コンテンツに移動
トレーニングと認定

AI スクールの新学期: AI スキルを将来にわたって維持するための新しい Google Cloud トレーニング

2025年10月7日
Erin Rifkin

Google Cloud Learning, Managing Director

Try Gemini 2.5

Our most intelligent model is now available on Vertex AI

Try now

※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI スキルの需要を先取りし、その先頭を走り続けることは、新しい職種を探している人にとって重要なだけでなく、調査によると、資格を通じてスキルを証明することで、昇進、給与アップ、リーダーシップの機会の獲得などにつながることがわかっています。また、Google Cloud の学習者の 10 人中 8 人が、Google のトレーニングは AI の時代をリードするのに役立つと感じています1そのため、Google は、この絶えず進化する分野で最新の情報を把握するためのツールを確実に提供できるよう、新しい AI トレーニング コンテンツの提供に注力しています。

https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/1_jsAWi3f.max-1800x1800.jpg

そこで今回、Google Cloud AI の新しいトレーニング コース スイートを発表できることを嬉しく思います。コースは、クラウド インフラストラクチャ エンジニア、クラウド アーキテクト、AI エンジニア、MLOps エンジニア、AI デベロッパー、データ サイエンティストなどの職務に就く、中級および上級レベルの技術学習者を対象に設計されており、強力な AI インフラストラクチャの構築と管理、生成 AI モデルのファインチューニング、サーバーレス AI 推論の活用、AI デプロイの保護など、さまざまなニーズに対応します。

クラウド インフラストラクチャ エンジニア、クラウド アーキテクト、AI エンジニア、MLOps エンジニア向け:

  • AI インフラストラクチャのミニコース は、最新の AI を支える高パフォーマンスなインフラストラクチャの設計、デプロイ、管理に関するガイドです。Google の TPU および GPU プラットフォームについて深く理解し、Google Compute Engine(GCE)と Google Kubernetes Engine(GKE)を、あらゆる AI ワークロードの堅牢な基盤として使用する方法を学びます。

ML エンジニア、データ サイエンティスト、AI デベロッパー向け:

  • Build AI Agents with Databases on Google Cloud では、AI エージェントを既存のエンタープライズ データベースに安全に接続する方法を学びます。インテリジェントなクエリとセマンティック検索を実行するエージェントの作成、高度なマルチステップ ワークフローの設計と実装、これらの強力な AI アプリケーションのデプロイと運用化について学びます。このコースは、最重要データを活用するための、堅牢で信頼性の高い AI エージェントを構築するために不可欠です。

  • Supervised fine-tuning for Gemini では、Google の強力なモデルを特定のタスクに合わせてカスタマイズし、品質と効率を高めて、ユーザーが必要とするものを正確に提供する方法を学びます。

  • Cloud Run for AI Inference では、サーバーレス AI ワークロードの驚異的なスピードとスケールで、これらのイノベーションをデプロイする方法を学びます。軽量 LLM を含む要求の厳しい AI ワークロードを処理する方法と、GPU アクセラレーションを活用して、作品を効率的かつ確実に視聴者に届ける方法を学びます。

セキュリティ エンジニア、セキュリティ アナリスト:

  • Model Armor: Securing AI Deployments では、データ漏洩やプロンプト インジェクションなどの重大なリスクから生成 AI アプリケーションを保護するための知識を習得できます。イノベーションを自信を持って活用できるようにするための重要なステップです。

個々のデベロッパー、ビジネス アナリスト、その他の非技術系ユーザーの場合: 

  • Develop AI-Powered Prototypes in Google AI Studio では、Gemini API のデベロッパー プレイグラウンドである Google AI Studio を使用して、アイデアをすばやくスケッチしてテストする方法を紹介します。ハンズオンラボとチュートリアルを通じて、初期設定をほとんど行わずにアプリのプロトタイプを作成する方法や、高度なコーディングの専門知識がなくてもカスタムモデルを作成する方法を学びます。コンセプトを実用的なモデルに変えるのに最適な方法であり、最終的な構造がテスト済みの革新的な設計に基づいて構築されるようにします。

学習を始める

AI のキャリアを築くことは、状況がどのように変化しても、自分が力を発揮して準備できる未来を創造することです。これらのコースは、まさにそのためのツールと自信を提供します。

Google Cloud Skills Boost で新しい AI コースを今すぐチェックして、未来に向けての準備を始めましょう。


1. Google / Ipsos、Cloud Learning Services マーケット動向調査、2024 年 9 月 17 日~10 月 23 日に実施(米国、英国、フランス、ドイツ、インド、ブラジル、メキシコ、日本、オーストラリア / ニュージーランド)

-Google Cloud Learning、マネージング ディレクター、Erin Rifkin

投稿先