21 種類の Google Cloud ツールをそれぞれ 2 分以内で説明
Google Cloud Japan Team
※この投稿は米国時間 2021 年 3 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
Google Cloud のコア テクノロジーの概要をすばやく確認したい方のために、今回は 21 種類の Google Cloud プロダクトについて、それぞれ 2 分以内でご説明いたします。
1. 1 分でわかる BigQuery
適切なインフラストラクチャを用意することなく大規模なデータセットを保存してクエリを実行すると、多大な時間と費用がかかってしまう可能性があります。この動画では、Google のフルマネージド データ ウェアハウスである BigQuery の概要を紹介しています。ビッグデータを簡単に取り込み、保存、分析、可視化する方法をご覧ください。
2. 1 分でわかる Filestore
Filestore は、一貫したファイル システム データのビューと、長期にわたり安定したパフォーマンスを提供するマネージド ファイル ストレージ サービスです。この動画では、Filestore の概要を説明し、その機能とデベロッパー プロジェクトでの使用方法をご覧いただけます。
3. 1 分でわかるローカル SSD
VM インスタンスにストレージを追加するツールをお探しですか?この動画は、ローカル SSD の概要とそのさまざまなユースケースについて説明します。このエフェメラル ストレージ オプションが貴社のデベロッパー プロジェクトに最適かどうかをご確認ください。
4. 1 分でわかる Persistent Disk
永続ディスクとは何でしょうか。仮想マシンを使用する場合にどのように役立つのでしょうか。この動画では、Persistent Disk の概要と、仮想マシンのデータを保存して管理する手頃で信頼性の高い方法としての Persistent Disk の使用方法を簡単にご紹介します。
5. 1 分でわかる Cloud Storage
アプリケーション用のファイル ストレージの管理は複雑になりがちですが、必ずしもそうではありません。この動画では Cloud Storage を使用して、企業やデベロッパーが、セキュリティもスケーラビリティも損なうことなくデータを保存してシームレスにアクセスできるようにする方法を学べます。
6. 1 分でわかる Anthos
複雑さを最小限に抑えながらアプリケーションをモダナイズするのは容易ではありません。この動画では、Anthos が優れたオブザーバビリティの提供、構成の管理、マルチクラウドおよびハイブリッド クラウド アプリケーションの保護に適したプラットフォームである理由を学べます。
7. 1 分でわかる Google Kubernetes Engine
この動画では、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、管理、スケーリングを行うマネージド環境である Google Kubernetes Engine(GKE)で、デベロッパーの生産性を高め、プラットフォームの運用を簡素化し、オブザーバビリティを向上させる方法をご覧いただけます。
8. 1 分でわかる Compute Engine
既存の VM ワークロードをクラウドに移行するにはどうすればよいでしょうか。この動画では、Compute Engine の概要と、それを使用してワークロードをシームレスに移行する方法を簡単に説明します。
9. 1 分でわかる Cloud Run
Cloud Run とは何でしょうか。これはアプリの構築にどのように役立つのでしょうか。この動画では、アプリケーションをシームレスに簡単に作成できるフルマネージドのサーバーレス プラットフォームである Cloud Run の概要をご紹介しています。デベロッパー プロジェクトで Cloud Run を使用する方法をご覧ください。
10. 1 分でわかる App Engine
このサーバーレス アプリケーション プラットフォームを使用して、サポートされている任意の言語でコードを記述し、選択したフレームワークでカスタム コンテナを実行して、クラウドでコードを簡単にデプロイして実行する方法をご覧ください。
11. 1 分でわかる Cloud Functions
サーバー管理なしでコードを実行するためのスケーラブルな従量課金制 Functions as a Service(FaaS)である Cloud Functions の概要を説明します。
12. 1 分でわかる Firestore
Cloud Firestore は、グローバル スケールでモバイルアプリやウェブアプリのデータを簡単に保存、同期、照会できる NoSQL ドキュメント データベースです。この動画では、Firestore の使用方法を学び、セキュリティを損なうことなくアプリ開発を簡素化する機能を確認できます。
13. 1 分でわかる Cloud Spanner
Cloud Spanner は、無制限のスケーリング、強整合性、最大 99.999% の可用性を備えたフルマネージド リレーショナル データベースです。この動画では、時間的制約のある、ミッション クリティカルなアプリケーションを大規模に構築するのに Cloud Spanner がどのように役立つかを学べます。
14. 1 分でわかる Cloud SQL
Cloud SQL は、Google Cloud でのリレーショナル データベースの設定、維持、管理に役立つフルマネージド データベース サービスです。この動画では、Cloud SQL をパッチ アップデート、レプリケーション、バックアップなどの時間のかかるタスクに利用して、アプリケーションの設計に集中できるようにする方法を学べます。
15. 1 分でわかる Memorystore
Memorystore は、Google Cloud アプリケーション向けのフルマネージドで可用性の高いインメモリ サービスです。このツールは、IAM プロトコルを統合することで最高レベルのセキュリティを提供しながら、複雑なタスクを自動化してレイテンシを抑えます。Memorystore の概要と、デベロッパー プロジェクトでの利用方法をご覧ください。
16. 1 分でわかる Bigtable
Cloud Bigtable は、大規模な分析ワークロードにも運用ワークロードにも対応できる、フルマネージドのスケーラブルな NoSQL データベース サービスです。この動画では、Bigtable の概要と、この Key-Value ストアが低レイテンシを維持しながら高スループットの読み取りと書き込みをサポートする方法をご覧いただけます。
17. 1 分でわかる BigQuery ML
BigQuery ML を使用すると、BigQuery で標準 SQL クエリを使用して、機械学習モデルを作成し実行できます。この動画では、機械学習プロジェクトでの BigQuery ML の使用方法をご覧いただけます。
18. 1 分でわかる Dataflow
Dataflow は自動スケーリングとバッチ処理を介して、レイテンシ、処理時間、コストを最小限に抑えるフルマネージド ストリーミング分析サービスです。この動画では、Dataflow を使用してバッチおよびストリーミングのデータ処理パイプラインをデプロイする方法をご覧いただけます。
19. 1 分でわかる Cloud Pub/Sub
Cloud Pub/Sub は、イベントを処理するサービスとイベントを生成するサービスを切り離す非同期メッセージング サービスです。この動画では、Cloud Pub/Sub を使用してメッセージ ストレージ、リアルタイム メッセージ配信などを行い、規模を拡大しても一貫性のあるパフォーマンスと高可用性を維持する方法を学べます。
20. 1 分でわかる Dataproc
Dataproc は、Apache Spark、Flink、Presto などのオープンソースのデータツールを利用してバッチ処理、SQL、ストリーミング、機械学習を行うことができるマネージド サービスです。この動画では、Dataproc の概要と、Dataproc を使用してデータ処理と分析処理を簡素化する方法をご覧いただけます。
21. 1 分でわかる Data Fusion
Cloud Data Fusion は、データ パイプラインを素早く構築、管理できる、クラウドネイティブのフルマネージド エンタープライズ データ統合サービスです。この動画では、Cloud Data Fusion を使用して、よりスマートなデータマート、データレイク、データ ウェアハウスを構築する方法を学べます。
-Google Cloud 編集長 Sharon Maher