hemos hecho visibles 40 millones hasta ahora en Argentina. Google Cloud es la base que nos permite escalar al resto”.
Convirtiendo datos de observación de la Tierra en decisiones de préstamo en tiempo real
Con la implementación de Google Cloud, Bold creó un proceso que toma señales sin procesar y las convierte en inteligencia lista para crédito casi en tiempo real.
El proceso comienza con Daredevil tomando señales de satélites y flujos de datos a través de millones de hectáreas. Esos datos fluyen hacia BigQuery, que cumple dos funciones simultáneamente: la de un almacén de datos que organiza la información geoespacial y la de un almacén de funciones que expone los datos correctos en el momento en que llega una solicitud. Cuando una institución financiera envía un polígono que representa un campo, BigQuery muestra instantáneamente todo lo que Bold sabe sobre esa tierra.
Gemini Enterprise Agent Platform es donde Thot realiza su trabajo, entrenando y desplegando los modelos que impulsan la información en tiempo real. Thot, impulsado por Gemini, añade una capa de razonamiento contextual sobre las señales, interpretando patrones espectrales complejos que la visión artificial tradicional pasaría por alto, como identificar si un campo está cultivando soja de segunda cosecha basándose únicamente en imágenes multiespectrales. Gemini Enterprise Agent Platform Batch Inference escala la API de inferencia automáticamente, manejando solicitudes independientemente de su tamaño, ya sea que la consulta cubra 1000 o 1 millón de hectáreas.
Cómo se ve esto en la práctica para BBVA Argentina es impactante. Un oficial de crédito que revisa la solicitud de un productor ya no necesita esperar una visita al campo. La plataforma de Bold identifica las fechas de siembra y cosecha para ese campo, estima el rendimiento e infiere el flujo de caja esperado del productor. El banco puede entonces alinear las fechas de vencimiento de los préstamos para que coincidan con el momento en que el productor realmente tendrá dinero.
“Lo que solía ser un proceso lento, manual y fragmentado ahora es un flujo completo”, dice Juan Pedro Gazzotti, jefe de agronegocios en BBVA Argentina. “Con información mínima, podemos inferir todo lo que necesitamos y terminar un análisis de crédito en 48 horas”.
Procesamos miles de millones de datos para millones de hectáreas que llegan en diferentes momentos del año. Los picos son brutales. Con Google Cloud, nunca tuvimos que elegir entre velocidad y escala.
Kevin Canova
CTO y cofundador, Bold
Creciendo en América Latina para cerrar la brecha crediticia
Los resultados hablan por sí solos. La plataforma de Bold ahora impulsa 1200 millones de dólares en préstamos agrícolas anuales en BBVA Argentina. El tiempo de inferencia se redujo de minutos a segundos por cada 1000 hectáreas, mientras que las llamadas a la API para obtener datos de campo disminuyeron un 25%. Los nuevos modelos pasan del prototipo a la producción en un máximo de tres semanas, lo que ayudó a Bold a llegar a este punto dos años antes de lo previsto en su cronograma original del proyecto.
Para Canova, las cifras son solo el comienzo. El sector agrícola de América Latina ha sufrido durante mucho tiempo una brecha de información fundamental: instituciones financieras apostando por productores a los que en realidad no podían ver, y productores desatendidos porque no existían los datos para evaluarlos.
“Cada decisión crediticia solía ser una apuesta”, añade Canova. “Lo que estamos construyendo cierra esa brecha. Convierte una apuesta desinformada en una decisión respaldada por lo que realmente sucede en el campo”.
Ni siquiera habíamos terminado cuando el mercado empezó a pedirlo. Eso te dice todo sobre el tamaño del problema. Con Google Cloud, pudimos movernos lo suficientemente rápido para responder realmente a esa demanda.
Kevin Canova
CTO y cofundador, Bold
El siguiente paso es continental. Bold ahora se está expandiendo a Uruguay y Colombia, dos mercados con enormes economías agrícolas y el mismo problema de visibilidad estructural que impulsó la asociación con BBVA en Argentina. Cada mercado tiene su propia lógica financiera y calendario de cultivos, y la plataforma de Bold está construida para adaptarse a esa complejidad región por región.
Para otras startups de deep tech que consideran un camino similar, el consejo de Canova es directo. Construir algo tan difícil significa que no hay un manual ni un modelo a seguir. La arquitectura tiene que ser correcta desde el principio, porque si no escala, nada más importa. “La única forma en que una startup gana es siendo rápida”, dice. “Google Cloud es lo que nos permite movernos a la velocidad que este mercado necesita”.
Bold es una startup argentina de deep tech que está construyendo la infraestructura de IA que convierte los datos de observación de la Tierra en inteligencia económica para instituciones financieras de toda América Latina.
Industria: Agricultura
Ubicación: Argentina
Productos: Google Cloud, BigQuery, Cloud Run, Gemini, Gemini Enterprise Agent Platform, Apigee
