Recoger registros de auditoría de Harness IO

Disponible en:

SecOps de Google SIEM

Nota: Esta función está cubierta por los Términos de las Ofertas Previas a la Disponibilidad General de los Términos Específicos del Servicio de Google Security Operations. Las funciones previas a la disponibilidad general pueden tener una asistencia limitada y los cambios que se produzcan en ellas podrían no ser compatibles con otras versiones previas a la disponibilidad general. Para obtener más información, consulta las directrices del servicio de asistencia técnica de Google SecOps y los Términos Específicos de los Servicios de Google SecOps.

En este documento se explica cómo ingerir registros de auditoría de Harness IO en Google Security Operations mediante Amazon S3.

Antes de empezar

• Instancia de Google SecOps
• Acceso privilegiado a Harness (clave de API e ID de cuenta)
• Acceso privilegiado a AWS (S3, IAM, Lambda y EventBridge)

Obtener la clave de API y el ID de cuenta de Harness para una cuenta personal

1. Inicia sesión en la interfaz de usuario web de Harness.
2. Ve a tu Perfil de usuario > Mis claves de API.
3. Selecciona Clave de API.
4. Introduce un nombre para la clave de API.
5. Haz clic en Guardar.
6. Selecciona Token en la nueva clave de API.
7. Introduce un nombre para el token.
8. Haz clic en Generate Token (Generar token).
9. Copia y guarda el token en un lugar seguro.
10. Copia y guarda el valor de Account ID (ID de cuenta), que aparece en la URL de Harness y en Account Settings (Configuración de la cuenta).

Opcional: Obtener la clave de API y el ID de cuenta de Harness de una cuenta de servicio

1. Inicia sesión en la interfaz de usuario web de Harness.
2. Crear una cuenta de servicio
3. Ve a Configuración de la cuenta > Control de acceso.
4. Selecciona Cuentas de servicio > selecciona la cuenta de servicio para la que quieras crear una clave de API.
5. En Claves de API, selecciona Clave de API.
6. Introduce un nombre para la clave de API.
7. Haz clic en Guardar.
8. Selecciona Token en la nueva clave de API.
9. Introduce un nombre para el token.
10. Haz clic en Generate Token (Generar token).
11. Copia y guarda el token en un lugar seguro.
12. Copia y guarda el valor de Account ID (ID de cuenta), que aparece en la URL de Harness y en Account Settings (Configuración de la cuenta).

Configurar un segmento de AWS S3 y IAM para Google SecOps

1. Crea un segmento de Amazon S3 siguiendo esta guía de usuario: Crear un segmento.
2. Guarda el nombre y la región del segmento para consultarlos más adelante (por ejemplo, harness-io).
3. Crea un usuario siguiendo esta guía: Crear un usuario de gestión de identidades y accesos.
4. Selecciona el Usuario creado.
5. Selecciona la pestaña Credenciales de seguridad.
6. En la sección Claves de acceso, haz clic en Crear clave de acceso.
7. Selecciona Servicio de terceros como Caso práctico.
8. Haz clic en Siguiente.
9. Opcional: añade una etiqueta de descripción.
10. Haz clic en Crear clave de acceso.
11. Haz clic en Descargar archivo CSV para guardar la clave de acceso y la clave de acceso secreta para usarlas más adelante.
12. Haz clic en Listo.
13. Selecciona la pestaña Permisos.
14. En la sección Políticas de permisos, haz clic en Añadir permisos.
15. Selecciona Añadir permisos.
16. Seleccione Adjuntar políticas directamente.
17. Busca y selecciona la política AmazonS3FullAccess.
18. Haz clic en Siguiente.
19. Haz clic en Añadir permisos.

