Google Cloud 기반 SAP를 사용한 디지털 공장 구축

  * 본 아티클의 원문은 2021년 1월 30일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다. 

오늘날 제조업체는 점점 높아지는 고객 기대치, 비용 상승, 지속가능성에 대한 우려, 장애 발생에 더해 최근에는 전 세계에 급격한 변화를 불러온 코로나19 팬데믹까지 겹쳐진 상황을 맞아 여러 면에서 난항을 겪고 있습니다. 하지만 기업이 이 현대 제조업계의 난관을 헤쳐 나가는 데 데이터가 도움이 될 수 있습니다. 제조 과정에서 생성되는 페타바이트급의 유용한 데이터는 생산성을 향상하고, 문제를 방지하며, 기회를 포착하는 데 활용될 수 있습니다. 하지만 이 데이터의 유용성은 데이터를 분석하고 의사결정에 사용할 수 있는 역량에 의해 결정됩니다. SAP 고객은 머신 및 IoT 데이터와 병합한 엔터프라이즈 데이터를 활용하여 보다 유용한 비즈니스 인텔리전스를 도출하고, 고급 자동화를 실현하며, 보다 혁신적인 4차 산업 혁명 솔루션을 구축해야 합니다.

그렇다면 어떻게 해야 할까요? SAP의 엔터프라이즈 애플리케이션을 Google Cloud의 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 데이터 분석 기능과 통합하면 가능합니다. Google Cloud에서는 SAP 배포가 간단할 뿐 아니라 SAP를 통합하고 기능을 향상하는 애플리케이션 제품군까지 제공됩니다. 제조업체는 운영 및 비즈니스 데이터를 대량으로 통합하여 서로 연결된 지능형 디지털 공장을 구축할 수 있습니다. Google Cloud가 조직의 SAP 엔터프라이즈 애플리케이션에서 창출되는 가치를 더욱 높여주는 방식을 몇 가지 소개해 드리겠습니다.

클라우드 마이그레이션에 따르는 위험성 최소화: SAP 배포 환경이 복잡하기 때문에 클라우드 이전이 버겁게 느껴질 수 있습니다. Google Cloud의 도구와 서비스는 보안 기능과 마이그레이션 옵션을 사용하여 이 프로세스를 단순화하고 간소화합니다. 제조업체는 Google Cloud의 SAP 전용 자동 템플릿을 활용하여 클라우드 내에 SAP 데이터를 보다 신속하게 배포 및 통합하고 AI 및 ML 기반 정보의 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다. SAP 고객을 위한 Cloud Acceleration 프로그램은 사전 빌드된 마이그레이션 솔루션과 애플리케이션을 완비한 파트너 네트워크를 활용하여 클라우드 이전의 위험성을 완화하고 효율성을 높입니다.

데이터 관리 문제 해결: Google Cloud 기반 SAP를 이용하는 제조업체는 비용을 들여 인프라를 구매하거나 유지보수할 필요 없이 방대하고 유연성이 높은 데이터 스토리지를 갖추게 됩니다. 제조업체는 과거 데이터는 물론 실시간 생산, 품질, 비즈니스 데이터에서도 신속하게 최신 정보를 얻을 수 있습니다.

다양한 클라우드 이전 방법: 규제 요구사항과 업계별 니즈를 비롯해 기존 온프레미스 시스템과 여러 클라우드 배포 환경을 유지해야 할 이유는 많습니다. 핵심 운영에 SAP를 활용하는 제조업체라면 애플리케이션 상주 위치에 상관없이 Google Cloud의 AI, ML, 분석을 활용할 수 있습니다. Google Cloud의 하이브리드 및 멀티 클라우드 기능은 제조업체에 여러 클라우드 플랫폼, 온프레미스 솔루션, 기존 제공업체, 다양한 하드웨어의 장점을 고루 제공합니다. Kaeser Kompressoren과 같은 SAP 제조업체는Anthos도 활용하고 있습니다. Anthos는 기존 애플리케이션을 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 현대화하고, 규정을 준수하는 동시에 새로운 애플리케이션을 안전하게 빌드하며, 데이터를 수집 및 분석할 수 있는 애플리케이션 플랫폼입니다.

