Gemini CLI の習得: インストールから高度なユースケースまでの完全ガイド

※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび、Google と DeepLearning.ai が提携し、無料コース Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent をリリースいたしました。この包括的なコースは、Gemini CLI とその優れた機能を日々のワークフローに統合する方法を紹介し、ユーザーを支援することを目的としています。対象は開発者だけでなく、データ分析、コンテンツ作成、学習のパーソナライズなど、さまざまなタスクの実践的なユースケースを詳しく説明しています。

このカリキュラムでは、次の主要分野について深く掘り下げます。所要時間は 2 時間未満です。

• 基礎と設定: オープンソース エージェントである Gemini CLI の基本原則を学び、特に便利な機能を確認します。

• コンテキストの習得: GEMINI.md とメモリ機能を活用して、関連するコンテキストをモデルが維持し、より正確で有益な回答を提供できるようにする方法を理解します。

• 拡張性: Model Context Protocol（MCP）サーバーや Gemini CLI 拡張機能を使用して、お気に入りの外部ツールを Gemini CLI に接続できます。

• 特殊なワークフロー: ソフトウェア開発、ローカルの CSV や Google スプレッドシートから取得したデータの可視化、ブログやソーシャル メディア向けコンテンツの自動生成に特化したレッスンを用意しています。

コーディング タスクの自動化を目指している場合でも、学習計画を作成したい場合でも、このコースが提供する具体的な手順と専門家のガイダンスにより、Gemini CLI を最大限に活用できるようになります。

コースの概要は次のとおりです。

• レッスン 1: Gemini CLI とは

• レッスン 2: Gemini CLI の概要

• レッスン 3: コンテキストが重要: GEMINI.md

• レッスン 4: Model Context Protocol（MCP）を使用したワークフロー

• レッスン 5: Gemini CLI 拡張機能によるカスタマイズ

• レッスン 6: Gemini CLI を使ったソフトウェア開発

• レッスン 7: Gemini CLI を使ったデータ分析

• レッスン 8: Gemini CLI を使ったコンテンツ作成

• レッスン 9: Gemini CLI を使った学習

このコースは https://goo.gle/gemini-cli-learning-course から無料でご利用いただけます。

Gemini CLI のベスト プラクティスを学ぶためのリソースとして、このコースが皆様のお役に立てば幸いです。

Gemini CLI の詳細については、geminicli.com をご覧ください。プロジェクトへの貢献にご協力いただける場合は、GitHub にアクセスしてください。

- デベロッパー アドボケイト Jack Wotherspoon

- シニア デベロッパーリレーション エンジニア Denise Kwan