Configurar la política y el rol de gestión de identidades y accesos para las subidas de S3

1. En la consola de AWS, ve a IAM > Policies > Create policy > pestaña JSON.

2. Introduce la siguiente política:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutHarnessObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::harness-io/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:GetObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::harness-io/harness/audit/state.json"
       }
     ]
   }
   
   

   • Sustituye harness-io si has introducido otro nombre de segmento:

3. Haz clic en Siguiente > Crear política.

4. Ve a IAM > Roles > Crear rol > Servicio de AWS > Lambda.

5. Adjunte la política que acaba de crear.

6. Dale el nombre WriteHarnessToS3Role al rol y haz clic en Crear rol.

Crear la función Lambda

1. En la consola de AWS, ve a Lambda > Funciones > Crear función.
2. Haz clic en Crear desde cero.

3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Ajuste	Valor
   Nombre	harness_io_to_s3
   Tiempo de ejecución	Python 3.13
   Arquitectura	x86_64
   Rol de ejecución	WriteHarnessToS3Role

4. Una vez creada la función, abra la pestaña Código, elimine el stub e introduzca el siguiente código (harness_io_to_s3.py).

   #!/usr/bin/env python3
   
   import os, json, time, urllib.parse
   from urllib.request import Request, urlopen
   from urllib.error import HTTPError, URLError
   import boto3
   
   API_BASE = os.environ.get("HARNESS_API_BASE", "https://app.harness.io").rstrip("/")
   ACCOUNT_ID = os.environ["HARNESS_ACCOUNT_ID"]
   API_KEY = os.environ["HARNESS_API_KEY"]  # x-api-key token
   BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
   PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "harness/audit/").strip("/")
   STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "harness/audit/state.json")
   PAGE_SIZE = min(int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "100")), 100)  # <=100
   START_MINUTES_BACK = int(os.environ.get("START_MINUTES_BACK", "60"))
   
   s3 = boto3.client("s3")
   HDRS = {"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json", "Accept": "application/json"}
   
   def _read_state():
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY)
           j = json.loads(obj["Body"].read())
           return j.get("since"), j.get("pageToken")
       except Exception:
           return None, None
   
   def _write_state(since_ms: int, page_token: str | None):
       body = json.dumps({"since": since_ms, "pageToken": page_token}).encode("utf-8")
       s3.put_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=body, ContentType="application/json")
   
   def _http_post(path: str, body: dict, query: dict, timeout: int = 60, max_retries: int = 5) -> dict:
       qs = urllib.parse.urlencode(query)
       url = f"{API_BASE}{path}?{qs}"
       data = json.dumps(body).encode("utf-8")
   
       attempt, backoff = 0, 1.0
       while True:
           req = Request(url, data=data, method="POST")
           for k, v in HDRS.items():
               req.add_header(k, v)
           try:
               with urlopen(req, timeout=timeout) as r:
                   return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
           except HTTPError as e:
               if (e.code == 429 or 500 <= e.code <= 599) and attempt < max_retries:
                   time.sleep(backoff)
                   attempt += 1
                   backoff *= 2
                   continue
               raise
           except URLError:
               if attempt < max_retries:
                   time.sleep(backoff)
                   attempt += 1
                   backoff *= 2
                   continue
               raise
   
   def _write_page(obj: dict, now: float, page_index: int) -> str:
       ts = time.strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S", time.gmtime(now))
       key = f"{PREFIX}/{ts}-page{page_index:05d}.json"
       s3.put_object(
           Bucket=BUCKET,
           Key=key,
           Body=json.dumps(obj, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
           ContentType="application/json",
       )
       return key
   
   def fetch_and_store():
       now_s = time.time()
       since_ms, page_token = _read_state()
       if since_ms is None:
           since_ms = int((now_s - START_MINUTES_BACK * 60) * 1000)
       until_ms = int(now_s * 1000)
   
       page_index = 0
       total = 0
   
       while True:
           body = {"startTime": since_ms, "endTime": until_ms}
           query = {"accountIdentifier": ACCOUNT_ID, "pageSize": PAGE_SIZE}
           if page_token:
               query["pageToken"] = page_token
           else:
               query["pageIndex"] = page_index
   
           data = _http_post("/audit/api/audits/listV2", body, query)
           _write_page(data, now_s, page_index)
   
           entries = []
           for key in ("data", "content", "response", "resource", "resources", "items"):
               if isinstance(data.get(key), list):
                   entries = data[key]
                   break
           total += len(entries) if isinstance(entries, list) else 0
   
           next_token = (
               data.get("pageToken")
               or (isinstance(data.get("meta"), dict) and data["meta"].get("pageToken"))
               or (isinstance(data.get("metadata"), dict) and data["metadata"].get("pageToken"))
           )
   
           if next_token:
               page_token = next_token
               page_index += 1
               continue
   
           if len(entries) < PAGE_SIZE:
               break
           page_index += 1
   
       _write_state(until_ms, None)
       return {"pages": page_index + 1, "objects_estimate": total}
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       return fetch_and_store()
   
   if __name__ == "__main__":
       print(lambda_handler())
   