리치 데이터 통합: 제조업체는 Google Cloud의 API 도구를 사용하여 디지털 공장을 기초부터 구축할 수 있습니다. 기업은 Google Cloud 포트폴리오 전반의 도구에서 제공되는 웹 검색 데이터, 날씨, 지도, 쇼핑 등의 데이터 신호를 통합함으로써 생산 계획, 고객 니즈, 기타 비즈니스 프로세스에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 여기에는 SAP 고객이 비전 검사 프로세스를 자동화하고 결함을 조기에 발견해 비용을 절감하게 해주는 AutoML Vision 기능도 포함됩니다. 

지능형 분석: 제조업체는 SAP 시스템, 생산 설비, 데이터 레이크, 센서 등을 포함한 다양한 소스에서 제공되는 대량의 데이터를 Google BigQuery를 통해 신속하게 분석하여 보다 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 제조업체는 머신러닝을 통해 데이터 기반의 예측 유지관리 모델을 빌드하는Cloud AutoML을 사용하여 정확한 예측을 위한 맞춤형 ML 모델을 학습시킬 수 있습니다. AI 기반의 수요 예측을 통해 비즈니스는 생산 차질을 줄이고, 설비의 생산성을 향상하며, 운전자본의 부담을 줄일 수 있습니다.

혁신 촉진: Google Cloud의 Apigee API 관리 도구를 사용하여 백엔드 SAP 데이터 및 기능을 API 제품으로 패키징할 수 있습니다. AppSheet와 더불어 풍부하고 가치 높은 API 제품을 사용하면 개발자가 아니더라도 코딩 작업 없이 혁신적인 애플리케이션을 보다 신속하게 빌드할 수 있습니다.

Google Cloud 기반 SAP로 기술 발전의 첫걸음을 내딛은 Southwire

세계 최고의 전선 및 케이블, 도구, 부품 제조업체 중 하나인 Southwire는 SAP 환경을 전면 개편하기 위해 3가지 핵심 요소, 즉 SAP 환경 업그레이드를 통한 최신 기능 활용, SAP HANA상의 SAP Business Warehouse 배포를 통한 보고 속도 향상, 최신 버전의 SAP Process Orchestration으로 업그레이드로 구성된 포괄적인 계획을 수립했습니다. 특히 마지막은 모든 Southwire 시설의 핵심 제조 인터페이스에 영향을 주는 핵심 구성요소입니다.

Southwire의 IT 서비스 담당 선임 부사장인 댄 스튜어트는 "Southwire는 유연성, 확장성, 안전성을 갖추고 있으면서도 안심하고 신속하게 설정 및 운영할 수 있는 플랫폼에서 SAP를 운용하길 원했습니다"라면서 다음과 같이 덧붙입니다. “Southwire는 이러한 이유 외에도 인공지능 기술처럼 전 분야에 활용할 수 있는 다른 자산까지 갖추고 있다는 점에서 Google Cloud를 선택했습니다. Google Cloud를 활용할 수 있는 분야는 무궁무진합니다. 열린 마음으로 가능성을 탐색하면서 조직을 바람직한 방향으로 이끄는 데 기존의 투자를 활용할 수 있는 방안을 살펴볼 계획입니다.”

제조 데이터의 가치 극대화

오늘날의 제조업체에서 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 분리된 데이터 스트림을 연결하는 것만으로는 부족합니다. 유용한 정보를 도출하고, 정확하게 예측하며, 지능적인 의사결정을 내려야 합니다. 제조업체는 Google Cloud 기반의 SAP를 실행함으로써 고급 디지털 제조 프로세스 제어와 ML/AI 기반 분석 및 자동화라는 두 가지 이점을 모두 얻게 됩니다.