Google Cloud の生成 AI: 入門レベルから上級レベルまでの新しいトレーニング コンテンツ
Google Cloud Japan Team
※この投稿は米国時間 2023 年 9 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
生成 AI は、現在注目を浴びている ML と AI の一種です。ここでは、皆様がこの分野で一歩先を行けるよう、Google Cloud が提供する最新のトレーニングをご紹介します。このブログ投稿では、生成 AI について、そのビジネスへの影響、そして活用方法を理解するためのリソースをまとめています。
Google Cloud は、生成 AI の新しいトレーニング オプションを公開するとともに、Google Cloud Skills Boost のトレーニング カタログを継続的に拡充しています。その中に学習パスが 2 つあり、それぞれ包括的なコンテンツが含まれます。1 つは技術者以外の方を対象とする入門レベルの Introduction to Generative AI Learning Path、もう 1 つは技術系の実務担当者を対象とする上級レベルの Generative AI for Developers Learning Path です。お時間に限りがある方は、ニーズに合わせて個別のコースやラボをご利用いただくこともできます。
生成 AI は、Google Cloud のテクノロジーを活用して、企業がデータをビジネスに活用する方法を一新しています。顧客とのよりスマートな会話から、より快適なカスタマー エクスペリエンスの提供、ビジネス プロセスの強化、コーディングの支援まで、ユースケースは多岐にわたります。
Google Cloud は何十年もの間、企業向け AI テクノロジー ソリューションの提供に取り組んできました。Google Cloud ポートフォリオは、エクスペリエンスを簡単に構築できるツールを展開しています。Google Cloud は、幹部レベル、IT 関連の意思決定者、技術系の実務担当者、技術者以外の方など、さまざまな職務の方が生成 AI の機能について学べる動画、コース、ラボを用意しています。ラボでは、Generative AI Studio と Vertex AI（Google Cloud の ML プラットフォーム）に直接アクセスできるので、実践的な技術経験を積むことができます。以下にトレーニングのリストを示します。
無料の基礎コース: テクノロジーの経験は不要
限られた時間内で基礎を学びたい場合は、無料の Introduction to Generative AI コースから始めることをおすすめします。所要時間は約 45 分です。
始めてみてから、さらに学びたくなった場合は、無料の学習を継続して Generative AI Fundamentals のスキルバッジを獲得しましょう。これには、前述のコースに加え、「Introduction to Large Language Models」と「Introduction to Responsible AI」の 2 つのコースが含まれます。所要時間は合計で約 2 時間です。デジタル スキルバッジを獲得したら、履歴書やソーシャル メディアで共有し、Google Cloud の生成 AI テクノロジーの基礎を理解していることをアピールできます。
生成 AI の学習パスでさらに学びを深める
さらに包括的な学習体験をご希望の場合は、2 つの新しい生成 AI の学習パスからお選びいただけます。学習パスとは、コース、ラボ、スキルバッジを組み合わせたものです。トレーニングは今後も新たに追加されていく予定ですので、このリストは継続的にチェックしてください。
Introduction to Generative AI - この学習パスには、無料の動画コースが含まれます。営業、人事、マーケティング、事業運営など、技術者とともに仕事をする職務の方を対象とし、専門的ではない入門レベルの内容になっています。内容は以下のとおりです。
- Introduction to Generative AI - コース
- Introduction to Large Language Models - コース
- Introduction to Responsible AI - コース
- Generative AI Fundamentals - スキルバッジ獲得
- Responsible AI: Applying AI Principals with Google Cloud - コース
Generative AI for Developers - この学習パスは、技術的なハンズオンラボとコースの組み合わせになっており、受講に Google Cloud のクレジットを必要とします。生成 AI を仕事に使っている技術デベロッパーを対象とし、入門レベルのトレーニングが前提条件として含まれています。内容は以下のとおりです。
- Responsible AI for Developers - コース
- Introduction to Image Generation - コース
- Attention Mechanism - コース
- Encoder-Decoder Architecture - コース
- Transformer Models and BERT Model - コース
- Create Image Captioning Models - コース
- Introduction to Generative AI Studio - コース
- Generative AI Explorer: Vertex AI - スキルバッジ獲得
- Model Garden を使用したモデルの探索と評価 - ラボ
- PaLM を使用したプロンプト設計 - ラボ
ラボで技術的な経験を積む
Google Cloud を実際に操作し、実践的な経験を積みたい方には現在、以下の生成 AI のラボを提供しています。
- Generative AI Studio を使ってみる（必要クレジット数: 1）- 入門レベル、60 分
- Vertex AI を使用した生成 AI: 使ってみる（必要クレジット数: 1）- 入門レベル、90 分
- Vertex AI を使用した生成 AI: プロンプト設計（必要クレジット数: 1）- 入門レベル、90 分
- Vertex AI PaLM API: Qwik Start（必要クレジット数: 1）- 入門レベル、60 分
- Gen AI App Builder を使用したアプリケーションへの検索の統合（必要クレジット数: 5）- 入門レベル、90 分
- PaLM を使用したプロンプト設計（必要クレジット数: 1）- 中級レベル、90 分
- Model Garden を使用したモデルの探索と評価（必要クレジット数: 5）- 中級レベル、60 分
DeepLearning.AI と Andrew Ng 氏とともにテキスト エンべディングについて学ぶ
DeepLearning.AI とともに制作し Andrew Ng 氏を指導者とする新しいコンテンツがあります。Ng 氏は DeepLearning.AI の創業者であると同時に、世界が認めるこの分野のリーダーです。「Understanding and Applying Text Embeddings with Vertex AI」に無料で登録し、分類、外れ値検出、テキスト クラスタリング、セマンティック検索などのタスクについて学びましょう。これらを LLM アプリケーションに統合する方法も説明しています。以下の動画で、テキスト エンべディングや生成 AI が持つ大きな可能性についてご確認ください。
技術系の実務担当者向けの新しいコース: AI と ML 入門
Google がどのようにデータから AI へのプロセスをサポートし、生成 AI がどのように AI 開発プラットフォームに埋め込まれているのか、その全体像を新しいコース Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud でご確認ください。このコースは、AI デベロッパー、データ サイエンティスト、ML エンジニアなど、技術系の実務担当者を主に対象としています。内容としては、データや AI の実務担当者の目標に基づき、ML モデル、ML パイプライン、生成 AI プロジェクトを構築するために使用するテクノロジー、プロダクト、ツールを取り上げています。ラボとテストを含む 4 つの主要モジュールから構成されたこの入門コースは、所要時間が約 6 時間で、12 個のクレジットを必要とします。
Innovators Plus でクラウドの進歩を把握
生成 AI は進化し続けています。Google は、皆様が仕事に必要な知識やスキルを最新の状態に保てるよう、常に新しいトレーニング教材を開発しています。Innovators Plus に登録すると、生成 AI のコンテンツだけでなく、Google Cloud Skills Boost のすべてのオンデマンド トレーニングを 1 年間ご利用いただけます。わずか $299 で $1,500 分のデベロッパー向け特典を受け取ることができ、これには最大 $1,000 分の Google Cloud クレジットが含まれます。認定資格の取得をご検討中の場合は、認定資格試験に使えるクーポンに加え、Google Cloud のエキスパートやエグゼクティブから情報を得る特別な機会、ライブ学習イベントなど、知識をさらに強化できる特典もあります。詳細情報とお申し込みについては、こちらをご覧ください。
-スタッフ デベロッパー アドボケイト Priyanka Vergadia
-デジタル カスタマー サクセス ソリューション担当責任者 Jaime Farinos