   

5. Ve a Configuración > Variables de entorno > Editar > Añadir nueva variable de entorno.

6. Introduce las siguientes variables de entorno y sustituye los valores por los tuyos:

   Clave	Ejemplo
   S3_BUCKET	harness-io
   S3_PREFIX	harness/audit/
   STATE_KEY	harness/audit/state.json
   HARNESS_ACCOUNT_ID	123456789
   HARNESS_API_KEY	harness_xxx_token
   HARNESS_API_BASE	https://app.harness.io
   PAGE_SIZE	100
   START_MINUTES_BACK	60

7. Una vez creada la función, permanece en su página (o abre Lambda > Funciones > tu‑función).

8. Seleccione la pestaña Configuración.

9. En el panel Configuración general, haz clic en Editar.

10. Cambia Tiempo de espera a 5 minutos (300 segundos) y haz clic en Guardar.

    Nota: El tiempo de espera es un límite superior estricto, lo que significa que, si la función sigue ejecutándose cuando el temporizador llegue a los 5 minutos, AWS Lambda la finalizará. Si la ejecución es más corta, se completará con normalidad y solo se te cobrará por el tiempo de ejecución real.

Crear una programación de EventBridge

1. Ve a Amazon EventBridge > Scheduler > Create schedule (Amazon EventBridge > Programador > Crear programación).

2. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

   • Programación periódica: Precio (1 hour).
   • Destino: tu función Lambda.
   • Nombre: harness-io-1h.

3. Haz clic en Crear programación.

Crear un usuario y claves de IAM de solo lectura para Google SecOps

1. En la consola de AWS, vaya a IAM > Usuarios y, a continuación, haga clic en Añadir usuarios.
2. Proporcione los siguientes detalles de configuración:
   • Usuario: introduce un nombre único (por ejemplo, secops-reader).
   • Tipo de acceso: selecciona Clave de acceso - Acceso programático.
   • Haz clic en Crear usuario.
3. Asigna una política de lectura mínima (personalizada): Usuarios > selecciona secops-reader > Permisos > Añadir permisos > Asignar políticas directamente > Crear política.

4. En el editor de JSON, introduce la siguiente política:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>"
       }
     ]
   }
   

5. Asigna el nombre secops-reader-policy.

6. Ve a Crear política > busca o selecciona > Siguiente > Añadir permisos.

7. Ve a Credenciales de seguridad > Claves de acceso > Crear clave de acceso.

8. Descarga el archivo CSV (estos valores se introducen en el feed).

Configurar un feed en Google SecOps para ingerir registros de Harness IO

1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
2. Haz clic en Añadir feed.
3. En el campo Nombre del feed, introduce un nombre para el feed (por ejemplo, Harness IO).
4. Selecciona Amazon S3 V2 como Tipo de fuente.
5. Selecciona Harness IO como Tipo de registro.
6. Haz clic en Siguiente.
7. Especifique los valores de los siguientes parámetros de entrada:
   • URI de S3: s3://harness-io/harness/audit/
   • Opciones de eliminación de la fuente: selecciona la opción de eliminación que prefieras.
   • Antigüedad máxima de los archivos: 180 días de forma predeterminada.
   • ID de clave de acceso: clave de acceso de usuario con acceso al bucket de S3.
   • Clave de acceso secreta: clave secreta del usuario con acceso al bucket de S3.
   • Espacio de nombres de recursos: el espacio de nombres de recursos.
   • Etiquetas de ingestión: etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.
8. Haz clic en Siguiente.
9. Revise la configuración de la nueva fuente en la pantalla Finalizar y, a continuación, haga clic en Enviar.

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